Защо 2021 ще бъде подходяща година за IoT, AI и ML

Интернет на нещата (IoT), изкуственият интелект (AI) и машинното обучение (ML) са три нововъзникващи технологии, за които се очаква да окажат огромно влияние в обозримо бъдеще. Въпреки това изглежда вероятно те да имат изключително забележими ефекти през останалата част от тази година и през 2021 г.

Те ще помогнат на компаниите да си възвърнат пропуснатите печалби

Тази година беше невероятно трудна за много компании. Пандемията от COVID-19 принуди предприятията да забавят планираните пускания на продукти, да намалят бюджетите за маркетинг и да вземат други трудни решения, които се отразиха неблагоприятно на рентабилността.

Скорошни академични изследвания потвърдиха, че икономическите щети, причинени от пандемията в Съединените щати, са широко разпространени, но с различно общо въздействие. Това повлия на нивата на безработица и накара цели индустрии да закрият на практика.

Въпреки това, ако марките използват AI, ML и IoT, те ще бъдат по-подготвени да намерят ефективни начини да станат отново печеливши. Например, търговец на дребно може да използва базирана на IoT система за преброяване на хората, за да поддържа безопасността в магазините. Производителят може да разчита на AI и ML, за да определи най-добрите начини за подобряване на процеса или контрола на качеството. Това са някои от многото примери за използване на технологиите за подпомагане на увеличаването на печалбите.

Те ще проправят пътя за растеж

Успешното внедряване на технологии също може да помогне на компаниите да растат. Помислете за примера, в който една компания използва изкуствен интелект, за да намали необходимостта от ръчни процеси, като разпространение на фактури или организиране на файлове. Ако изкуственият интелект подпомага някои от тези нужди, служителите имат повече време, което да посветят на задачи, които са пряко свързани с растежа.

Важно е също така да се има предвид, че въпреки че плановете им за растеж на много компании бяха отложени през 2020 г., някои сектори процъфтяха. Проучване за потребителското поведение при покупка по време на COVID-19 разкри „74% скок в продажбите на сапун за ръце“ през първите три месеца на 2020 г. Продуктите с кафе също скочиха, особено с повече хора, работещи от вкъщи.

Възползването от предимствата на AI, IoT и машинното обучение помага на лидерите на компаниите да са в крак с промените на пазара и да се възползват от възможностите за растеж. Например, специализирана камера, захранвана от алгоритми за машинно обучение, може да ускори процесите на инспекция, позволявайки на компаниите да увеличат продукцията си, без да добавят служители.

Те ще създадат конкурентни предимства

IoT, ML и AI са много по-достъпни сега, отколкото са били в миналото. Това подобрение означава, че компаниите имат повече възможности за избор относно продуктите, които биха могли да използват, за да отговорят на нуждите. Освен това днешните предложения са много по-удобни за потребителя от по-ранните възможности. Тези предимства отварят нови възможности за използване на иновативни технологии за повишаване на конкурентоспособността в индустриалните сектори.

IoT от следващо поколение, като технологиите, базирани на GNSS, непрекъснато осигуряват повече предимства за интелигентните градове. Например, продукти, използващи IoT за местоположение и „разузнаване за събиране на данни“, ще обновят индустрии като транспорт, комунални услуги, здравеопазване и управление на отпадъците. Подобренията на процесите от възможностите, базирани на облак, ще предоставят различни възможности за цифрова трансформация.

AI и ML също могат да създават модели, които задават очаквания за резултатите. Например пластичните хирурзи започват да използват и двете технологии в работата си. Инструментите за изкуствен интелект и алгоритмите за машинно обучение могат да помогнат при планирането преди процедурата на пациента или да помогнат на хирурга да предвиди нечий процес на стареене и да препоръча стратегии за забавянето или минимизирането му.

Много компании в секторите на корабоплаването и логистиката също зависят от IoT, ML и AI, за да поддържат своите конкурентни предимства. Например, IoT сензор може да провери дали деликатен продукт е останал в рамките на необходимата температура през цялото му пътуване. База данни с изкуствен интелект може да препоръча най-добрите маршрути за доставка или да помогне на лицата, вземащи решения в компаниите, да променят маршрутите на пътуване, след като възникнат прекъсвания.

Те ще насърчават лоялността на клиентите

2020 беше година, в която много хора по света решиха да сменят марката. Докато навлизаме в 2021 г., AI, ML и IoT могат да се окажат жизненоважни за укрепване на лоялността. Проучване от септември 2020 г. на Mckinsey изследва защо потребителите в Съединените щати, Обединеното кралство, Франция и Германия смениха марки по време на пандемията,

Резултатите показаха, че по-ниските цени и по-доброто съотношение цена-стойност са основните двигатели. Компаниите трябва да се съсредоточат върху тези аспекти, но те могат да копаят по-дълбоко, за да определят как да угодят на клиентите. Например, AI инструмент, използван за имейл маркетинг, може да изпраща най-подходящите съобщения до клиентите въз основа на техните предишни действия. Този подход би могъл да убеди клиентите, че марките наистина разбират техните нужди.

Освен това изследване, публикувано от изследователския институт Capgemini през юли 2020 г., изследва как компаниите успяват, когато използват AI в мащаб. Той разкри, че 62% от лидерите в областта на изкуствения интелект са отбелязали поне 25% намаление на оплакванията на клиентите. Хората стават нещастни марки по различни причини. ML и AI технологията обаче биха могли да идентифицират най-честите причини, поради които клиентите прекратяват отношенията си с бизнеса. По същия начин IoT сензорите биха могли да определят проблемите с качеството, които водят до дефекти на продукта или други проблеми, които подкопават доверието на клиентите.

Технологичните инвестиции могат да осигурят силна възвръщаемост на инвестициите

Хората, натоварени с планирането на оперативните инвестиции на компанията за предстоящата година, имат предизвикателна работа. Не винаги е веднага ясно кои решения ще осигурят най-добрите и най-очевидни печалби. Тези примери показват, че IoT, машинното обучение и изкуственият интелект са три технологии, които си струва да бъдат разгледани.

Не е достатъчно обаче просто да видите, че даден продукт има възможности за AI и да закупите този инструмент въз основа на един аспект. Хората трябва да прилагат по-широка гледна точка и да гарантират, че инструментът за машинно обучение, изкуствен интелект или интернет на нещата също ще изпълни нуждите на компанията по начините, описани тук или други.

Отказ от отговорност: Да бъдеш последовател на „The IoT Magazine“ предлага много предимства :) Сесията за консултации с експерти от различни индустрии е важна. Изпратете вашето запитване тук и ние ще ви свържем с правилните IoT експерти. Може да седи в съседство, никога не се знае.