Список последних статей на сайте

Статьи

Вы не можете отправить электронное письмо из внешнего интерфейса с помощью JavaScript, или можете?

Отправляйте электронные письма из внешнего интерфейса с помощью EmailJS Некоторое время назад я писал приложение на JavaScript и хотел реализовать функцию отправки почты, поэтому я попробовал Google; из моих поисков и исследований я понял, что не могу точно отправлять почту напрямую с помощью JavaScript, но я нашел несколько полезных решений. В первом решении использовался атрибут HTML5 emailto: , но у этого решения было три минуса: во-первых, мое электронное письмо остается открытым для..

Високосный год с ржавчиной

Если вы читаете это, возможно, вы ищете способ реализовать функцию или логику, которая может помочь определить, является ли указанный год високосным или не использует Rust или Javascript или любой другой язык, который может иметь тот же синтаксис, что и язык Rust. Круто, а начнем с того, что такое високосный год? Проще говоря, это календарный год, содержащий дополнительный день, добавленный для синхронизации календарного года с астрономическим или сезонным годом. ( источник )..

Почему нам нужно говорить о ментальном состоянии наших машин

Искусственный интеллект коренным образом меняет то, как мы понимаем себя. Алгоритмы создают новые карты того, как мы понимаем мир. Мы воспроизводим себя с помощью технологий, создавая инструменты, которые отражают наш собственный имидж, расширяя наши реалии с помощью программного обеспечения для работы с большими данными, глобальной взаимосвязанности и глобального сознания. Мы отдали свои когнитивные предубеждения, ценности и непонимание математическим приложениям, которые все больше..

Все, что вам нужно знать о GraphQL.js 0.7

Обзор новых функций, исправлений ошибок и критических изменений Вчера была выпущена версия 0.7 GraphQL.js , которая содержит множество интересных улучшений, включая новые функции для языка схем, обновление функций разрешения по умолчанию и утилит для создания и обработки документов GraphQL. В этом посте я расскажу: Новые функции - как, когда и зачем их использовать Критические изменения - как и если они повлияют на вас Исправления - что было исправлено и почему Начнем с самого..

Вот как машинное обучение меняет инвестиционные решения для финансовых организаций

Два технологических достижения за последние несколько лет дали инвесторам возможность начать работать более разумным и прибыльным способом. Эти две технологии - большие данные и машинное обучение (ML). По отдельности они являются полезными технологиями. В совокупности они больше, чем сумма их частей, и могут полностью изменить то, как мы принимаем инвестиционные решения. И исследования показывают, что ценностные предложения технологий больших данных для сегмента рынка финансовых..

Руководство для начинающих по npm — диспетчеру пакетов узлов

Node.js позволяет писать приложения на JavaScript на сервере. Он построен на среде выполнения JavaScript V8 и написан на C++, поэтому работает быстро. Первоначально он задумывался как серверная среда для приложений, но разработчики начали использовать его для создания инструментов, помогающих им в автоматизации локальных задач. С тех пор появилась совершенно новая экосистема инструментов на основе Node (таких как Grunt и Gulp ), которые изменили лицо фронтенд-разработки. Чтобы..

Откровенный разговор с гениальным Джонатаном Лои, основателем Level01

Это сложная вещь, связанная с миром финансового трейдинга. В 2018 году финансовые власти ужесточили правила, рост все более агрессивной и плодовитой конкуренции, а размер прибыли стал еще более тонким. Место, где огромные объемы торгов, представляющие большие классы активов в мире, обеспечивают высокую ликвидность, географическую разбросанность и непрерывные 24-часовые операции. Пришло время, чтобы кто-то открыл и освободил этот сложный и гигантский рынок деривативов стоимостью 1,2..

Понимание MLOps

По мере того, как ML переходит от исследований к бизнес-приложениям, нам необходимо повышать эффективность его рабочих процессов. Недавно в одной из стартапов Гарри был нанят специалистом по анализу данных. Его работа состоит в том, чтобы использовать полученные знания о машинном обучении (ML) для построения прогнозной модели, чтобы определить, может ли недвижимость иметь страховое возмещение в течение определенного периода. Гарри строит хорошую модель, и все показатели производительности..

Уничтожение бэкэндов с помощью бессерверной версии - Введение и аутентификация

Часть 1 из 3: Введение и аутентификация. Это первая часть из трех частей, посвященных интеграции Amplify в ваше приложение с аутентификацией. Эта часть также включает небольшой бонусный шаг по добавлению хостинга с Amplify. Какая здесь цель? Слово «бессерверный» звучит нехорошо. Когда разработчики слышат это, они съеживаются, зная, что ни одно производственное приложение не может быть по-настоящему бессерверным. Ну, именно так его и назвала шумиха. «Это» относится к тому..

Ключевой стратегией решения судоку является устранение данных, а не опыт принятия решений.

