статии

Toolips Manager и мултисървърната мрежа на Toolips
Това е лудост! Нещо, за което рядко имам възможност да говоря в обхвата на Toolips — просто защото винаги говоря за разширения или някакви други глупости, които изискват много усилия (дори се каня да говоря за разширение) са способностите на Toolips когато става дума за работа в мрежа с множество сървъри. Това означава възможността много лесно да хоствате много сървъри едновременно, от един и същи клиент. Във ванилова форма това е нещо, което дизайнът на Toolips позволява доста..

Заглавието противоречи на това... Също така направих промяна в сюжета, макар че понякога бих казал, че правя...
Заглавието противоречи на това… Аз също направих промяната към plotly, въпреки че понякога бих казал, че правенето на прости неща с matplotlib може да се превърне в много сложна задача с plotly (както мисля, че сте подчертали добре). Страхотна публикация, мисля, че заглавието е подвеждащо imo.

Индивидуализирано табло за обяснение (XAI) в Python
Индивидуално табло за обяснение (XAI) в Python Опитвайки се да обясня прогнози и модели за консултантска компания в Германия, попаднах на хранилището на github на таблото за обяснение: GitHub - oegedijk/explainerdashboard: Бързо изграждане на обясними AI табла за управление, които показват вътрешното... от: Oege Dijk Този пакет прави удобно бързото внедряване на уеб приложение за табло за управление, което обяснява работа на... github.com..

Как да генерирате jwt токен с помощта на Python.
Hi 🙂🖐 В тази публикация ще споделя как да генерирам jwt токен с помощта на Python. JSON Web Token (JWT) е отворен стандарт (RFC 7519), който дефинира компактен и самостоятелен начин за сигурно предаване на информация между страните като JSON обект. Тази информация може да бъде проверена и надеждна, тъй като е цифрово подписана. JWT могат да бъдат подписани с помощта на секрет (с алгоритъма HMAC) или двойка публичен/частен ключ, използвайки RSA или ECDSA. Въпреки че JWT могат да бъдат..

Добавяне на обработка на грешки към Express Apollo сървър
Открояване на серия от данни: Apollo Server се предлага като пакет Node. Можем да го използваме, за да създадем сървър, който да приема GraphQL заявки. В тази статия ще разгледаме как да добавяме грешки към сървър Express Apollo. Обработка на грешки Apollo Server има колекция от предварително дефинирани грешки, включително AuthenticationError , ForbiddenError , UserInputError и ApolloError . Тези грешки правят нашето приложение лесно за отстраняване на грешки, като..

Най-добра серия разширения на VS код: Автоматично преименуване на етикет
Автоматично преименуване на етикет е друго популярно разширение на Visual Studio Code (VS Code), което помага на уеб разработчиците чрез автоматично преименуване на сдвоени HTML и XML тагове, когато един от тях се редактира. Той опростява процеса на преименуване на етикети и осигурява последователност в кодовата база. Ето някои описания на разширението Auto Rename Tag VS Code: 1. Синхронизиране на тагове: Автоматичното преименуване на тагове поддържа сдвоени HTML и XML тагове в..

НЛП : Какво представляват векторите на думите ?
Много специална бележка към Google: Това не е видео, знам. Но определено ще ви хареса! 😄 Мислили ли сте някога да добавите две думи, за да получите още една? Това обаче е втора природа за мен по време на ученическите ми дни, да получа някакво облекчение от скучните лекции 😛. В онези дни това, което наистина правехме, беше — присвоявахме номер на всяка буква и след това извършвахме операции върху съответните букви. Въпреки че смислените резултати са малко, ние бяхме щастливи, че..

Проста обвивка с плъзгане и пускане за react-dnd
Как да създадете компоненти с възможност за плъзгане и пускане в React Поради искането на mark e, качих кода в тази история в това репо на GitHub: https://github.com/nirmaoz/dnd-simple Преди около седмица исках да добавя интерфейс за плъзгане и пускане, за да премествам елементи между списъци. Исках да мога да направя компонент плъзгащ се или пускащ просто като го обвия със съответния компонент, така: ‹ С възможност за пускане › {SomeComponent} ‹/ С възможност за пускане › Or ‹..

Как създавам „Sembako Bot“ с помощта на Google Cloud
КАК ДА ПУСКАТЕ TELEGRAM BOT В GOOGLE CLOUD Как създавам „Sembako Bot“ с помощта на Google Cloud Повярвайте ми, не е толкова трудно. Отказ от отговорност: всичко, което пиша в тази публикация, представлява моите мнения и само моите мнения, а не тези на моите работодатели. Относно „Sembako Bot“ Така че всъщност писах за „sembako“ в README на хранилището, но мога да обясня накратко тук. sembako-bot/README.md at main · iamdejan/sembako-bot Чат бот на..

Майкъл Бел относно подходите за машинно обучение, приложени към данни от мобилни сензори, за да направят самостоятелно шофиране...
Ключови изводи: Мобилните сензорни данни от IoT устройства създадоха възможности за специалистите по данни да разберат по-добре как шофираме. Акселерометрията и GPS данните, например, могат да се използват за определяне на посоката на превозното средство, ускорението, скоростта, изкачването и други аспекти на неговото движение. Машинното обучение и други техники за наука за данни позволяват на д-р Майкъл Бел и неговия екип в Agero да управляват и интерпретират големите масиви от..

