Зад кулисите всички ваши интереси са силно оптимизирани, за да ви осигурят допамин
По-голямата част от цифровото съдържание, което консумираме, ни се доставя чрез някакъв алгоритъм. Този алгоритъм може да е базиран на машинно обучение или нещо по-просто. Примери за тези системи за доставяне на съдържание включват плейлисти на Spotify, актуални теми в Twitter, публикации в subreddit, това, което се показва в раздела за изследване на всяко приложение за социални медии. Всички тези алгоритми се опитват да максимизират потребителя да консумира съдържанието. Начинът, по който те работят, е чрез използване на исторически данни за това, което сме консумирали в миналото и ни дава пермутации на това, което сме харесвали или консумирали преди.
Ако влезете в Instagram и гледате раздела „изследване“ — вероятно е да видите куп неща, които сте гледали в миналото. Например, ако погледна куп снимки на мотоциклети, разделът „изследване“ ще покаже куп снимки на мотоциклети.
Но това наистина ли е „изследване“? Това е по-скоро „подобен“ раздел.
Интернет се нуждае от напълно различно изживяване, което е в противоречие с настоящите алгоритми или емисии за препоръки, като ни показва вместо тенденция нагоре — какво има тенденция надолу. Вместо това, което е подобно на това, което гледахме, това, което е напълно различно от това, което гледах вчера.
Всички тези системи за доставка на съдържание са силно оптимизирани, за да ви държат ангажирани в уебсайтове или приложения, те не са оптимизирани, за да ви носят стойност. Тези приложения сравняват времето за използване със стойността, предоставена на потребителя. „Ако използвате приложението по-дълго, отколкото ви осигурява повече стойност“, помислете за ключовите показатели в сайтовете на социалните медии, всички те се основават на това да карат потребителите да се връщат: Седмични активни потребители, Месечни активни потребители, Време, прекарано в приложението, и т.н. Те силно оптимизират обратната връзка, за да ви дадат допамин и кой е най-добрият начин да продължите да се връщате към доставката на съдържание, отколкото да ви показват съдържание, много подобно на съдържанието, което сте показвали преди. Доста е мързеливо, защото е много по-просто и неблагоприятно за риска (накара потребителя да напусне приложението/страницата) да показва подобно съдържание, отколкото да експериментира и да ви показва съдържание, с което може да не се свържете.
Този тип пресъздадена обратна връзка във времето ограничава човешката креативност и изследване. Чудесна аналогия за това как работи това е да наблюдавате дете, което няма разбиране или основни познания за това как работи светът. Те прекарват по-голямата част от времето си в изследване и намиране на неща, които предоставят стимули. Сега, ако приложим този итеративен модел на обратна връзка за предоставяне на съдържание, в който ние, възрастните, сме заседнали, ще бъде нещо подобно на това на дете, което прекарва по-голямата част от времето си в изпълнение на една целенасочена задача, вместо да има апетит за приключения и експерименти, за да види как светът работи.
Да не казваме, че като възрастни трябва да прекарваме по-голямата част от времето си, съсредоточени върху изследване и изпробване на нови неща - има добавена стойност да прекарваме значително време в задачи, които харесваме, и да четем и консумираме съдържание, което е подходящо. Въпреки това, с настоящите системи за доставка не ни е осигурен адекватен баланс за изследване и алчно консумиране на съдържание, което да съответства на историята на това, което сме консумирали.
Проблемът е, че настоящите системи за доставка на съдържание не ни предоставят достатъчно разнообразно съдържание, което да изпитаме извън това, което консумираме ежедневно. Чудесна препратка към този феномен е https://paulskallas.substack.com/p/is-culture-stuck, описваща как от средата на 2000-те (около 2005 г.) нашата култура е замразена. Страхотен цитат от тази статия е: „Ако пътувате във времето назад до 2007 г., облечен в това, което сте сега, хората няма да знаят, че сте от бъдещето.“
Как да се справим с това в начина, по който консумираме цифрово съдържание чрез всички тези канали за доставка на съдържание, силно оптимизирани, за да ни покажат какво е подобно? Вярвам, че има нужда от алгоритъм против препоръки – много подобен на „препъването“ от началото на 2000-те. Вместо да показвате на потребител съдържанието, от което най-много се интересуват, обърнете резултатите във възходяща посока и ми покажете с какво най-малко взаимодействам или какво е най-малко вероятно да видя. Може би дори по-просто решение е да се покажат оценките за сходство, прогнозата на моделите или оценката, че съдържанието ще ми хареса, за да се позволи прозрачност за потребителя.
Ако се интересувате от тази или други части на подобни теми, включително математика, статистика и машинно обучение, моля, разгледайте подстега за изчисления и се абонирайте безплатно за страхотно съдържание директно към вас
