Публикации по теме 'training-data'


Маркировщики данных в узкоспециализированных областях: как и где их получить?
Неудивительно, что разработка ИИ опирается на алгоритмы машинного обучения, которым для получения приемлемых результатов требуются тонны точно размеченных данных. Существует ряд подходов к получению меченых данных, но в большинстве из этих методов используются люди, которые маркируют. От внутреннего маршрута до краудсорсинга маркировщики должны изучить определенные приемы и методологии и ознакомиться с соответствующими инструментами маркировки; однако после этого фактическое..
5 основных статей по тренировочным данным искусственного интеллекта
Многие специалисты по данным утверждают, что около 80% своего времени тратится на предварительную обработку данных, и не зря; сбор, аннотирование и форматирование данных - важнейшие задачи машинного обучения. Эта статья поможет вам понять важность этих задач, а также познакомится с методами и советами других исследователей. Ниже мы выделим научные статьи авторитетных университетов и исследовательских групп по различным темам данных обучения. Темы включают важность высококачественных..
Типы функций — это расширенные типы данных языка программирования в ML.
TL;DR Программисты знают типы данных. Тип данных для переменной в языке программирования определяет набор допустимых операций с этой переменной — недопустимые операции вызовут ошибку либо во время компиляции, либо во время выполнения. Но что такое тип функции для программиста, плохо знакомого с машинным обучением, учитывая, что ни один из основных языков программирования не имеет встроенной поддержки для них? В этом посте мы определяем тип функции и обсуждаем, что означает тип функции в..

Вопросы по теме 'training-data'

