Я начинаю свой путь в математическо-техническую область количественных финансов, которая включает в себя функциональное понимание продвинутой математики, статистики и программирования. Я считаю, что подготовка к этой области также подготовит вас к другим ролям, включая Data Scientist, ML Scientist, ML Engineer и т. д. Я также думаю, что отслеживание обучения, которое я получаю в течение этого периода, пригодится другим и I, а также поможет распознать структуру в этом препарате.

За этой статьей последует череда статей, которые будут включать в себя рекомендации по книгам, учебные ресурсы, вопросы для интервью и любые другие интересные вещи, которые я найду в этом путешествии и которые, я думаю, было бы полезно знать. Прежде чем мы продолжим, краткое описание моего прошлого. У меня есть степень магистра в области прикладной статистики, и в настоящее время я работаю над докторской диссертацией. степень инженера.

Недавно я начал исследовать процесс собеседования на стажировку исследователя квантов. Большая часть того, что я читал, включало описания идеальных кандидатов как людей, хорошо разбирающихся в вероятности и статистике, линейной алгебре, информатике (в основном в программировании) и обладающих базовыми знаниями о финансовых инструментах.

В настоящее время, чтобы все было просто, я сузил ресурсы до списка книг, которые даны следующим образом:

  • Искусство решения проблем (Введение в счет и теорию вероятности) — Решение проблем
  • Искусство решения проблем (промежуточный счет и вероятность) — решение проблем
  • Практическое руководство по количественному финансированию (Синьфэн Чжоу) — Решение проблем
  • Услышано на улице (Тимоти Крэк) — Решение проблем
  • Стохастическое исчисление для финансов I: Биномиальная модель ценообразования активов (Стивен Э. Шрив) — Теория
  • Стохастическое исчисление для финансов II: модели с непрерывным временем (Стивен Э. Шрив) — Теория
  • Реализация производных моделей (Лес Клюлоу и Крис Стрикленд) — теория

В следующих статьях я продолжу добавлять ресурсы в этот список или могу создать новые списки в зависимости от типа ресурса. Цель состоит в том, чтобы закончить эти книги по решению проблем по крайней мере дважды, но с упором на изучение концепций, а не упрощений, поскольку это никуда не приведет. В этих книгах вас просят следовать этому подходу, и важно, чтобы вы полностью продумали эти проблемы, прежде чем переходить к решению.

Я также постараюсь выделить концептуально важные проблемы и, возможно, поделюсь некоторыми своими мыслями об этих проблемах по мере их решения в течение определенного периода времени. Временной период этой подготовки составляет примерно три месяца, так что у нас есть кое-что, что нужно охватить.

Увидимся в следующем посте. Ваше здоровье!