Свързани публикации 'machine-learning'


Превърнете снимките в HDR с машинно обучение
Как да направите снимка с висок динамичен диапазон Направете снимките си по-ясни с машинно обучение Има модел, който ретушира ​​високия динамичен диапазон само чрез въвеждане на изображението на ниския динамичен диапазон. Този път ще използваме CSRNet. GitHub - hejingwenhejingwen/CSRNet: (ECCV 2020) Условна последователна модулация за ефективно... От Jingwen He*, Yihao Liu*, Yu Qiao и Chao Dong (* означава равно принос) Първият ред показва гладко.....
Прогнозиране на приходите от филми с AdaBoost, XGBoost и LightGBM
Прогнозиране на приходите от филми с AdaBoost, XGBoost и LightGBM Какво определя успеха на филма? Отмъстителите на Марвел: Краят наскоро детронира Аватар като най-касовия филм в историята и въпреки че няма съмнение, че този филм ще стане много успешен, искам да разбера какво прави всеки даде на филма успех. Въпросите, на които ще отговоря са: Кои променливи са особено предсказуеми за абсолютните стойности на приходите? Ограничавайки проблема до случай на двоичен „провал“..
Регулярни изрази : RegEx
Регулярните изрази са концепция, използвана за търсене на модели в низов текст. https://www.activestate.com/wp-content/uploads/2020/03/Python-RegEx-Cheatsheet.pdf Това е универсална концепция за всеки език за програмиране или програма за редактиране на текст. Целта на регулярните изрази е да могат да търсят конкретен тип текст вътре в низ. Ако имаме формуляр на нашата уеб страница, където искаме имейл адреси, можем ли да проверим дали въведеният низ действително следва формата на..
Отключване на силата на цифровите близнаци
Въведение В днешния забързан свят технологичният напредък революционизира начина, по който гледаме на машинното инженерство. Една такава иновация, която завладя индустрията, са цифровите близнаци. Цифровият близнак е виртуална реплика на физически обект или система, която може да се използва за симулиране и анализ на поведението му в реално време. Цифровите близнаци се използват широко за проектиране, тестване и поддръжка на продукти. Чрез използване на анализи на данни и алгоритми за..
Изпълнение на Deep NLP и други ML модели върху туитове (част 2)
Добре дошли в друга публикация, документираща напредъка ми в предизвикателството Kaggle, споменато в Част 1 , където ще се опитвам с различни методи за подобряване на предсказуемостта на моите модели, когато става въпрос за разпознаване дали един туит е за истинска извънредна ситуация/бедствие. Днес ще разгледаме друга колона в данните, за да използваме инженеринг на някои функции и потенциално да намерим нова променлива, която да помогне на нашия модел в неговите прогнози. Последния път..
Моят компютър ме усеща
Анализът на настроението се използва, за да се установи дали авторът се чувства положително, неутрално или отрицателно по дадена тема. Използва се за анализ на неща като ревюта на филми и социални медии. На срещата „Силата на невронните тензорни мрежи“ („пълно видео тук“), Патрик Смит обясни техниките зад най-добрия наличен днес анализ на настроенията. Покажете ми анализа на настроението Stanford Treebank е отличен работещ пример за това в действие (за съжаление сайтът им изглежда..
(Преглед и резюме) : Общ преглед
Преглед и резюме: Зловреден софтуер D.S. Това е първата ми статия от поредицата ми за книги в сферата на сигурността на данните. Първата книга, за която ще говорим, е „Наука за данни за зловреден софтуер“ Тази невероятна книга от „Джошуа Сакс“ и „Хилари Сандърс“ и това беше първата книга, която прочетох в тази област „конкретно“ Сигурност/Наука за кибер данни Преглед Ще разделим книгата на три части и моя код+ревю Накратко за вас и се уверете, че ще ви хареса с приложен..