Данные обучения нейронной сети распознавания лиц (базы данных, количество лиц и т. Д.)
Я создаю программу распознавания лиц с использованием нейронных сетей и ищу надежные обучающие наборы. Я знаю, что в сети есть различные наборы, но я не представляю, насколько они хороши. Есть идеи, с чего начать?
2185 просмотров
face-detection training-data neural-network
schedule 20.02.2024
OpenCV 2.4.3 с экспресс-запросом изображений каскадных классификаторов Visual C++
Я учусь реализовывать проект распознавания жестов рук. Для этого я прошел несколько уроков, в которых используется информация о цвете, вычитание фона, различные методы сегментации объектов. Тем не менее, я хотел бы использовать метод, использующий...
659 просмотров
opencv object-detection tracking training-data visual-c++
schedule 20.09.2022
Обучение SVM для определения положения точки относительно двух других точек в видео
Я хотел бы обучить SVM с помощью opencv С++, чтобы определить положение точки на изображении по отношению к двум другим точкам, с которыми связана нужная точка. По сути, у меня есть траектории трех точек на протяжении всего видео, и я хотел бы...
198 просмотров
opencv training-data svm visual-c++
schedule 13.04.2024
Как создать обучающие данные CaffeDB для сиамских сетей из каталога изображений
Мне нужна помощь, чтобы создать CaffeDB для сиамского CNN из простого каталога с изображениями и текстовым файлом метки. Лучше всего это сделать с помощью python. Проблема не в том, чтобы пройтись по каталогу и составить пары изображений. Моя...
3933 просмотров
deep-learning training-data neural-network conv-neural-network caffe
schedule 31.10.2023
torch7: установка переменной скорости обучения для разных слоев Conv-net
Я пытаюсь настроить конвенцию. Он имеет следующую структуру (адаптировано из OverFeat ): net:add(SpatialConvolution(3, 96, 7, 7, 2, 2)) net:add(nn.ReLU(true)) net:add(SpatialMaxPooling(3, 3, 3, 3)) net:add(SpatialConvolutionMM(96,...
535 просмотров
training-data conv-neural-network torch lua
schedule 04.04.2024
Вызов функции Java из сценария Matlab
Я пытаюсь вызвать функцию Java из сценария Matlab , я пробовал все решения, размещенные на веб-сайте, но у меня не возникло проблемы. Мой класс прост: package testMatlabInterface; public class TestFunction { private double value; public...
1163 просмотров
java matlab training-data nntool
schedule 18.09.2022
r studio caret train factor нет данных
Я работаю с набором данных, который я тренирую с помощью пакета Caret. Моя переменная класса имеет 7 уровней, которые я создаю метками с документацией набора данных. Случилось так, что на одном из уровней вообще нет данных в наборе данных, и у меня...
1639 просмотров
r r-caret training-data
schedule 24.11.2023
wit.ai не обучает новые примеры / статус обучения остается чистым
вчера я добавил кучу новых обучающих примеров в свой wit.ai-Project, но статус обучения как-то застрял. Статус всегда остается «чистым» (зеленый значок), когда я добавляю новые примеры — кажется, что процесс обучения больше не может запускаться. Это...
67 просмотров
nlp artificial-intelligence bots training-data wit.ai
schedule 28.05.2024
Данные, необходимые для обучения Tesseract OCR для пользовательского языка
Я пытаюсь создать CUSTOM язык для обнаружения только следующих символов: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z', '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6',...
487 просмотров
training-data tesseract
schedule 23.11.2023
Нормализация данных при непрерывном обучении нейронной сети в R
Я хотел бы реализовать постоянную тренировку своей нейронной сети, поскольку мой вклад продолжает поступать. Однако по мере получения новых данных нормализованные значения со временем будут меняться. Допустим, что со временем я получаю: df <-...
850 просмотров
r training-data neural-network normalization
schedule 24.09.2022
r параметры оценки каретки на подмножестве, подходящем для полных данных
У меня есть набор данных из 550 тыс. Элементов, которые я разделил на 500 тыс. Для обучения и 50 тыс. Для тестирования. На этапе обучения необходимо установить «лучшую» комбинацию значений параметров каждого алгоритма. Вместо того, чтобы...
492 просмотров
r r-caret machine-learning training-data
schedule 12.11.2022
подмножество любой предварительно обученной модели в тензорном потоке
Можем ли мы взять подмножество любой предварительно обученной модели в тензорном потоке? Например, если у нас есть предварительно обученная модель, которая может обнаруживать 545 объектов, можем ли мы создать подмножество этой модели, которое может...
278 просмотров
object-detection tensorflow training-data
schedule 30.10.2022
Opencv_createsamples завершается ошибкой сегментации
В настоящее время я пытаюсь сделать классификатор HAAR. Я сделал файл аннотации и сделал все, как описано в официальном руководстве по openCV: https://docs.opencv.org/3.3.0/dc/d88/tutorial_traincascade.html . Однако, когда я пытаюсь создать...
1128 просмотров
linux opencv training-data image-recognition haar-classifier
schedule 27.09.2022
Данные обучающего теста Python SKLearn
Это мой первый опыт работы с машинным обучением. У меня есть задание запустить логистическую и байесовскую регрессию от Sklearn на доходности акций яблок и сравнить это с линейной регрессией + тензорный поток. Я не уверен, правильно ли я понимаю,...
25 просмотров
jupyter-notebook machine-learning training-data scikit-learn
schedule 17.11.2023
Текстовая ошибка при попытке обучения данных
Получение ValueError: «текст» при попытке чтения и передачи данных csv BasicClassificationDatasetReader из модели deeppavlov from deeppavlov import dataset_readers dat =...
69 просмотров
nlp training-data stanford-nlp
schedule 07.12.2023
Я получил эту ошибку при обучении модели gru TypeError: неподдерживаемые типы операндов для *: 'int' и 'NoneType'
код из Руководства по машинному обучению с помощью Scikit Learn Keras и TensorFlow 2nd Edition-2019 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from __future__ import print_function from keras.callbacks import LambdaCallback from...
282 просмотров
python keras tensorflow deep-learning training-data
schedule 22.05.2024
Тренировка Caffe прервана - нет сообщения об ошибке
Я хотел бы обучить свою сеть с помощью caffe , но, к сожалению, когда я пытаюсь запустить train.sh, процесс прерывается, не показывая конкретного сообщения об ошибке. Я уже создал свои предварительно обученные веса, свой model.prototxt и базу данных...
96 просмотров
c++ out-of-memory training-data caffe mobilenet
schedule 29.11.2023
Как разделить данные на набор поездов (и набор тестов) каждые nrows в R?
У меня проблема с классификацией, когда у меня есть огромный DATASET, содержащий 308 500 данных. Я хочу разделить эти данные на набор поездов и тестовый набор, чтобы создать модель. Но я хочу, чтобы данные поезда брали, например, выборку для...
137 просмотров
r split training-data
schedule 06.02.2024
Ошибка памяти при обучении моей модели: невозможно выделить 31,9 ГБ для массива с формой (3094, 720, 1280, 3) и типом данных float32
Итак, я присваиваю своим изображениям метки 0 и 1 в зависимости от присутствия человека. Когда я передаю все свои изображения и пытаюсь обучить свою модель. Я получаю ошибку памяти. import warnings warnings.filterwarnings('ignore')...
533 просмотров
jupyter-notebook python machine-learning tensorflow training-data
schedule 03.05.2024