3D хора от снимка: данните, необходими за обучение на Volograms AI
Огромно количество висококачествени човешки 3D модели и много повече! Тази публикация беше споделена за първи път с абонати на бюлетина на Volograms, не забравяйте да се абонирате тук , ако искате да бъдете сред първите, които получават нашите актуализации. Може би се чудите как Volu успява да създаде невероятни 3D обемни холограми, използвайки едно видео, заснето с вашия смартфон . Може би сте виждали някои от нашите Волограмни съобщения и сте открили, че са създадени с..

Encoder-Decoder на Transformer
ТРАНСФОРМАТОРЪТ Кодер-декодер Разбиране на архитектурата на модела През 2017 г. Vaswani et al. публикува документ, озаглавен „Вниманието е всичко, от което се нуждаете“ за конференцията NeurIPS. Те представиха оригиналната трансформаторна архитектура за машинен превод, работеща по-добре и по-бързо от моделите RNN енкодер-декодер , които бяха масови.

Машинно обучение с Pharo
Тази публикация в блога ще бъде основно за моя личен опит с Pharo . Ето един „урок“, който бях написал за откриване на рак на гърдата с помощта на машинно обучение във Pharo. Това ще бъде по-малко технически блог и ще се фокусира повече върху това как започнах с Pharo и ресурсите, които ми помогнаха. Какво е Pharo? Pharo е чисто обектно-ориентиран език за програмиране и мощна среда, фокусирана върху простотата и незабавната обратна връзка (мислете, че IDE и OS са събрани в едно)...

Жара в пепелта (Жара в пепелта #1)
Жара в пепелта (Жара в пепелта #1) от Сабаа Тахир (автор на Goodreads) прочетете книгата щракнете Лая е робиня. Елиас е войник. Нито един не е свободен. Под Военната империя неподчинението е посрещано със смърт. Тези, които не се закълнат с кръвта и телата си на императора, рискуват екзекуцията на своите близки и унищожаването на всичко, на което са скъпи. Именно в този брутален свят, вдъхновен от древен Рим, Лая живее с баба си и дядо си и по-големия си брат. Семейството..

Топ 8 на най-важните библиотеки на Python за наука за данни, които трябва да знаете
Лесно въведение в 8-те най-важни библиотеки на Python за науката за данни Въведение Python предлага огромен брой библиотеки за Data Science. Ако започнете да изучавате Data Science, тогава може да се почувствате претоварени. Както бихте застанали в голяма зала на библиотеката на Тринити Колидж в Дъблин. Ще хвърлим малко светлина върху тези библиотеки и ще представим най-важните. Преглед В тази статия ще обсъдим Топ 8 на най-важните библиотеки на Python за Data Science: панди..

100 алгоритма за 100 дни — Алгоритъм 17
раницаСветлина Намерихте два предмета в сандък със съкровище! Първият артикул тежи weight1 и струва value1 , а вторият артикул тежи weight2 и струва value2 . Каква е общата максимална стойност на артикулите, които можете да вземете със себе си, ако приемем, че максималното ви тегло е maxW и не можете да се върнете за артикулите по-късно? Имайте предвид , че има само два артикула и не можете да носите повече от един артикул от всеки тип, т.е. не можете да вземете два първи..

Откриване на функции за сателитни изображения Dstl
Съдържание: 1. Бизнес проблем и 2. Преглед на данните 3. Показатели за ефективност 4. EDA 5. Съществуващ подход 6. Предварителна обработка на данни 7. Моделиране 8. Анализ на грешки 9. Внедряване 10. Бъдеща работа 11. Справочник 1. Бизнес проблем Анализирането на сателитни/въздушни изображения играе важна роля в различни области като управление на бедствия, отбрана, наблюдение на ефектите..

4 техники за подобряване на вашите проекти за изследване на машинно обучение
В публикацията си „Насоки за изследване на проект за машинно обучение“ обясних как да разделя всеки проект за машинно обучение на два етапа (изследване и развитие) и някои трикове за стимулиране на етапа на изследване. В тази публикация ще разгледам някои техники и инструменти, които ще ви помогнат да овладеете вашето изследване. Докато работите на този етап, трябва да се стремите към простота и фокус. Оформление на проекта Това е оформлението на папката, което обикновено използвам в..

Шестоъгълна архитектура с ъглови
Конкретен пример, показващ как да адаптирате шестоъгълна архитектура към Angular приложение. Резюме "Въведение" „Пълен, работещ пример“ „Избори за изпълнение“ „Предимства на шестоъгълната архитектура в Angular“ „Кога да използваме шестоъгълна архитектура в Angular“ Заключение 1. Въведение Дълго време Model View Controller изглеждаше любимата архитектура на разработчиците на софтуер. Използван е в back-end, както и в front-end код. Но с нарастващия интерес на общността..

Превърнете снимките в HDR с машинно обучение
Как да направите снимка с висок динамичен диапазон Направете снимките си по-ясни с машинно обучение Има модел, който ретушира ​​високия динамичен диапазон само чрез въвеждане на изображението на ниския динамичен диапазон. Този път ще използваме CSRNet. GitHub - hejingwenhejingwen/CSRNet: (ECCV 2020) Условна последователна модулация за ефективно... От Jingwen He*, Yihao Liu*, Yu Qiao и Chao Dong (* означава равно принос) Първият ред показва гладко.....