Свързани публикации 'nlp'


НЛП : Какво представляват векторите на думите ?
Много специална бележка към Google: Това не е видео, знам. Но определено ще ви хареса! 😄 Мислили ли сте някога да добавите две думи, за да получите още една? Това обаче е втора природа за мен по време на ученическите ми дни, да получа някакво облекчение от скучните лекции 😛. В онези дни това, което наистина правехме, беше — присвоявахме номер на всяка буква и след това извършвахме операции върху съответните букви. Въпреки че смислените резултати са малко, ние бяхме щастливи, че..
Пропускате или печелите?
Миналия четвъртък, докато отпивах от моя Ърл Грей, прозрение танцуваше пред очите ми: съобщение от изкуствен интелект. Това, което се разкри, не беше просто още един технологичен пробив, а поетичната симфония на нашия развиващ се танц с технологиите. Докато седях, хипнотизиран от елегантността на новия ChatGPT, с потребители, надминаващи границата от 1 милион за по-малко от седмица, ми хрумна една мисъл: „ИИ революцията се разгръща и прекроява самото ни съществуване. ”..
Откриване на токсични участъци със spaCy
Въведение Един израз е токсичен, ако използва груб, неуважителен или неразумен език, който е вероятно да накара някого да напусне дискусията. Токсичният език може да бъде кратък като „идиот“ или по-дълъг като „вашите „публикации“, както обикновено, не познават реалността“. Ще използваме SpanCategorizer от spaCy за откриване на токсични обхвати. За илюстрация ще използваме добре проучен набор от данни. Настоящата статия се фокусира върху конфигурацията и употребата на spaCy...
От текст към изображение: как стабилната дифузия задвижва дълбокото обучение за генериране на текст към изображение
Генерирането на текст към изображение е завладяваща и предизвикателна задача в областта на изкуствения интелект, а стабилната дифузия е ключова концепция, която позволява на моделите за дълбоко обучение да се справят отлично. Но какво точно представлява генерирането на текст към изображение и как стабилната дифузия се вписва в картината? Генерирането на текст към изображение включва използване на алгоритми за машинно обучение за генериране на изображения въз основа на дадено текстово..
Проучване на набори от данни за прегръщащи се лица
Достъп до големи готови набори от данни за следващия ви НЛП проект Най-важната част от всеки проект за машинно обучение са данните, с които работите. Независимо от алгоритъма или модела, с който работите, истинската точност идва от количеството И качеството на данните. Обичам да работя с НЛП проекти в свободното си време, но понякога може да е трудно да получа достъп до големи набори от данни. Може да отнеме много време за изстъргване, натрупване и след това почистване на тези..
Разбивка на заплатите на най-добрите работни места в областта на науката за данни
Разбивка на заплатите на най-добрите работни места в областта на науката за данни Машинно обучение срещу NLP срещу Data Engineer срещу Data Scientist и какво означава да бъдеш във всяка роля Съдържание Въведение Инженер по машинно обучение Инженер по обработка на естествен език Инженер по данни Учен по данни Резюме Препратки Въведение Когато разглеждаме заплатите на специалистите по данни и ролите в науката за данните, става очевидно, че има различни, по-специфични..
Това, което виждате, е това, което получаваш!
Разрешаването на местоимения към определени субекти/обекти в дадено изречение винаги е било отворена изследователска тема в компютърната лингвистика и обработката на естествен език. Нуждае се от сложни разсъждения от различни източници на информация и контекстуални познания. За да се атакува този проблем, документът — „ „Това, което виждате, е това, което получавате: Визуално разпознаване на кореферентни местоимения в диалози““ дефинира задачата за визуално разпознаване на кореферентни..