Блоки тензорной обработки: История и приложения В мае 2016 года компания Google анонсировала свои блоки тензорной обработки (сокращенно TPU) как изготовленные на заказ специализированные интегральные схемы для машинного обучения . Он разработан с учетом совместимости с проектом Google Tensorflow , который представляет собой библиотеку программного обеспечения с открытым исходным кодом для машинного обучения для решения ряда задач. Он может создавать и обучать нейронные сети..

tl;dr — нажмите здесь, чтобы просмотреть репозиторий Github . 1 июня 2021 года Google, наконец, выпустила виртуальные машины TPU для общего доступа после того, как в конце прошлого года незаметно объявила о частной альфа-версии. Основное ключевое различие между виртуальными машинами TPU и предыдущим способом использования TPU (то есть узлов TPU) заключалось в том, что у вас никогда не было прямого доступа к самому хосту TPU, и связь должна была осуществляться через grpc. Это..