Новый бесплатный API от Apple позволяет бесплатно совершать 500 000 вызовов API в месяц. Большая часть сложности запуска и запуска WeatherKit заключается в обеспечении необходимых возможностей. Перейдите к создать идентификатор приложения на веб-сайте Apple для разработчиков. Вам нужно будет включить WeatherKit на ОБЕИХ вкладках, называемых «Возможности» и «Службы приложений». Ваш идентификатор пакета должен быть явным, и вам нужно будет подождать не менее 30 минут после создания..

На WWDC 2018 Apple представила некоторые из самых передовых технологических достижений в области машинного обучения , добавив возможности для обучения пользовательских моделей машинного обучения с помощью Xcode и других доступных инструментов. . Apple в основном представила два способа обучения пользовательских моделей ML, один из которых — Create ML , а другой — их версия Turi, приобретенная Apple в 2016 году, с открытым исходным кодом, Turi Create . Создать машинное обучение..

Сохранение данных — важнейший аспект разработки приложений, позволяющий пользователям хранить и извлекать данные в течение нескольких сеансов. В экосистеме Swift Apple предоставляет мощную платформу под названием SwiftData , которая упрощает задачи сохранения данных за счет использования Core Data. В этой статье мы рассмотрим ключевые функции SwiftData и продемонстрируем их использование с помощью примера приложения «Диспетчер задач». Понимание SwiftData SwiftData — это библиотека..

Очевидно, что главная тема этого WWDC — AR/VR. На самом деле, причина, по которой я смотрю этот WWDC, в том, что я думаю о приложении с функциями дополненной реальности. RoomPlan использует ARKit, который использует сложные алгоритмы машинного обучения для распознавания стен, окон, дверей, пустых пространств и объектов. API RoomCaptureView позволяет вам испытать опыт сканирования комнаты непосредственно через приложение. Результат можно подтвердить в виде 3D-модели или извлечь в..

Одним из моих любимых объявлений на WWDC 2018 было открытие CreateML, новой платформы, которая помогает разработчикам создавать модели машинного обучения с использованием Swift и Xcode. В прошлом году, во время WWDC 2017, Apple выпустила инструмент, который помог разработчикам преобразовать обученные сторонние модели машинного обучения в новый формат под названием CoreML, чтобы их можно было напрямую включать в ваши приложения. Он поддерживал сторонние инструменты, такие как TensorFlow..