Преглед и резюме: Зловреден софтуер D.S.
Това е първата ми статия от поредицата ми за книги в сферата на сигурността на данните.
Първата книга, за която ще говорим, е „Наука за данни за зловреден софтуер“ Тази невероятна книга от „Джошуа Сакс“ и „Хилари Сандърс“ и това беше първата книга, която прочетох в тази област „конкретно“ Сигурност/Наука за кибер данни
Преглед
Ще разделим книгата на три части и моя код+ревю
Накратко за вас и се уверете, че ще ви хареса с приложен раздел, колкото е възможно😉
Първата част съдържа: Въведение
- Глава 1 (Основен статичен анализ на зловреден софтуер)
- Глава 2 (Отвъд основния статичен анализ: x86 разглобяване)
- Глава 3 (Кратко въведение в динамичния анализ)
- Глава 4 (Идентифициране на кампании за атака с помощта на мрежи за злонамерен софтуер)
- Глава 5 (Анализ на споделен код)
Втората част съдържа:
- Глава 6 (Разбиране на детекторите за зловреден софтуер, базирани на машинно обучение)
- Глава 7 (Оценяване на системи за откриване на зловреден софтуер)
- Глава 8 (Създаване на детектори за машинно обучение)
- Глава 9 (Визуализиране на тенденциите в зловреден софтуер)
Трета част Съдържа:
- Глава 10 (Основи на задълбочено обучение)
- Глава 11 (Изграждане на детектор за злонамерен софтуер в невронна мрежа с Keras)
- Глава 12 (Да станеш специалист по данни)
Не на последно място
Моят код, който приложих с книгата, и рецензията ми за всяка глава ще бъде там..ВЪЗМОЖНО БЪРЗО
Благодаря, че ме прочетохте :) и не се колебайте да се свържете с мен.
