Использование регрессионных моделей и автоматизированного машинного обучения для прогнозирования игр с высоким риском
Этот проект является результатом эксперимента по машинному обучению, в котором рассматриваются исторические хоккейные матчи 2001–2020 годов для построения регрессионной модели, способной предсказывать количество штрафных минут, которые можно ожидать для данного хоккейного матча НХЛ с учетом только команды хозяев, команда гостей, и была ли игра игрой плей-офф или матчем регулярного сезона.
