Публикации по теме 'university'


Создание машинного обучения для прогнозирования успеваемости студентов для университета
Введение Что мы хотим сделать? Цель науки о данных состоит в том, чтобы делать точные прогнозы, которые помогают процессу принятия решений, выявляя выгоды, риски и области улучшения или уменьшения усилий. Хотя технологии расширяются и решают реальные жизненные задачи, некоторым учащимся еще предстоит применить машинное обучение в своей жизни с точки зрения оценок. Применяя это в сценарии использования, университеты могут определять успеваемость своих студентов, тщательно изучая..
От студента-медика до штатного разработчика
Ну… да, я сделал это. Почему эта статья Я решил написать эту статью, потому что мне не терпелось отразить где-нибудь этот опыт . Это был трудный выбор, и он стал следствием очень негативного события. Может быть, «судьба» уготовила мне что-то другое, а не стать врачом. Я надеюсь, что это может помочь тем, кто находится в такой же или похожей ситуации, решая, что делать в жизни. Университет? Работа? Пауза? Как это началось Я сделал первые шаги в разработке программного..
Уточнение специализации 1.0 - Разработка программного обеспечения
Уточнение специализации 1.0 - Разработка программного обеспечения Я тепло приветствую всех вас на моем втором среднем посте. Это будет первый пост из серии постов, которые я делаю, чтобы прояснить специализации ученых степеней в области информационных технологий для студентов бакалавриата и тех, кто ищет информацию для принятия решения о выборе специализации. Моя мотивация написания этого поста заключается в том, что я имел дело с этой проблемой в юношеские годы. Мне некому было дать..
Обучение машин борьбе с огнем
Обучение машин борьбе с огнем После летнего тушения пожаров в Британской Колумбии аспирантка ALES Джессика Зерб использует ИИ для прогнозирования будущих лесных пожаров. Оливия ДеБурсье Поскольку новости о лесных пожарах в Калифорнии только что взорвали наши новостные ленты, а опустошение дикой природы Австралии все еще свежо в наших умах, борьба с пожарами является не только актуальной, но и неотложной темой. Джессика Зерб, студентка магистратуры Университета Альберты,..
Профессиональный консультант против студента университета. В этом разница.
Переход из университета на работу специалиста может быть шоком. Особенно, если ваша предыдущая работа в основном состоит из низкооплачиваемых массовых работ. Примечание авторов: мои взгляды основаны на моем собственном опыте о ситуации в отрасли в Финляндии. Когда вы проводите время в университете, вы в основном окружены другими студентами, выполняющими одни и те же упражнения и экзамены. Большинство людей в вашем классе, вероятно, примерно того же уровня, что и вы, с точки..
ИИ, университеты и пробел в знаниях
Прочтите Статью Кэтлин Уолч о растущем пробеле в знаниях об ИИ. Когда дело доходит до будущего индустрии искусственного интеллекта, немногие люди оказываются в центре каждого изменения и сдвига, чем ученые, продвигающие ведущие исследования в университетах. Стив Куян из Нью-Йоркского университета и FutureLabs находится на перекрестке будущего академических исследований в области ИИ, а также со стороны внедрения в бизнес. Он недавно поделился своими уникальными идеями и взглядами..
История кафедры машинного обучения в Карнеги-Меллон
"Машинное обучение" История кафедры машинного обучения в Карнеги-Меллон Как возникла первая кафедра машинного обучения Кафедра машинного обучения в Университете Карнеги-Меллона была основана весной 2006 года как первая в мире академическая кафедра машинного обучения. Он произошел от более ранней организации под названием Центр автоматизированного обучения и открытий (CALD), созданной в 1997 году. CALD был разработан, чтобы объединить междисциплинарную группу исследователей,..