Публикации по теме 'word2vec'


Что такое встраивания графа знаний?
В эпоху цифровых технологий информация является источником жизненной силы прогресса, и то, как мы организуем и воспринимаем информацию, имеет важное значение для улучшения нашего понимания мира. Откройте для себя графики знаний — мощный инструмент, который упрощает представление сложных взаимосвязей между объектами. Чтобы расширить возможности графов знаний, исследователи разработали интересную концепцию, известную как « Встраивание графов знаний ». В этой статье мы углубимся в мир..
Ресурсы НЛП
Моя когорта из Генеральной Ассамблеи уже закончила. Вуп Вуп! Таким образом, у меня было много времени, чтобы начать заниматься самостоятельным обучением. Это было очень приятно, но заставило меня почувствовать, что теперь я просто учусь учиться, а не строить. Поэтому, просматривая эти ресурсы, я обдумывал идеи о том, как применить концепции к побочному проекту в дополнение к выполнению соответствующей курсовой работы. С тех пор, как курс закончился, мне стало интереснее развивать навыки..
Современный практический подход к анализу настроений
Представлено — Мадхав Агарвал, Synerzip. Человеческие эмоции сложны и трудны для расшифровки. Однако недавние достижения в области искусственного интеллекта и глубокого обучения позволяют совершить новый скачок в анализе настроений. Проще говоря, анализ настроений — это машина, расшифровывающая человеческие эмоции для определенной цели. Приложения варьируются от сбора мнений до оценки политических взглядов, чтобы увидеть, как обзоры продуктов влияют на продажи в реальном времени...
NLP 101: Word2Vec - Skip-gram и CBOW
Ускоренный курс по встраиванию слов. Что означает вложение слова? Встраивание слов - это просто причудливый способ выразить числовое представление слов. Хорошей аналогией будет то, как мы используем представление цветов RGB. Зачем нужно встраивание слов? Как человек, интуитивно говоря, не имеет большого смысла представлять слова или любой другой объект во Вселенной с помощью чисел, потому что числа используются для количественной оценки и зачем нужно определять слова? Когда в..
Интуитивное руководство по пониманию Word2vec
Взгляд на математическое машинное обучение Интуитивное руководство по пониманию Word2vec Предлагаем вашему вниманию третье сообщение в блоге из серии статей о математическом машинном обучении от А до Я . Эта статья будет посвящена алгоритмам Word2vec. Алгоритмы Word2vec выводят векторы слов. Словесные векторы лежат в основе многих систем обработки естественного языка (НЛП), которые захватили мир (Amazon Alexa, Google translate и т. Д.). О подробностях мы поговорим в следующих..
Начало работы с обработкой естественного языка: основы
Я уже довольно давно работаю над обработкой естественного языка и понял, что это не так много сборников надежных ресурсов для изучения и реализации методов и моделей НЛП. Хотя существует множество курсов таких университетов, как Стэнфорд, MIT, UCB , которые в основном открыты, но какой курс выбрать на каком этапе обучения - большой вопрос. Итак, в этом сообщении в блоге , Я проложу конвейер изучения основ НЛП, а затем перейду к другим областям НЛП, таким как обобщение текста,..
Использование данных для беспристрастного изучения машин
В машинном обучении входные данные отражают стереотипы и предубеждения общества в целом, а выходные данные алгоритма обучения также отражают эти стереотипы. Здесь мы обсудим гендерные стереотипы при встраивании слов. встраивание слов кодирует семантическую информацию, они также демонстрируют скрытые предубеждения, присущие набору данных, которые они обучают ассоциациям, таким как: отец:доктор :: мать:медсестра мужчина:программист :: женщина:домохозяйка Предубеждения и стереотипы..