Свързани публикации 'data-science'


Изпълнение на Deep NLP и други ML модели върху туитове (част 2)
Добре дошли в друга публикация, документираща напредъка ми в предизвикателството Kaggle, споменато в Част 1 , където ще се опитвам с различни методи за подобряване на предсказуемостта на моите модели, когато става въпрос за разпознаване дали един туит е за истинска извънредна ситуация/бедствие. Днес ще разгледаме друга колона в данните, за да използваме инженеринг на някои функции и потенциално да намерим нова променлива, която да помогне на нашия модел в неговите прогнози. Последния път..
(Преглед и резюме) : Общ преглед
Преглед и резюме: Зловреден софтуер D.S. Това е първата ми статия от поредицата ми за книги в сферата на сигурността на данните. Първата книга, за която ще говорим, е „Наука за данни за зловреден софтуер“ Тази невероятна книга от „Джошуа Сакс“ и „Хилари Сандърс“ и това беше първата книга, която прочетох в тази област „конкретно“ Сигурност/Наука за кибер данни Преглед Ще разделим книгата на три части и моя код+ревю Накратко за вас и се уверете, че ще ви хареса с приложен..
Отключване на магията на ООП: Ръководство за неговите четири стълба
Въведение: Добре дошли в едно пътешествие, което ще разкрие тайните на обектно-ориентираното програмиране (ООП) — свят, в който кодът се превръща в платно, а креативността среща функционалността. Ако някога сте се чудили как софтуерните инженери създават сложни приложения, уебсайтове и игри, вие сте на път да откриете магията зад всичко това. 🚀 Представете си, че сте архитект, който изработва великолепен небостъргач. Имате стоманени греди, стъклени панели и бетонни блокове на..
Пътуване по пътя, който не е поет: от икономиката до науката за данните
През 2011 г., когато започнах пътуването си в света на висшето образование, нямах представа за обратите, които предстоят. С осигурено място в уважавания колеж за жени „Лейди Шри Рам“ (LSR), за да следвам диплома с отличие по икономика, сърцето ми се изпълни с гордост. Не знаех, че този път в крайна сметка ще ме отведе до съвсем различно царство – света на науката за данните. Както Робърт Фрост прочуто написа, аз наистина поех по по-рядко пътувания път и днес съм тук, за да споделя..
Лудост на кодовия интерпретатор, умопомрачителни случаи на употреба, които няма да повярвате, че съществуват
Той дава възможност на потребителите чрез разработване на завладяващи игри, създаване на удивителни изображения или задълбочаване в анализа на акциите. В предишната си публикация обсъдих какво е „интерпретатор на код“ и как може да се използва „за различни задачи“. Те включват генериране на проницателни диаграми с помощта на Excel файлове, анализиране на данни за плейлисти на Spotify, създаване на завладяващи видеоклипове с увеличение и конвертиране на визуална информация в текст,..
Демистифициране на изкуствения интелект: Отприщване на силата на науката за данните
Въведение: Изкуственият интелект (AI) вече не е само тема за научнофантастични книги или футуристични телевизионни предавания. Бързо развиваща се област на науката за данни прекроява индустриите, подобрява ежедневния живот и разширява обхвата на възможното. В тази публикация в блога ще тръгнем на вълнуващо пътуване, за да демистифицираме изкуствения интелект (AI), да разгледаме основните му елементи и да разберем практическите му приложения. Какво е изкуствен интелект?..
Какво да очаквате от бизнес проект за причинно-следствени изводи: Ръководство за изпълнителен директор I
„Случаен причинно-следствен извод“ Какво да очаквате от бизнес проект за причинно-следствени изводи: Ръководство за изпълнителен директор I Част I: Кога имате нужда от случайно заключение? Това е петата публикация от поредица за причинно-следствени изводи и наука за данните. Предишният беше „Разрешаването на парадокса на Симпсън“. Ще намерите втората част на тази публикация тук . Причинно-следственото заключение е нов език за моделиране на причинно-следствената връзка, за да ни..