Ключевой стратегией решения судоку является устранение данных, а не опыт принятия решений. Вот как. Специалисты, принимающие решения, много знают о неопределенности, риске и вероятности. Они владеют метапознанием более высокого порядка — анализом, оценкой, интерпретацией, суждением — и могут на лету изобретать мощное эмпирическое правило. Итак, мы ожидаем, что эксперты будут умнее решать судоку? Неправильный. Они не. Метапознание не имеет отношения к решению судоку. Не является..

Новые разработчики и пробел в знаниях

Неуверенность в том, что быть новым разработчиком, заключается в том, что вы чувствуете себя хуже тех, кто учился в CS, и тех, кто делал это годами. У вас также есть случайный боковой глаз, когда вы говорите кому-то, что вы разработчик, просто чтобы увидеть, как его волнение падает, когда вы говорите им, что вы самоучка или отправились в учебный лагерь. По большей части это не их вина. Специалисты по CS ходили в школу по специальности и изучали фундаментальные концепции теории..

День -6 млн операций в секунду

Методы выбора функций- метод фильтрации метод оболочки Глубокое обучение Встроенный метод Метод лассо Метод фильтрации- Корреляция – релевантность функции прогнозирования. Прогнозирование меток по меткам — это корреляция 1,0, в то время как предсказание меток по продолжительности может составлять около 80%. В корреляции значение, которое не имеет значения, получает значение NaN. его можно найти с помощью dataset.corr() Мы используем корреляцию для выбора признаков...

Последние выборы: Почему и как использовать алгоритмы Наивного Байеса в регулируемой отрасли с помощью sklearn

Последние выборы: Почему и как использовать наивные байесовские алгоритмы в регулируемой отрасли с помощью sklearn | Python + code от Гийома Ж. КЛЕМЕНТА Мягкое введение в математику, лежащую в основе A / B-тестирования от Жерома Шпильмана Помогите Санте оптимизировать его рождественскую пробежку с помощью Google OR-Tools, Geopandas и Folium , автор Пьер-Луи Бескон TandA для НЛП: перенос и адаптация или адаптация и перенос? Автор Одо Дюран Если вы их пропустили:..

Калькулятор сложных процентов

Несколько лет назад я узнал о сложных процентах. Увидев, насколько процентная ставка может повлиять на сбережения с течением времени, я был действительно потрясен. Это заставило меня осознать, что любой средний человек может взять свои небольшие сбережения и со временем приумножить их, что приблизит их к некоторой финансовой свободе. Недавно я хотел поближе познакомиться с http://yeoman.io и подумал, что его будет намного проще изучать при создании приложения. Для приложения я..

Базовый сервис-воркер в автономном режиме на страницах GitHub

Данный пример взят со ссылкой на https://googlechrome.github.io/samples/service-worker/basic/. Это простое руководство по началу работы с сервис-воркером для страницы вашего профиля на GitHub. Что делает сервис-воркер? Предварительно кэширует файлы HTML, JavaScript и CSS, необходимые для отображения этой страницы в автономном режиме. (Попробуйте, перезагрузив страницу без подключения к сети!) Очищает ранее предварительно кэшированные записи при обновлении имени кэша...

Изучение сегментации клиентов для Arvato Financial Services

Изучение сегментации клиентов для Arvato Financial Services Обзор проекта Создав сегментацию потребителей и сопоставив ее с населением в целом, можно узнать, какая часть населения в целом с большей вероятностью будет потребителем, а какая нет. В этом проекте я использовал контролируемые и неконтролируемые методы обучения для анализа демографических данных клиентов компании, занимающейся продажами по почте в Германии, по сравнению с демографическими данными населения в целом...

Самая простая внутренняя аутентификация с использованием Express, MongoDB и Postman

Аутентификация - это один из фрагментов кода, который будет иметь почти каждый интерфейс / серверный проект. Процесс аутентификации отличается по-разному, например, бэкэнд-аутентификация GraphQL немного отличается от бэкэнда на базе Express и Mongo, хотя многие термины одинаковы. Теперь, переходя прямо к этому руководству, я буду создавать аутентификацию внутреннего сервера с помощью Express, MongoDB. Самое приятное то, что вы можете повторно использовать код в своем собственном..

Полезные фрагменты кода iOS и Xcode

Организуйте свой код и создавайте новые фрагменты для использования в своей кодовой базе Написание чистого и читаемого кода всегда важно, но не менее важна его организация. Лучший способ разделить код в файле при разработке для iOS - использовать метки, и вместо того, чтобы каждый раз писать эти метки, вы можете просто использовать фрагмент кода, подобный этому: Этот фрагмент кода показывает способ разделения вашего UIViewController на разделы. В зависимости от вашей..

10 советов по началу работы с Kaggle

Kaggle - это известный веб-сайт сообщества специалистов по обработке данных, который участвует в соревнованиях машинного обучения . Соревновательное машинное обучение может быть отличным способом отточить свои навыки, а также продемонстрировать свои навыки. В этой статье я дам 10 полезных советов, как начать работу с Kaggle и научиться соревноваться в машинном обучении с помощью Kaggle. Давайте нырнем! Выберите среду программирования для науки о данных. Существует множество..

Статьи

Похожие вопросы