Написано от Alina Rakhmatoullina и Soonson Kwon, програмни мениджъри за връзки с разработчиците на Google
„Програмата“ на Google Developers Experts е глобална общност от професионални разработчици и мисловни лидери, които са запалени да допринасят за местните общности на разработчици. Всеки GDE представлява конкретна технология на Google. GDE разработват приложения, създават техническо съдържание и говорят на глобални индустриални конференции. Има над 150 експерти по машинно обучение и TensorFlow по целия свят и ето някои от техните невероятни постижения.
Маргарет Мейнард-Рийд, Саяк Пол, Джордж Сулупис, Патрик Халалабидис работиха заедно върху Image Background Stylizer (intro, tflite, android, ios очаквайте скоро!) заедно с екипа на TFLite. Това комбинира множество ML модели за създаване на артистични ефекти чрез сегментиране на изображение и след това стилизиране на фона на изображението с прехвърляне на невронен стил. Маргарет и Саяк публикуваха също „Cartoonizer с TFLite“ и „Selfie2Anime с TFLite“.
Докладът на Souradip Chakraborty, Ekaba Bisong, Shweta Bhatt, Thomas Wagner, Riley Elliott и Francesco Mosconi „BioMedBERT: Предварително обучен биомедицински езиков модел за QA и IR“ беше приет като пълен доклад на COLING 2020 (което е ниво- 1 конференция за обработка на естествен език). Това е продължително усилие от „проект AI срещу COVID“ от ML GDE, работещи с TensorFlow Research Cloud и екипа на Google Cloud.
Ngoc Ba във Виетнам стартира TensorFlow Vietnam User Group за провеждане на семинари за местната AI общност. Заедно с User Group, Ngoc ръководи проект ProtonX, образователна платформа, където той разработи курс изцяло на виетнамски, за да помогне на студентите да научат ML и TensorFlow. Той се гордее, че много виетнамски разработчици са се възползвали от курса, включително 30 разработчици, преминали „сертификат за разработчици на TensorFlow“.
Саяк Пол в Индия създаде „Проект за откриване на кръвни клетки с помощта на API за откриване на TF обекти“. За сътрудничеството си между Google Developer Relations и екипите на TensorFlow, Sayak Paul също получи „Google Open Source Peer Bonus“ с много приноси в TF Hub, публикуващ модели за сегментиране на изображения, прилагащи „EAST: Ефикасен и точен детектор на сцени“ и „Encoder- Декодер с Atrous Separable Convolution за семантично сегментиране на изображението».
Мерве Ноян обича да споделя ML с други в турската ML&AI общност. Тази година тя организира и беше домакин на тематичната поредица „Направете свой собствен чатбот с TensorFlow и Rasa“ в „YouTube канала на TF Turkey“. Тя също така се фокусира върху увеличаването на женското присъствие в общността на ИИ, като говори на няколко DevFest и събира жени, практикуващи ИИ, които да служат като модели за подражание в цяла Турция, като споделят своите истории.
За да научите повече за общността на експертите и всички техни глобални приноси на ML с отворен код, разгледайте GDE Directory и се свържете с GDE в Twitter и LinkedIn.
