„Наука за данни е интердисциплинарна област, която използва научни методи, процеси, алгоритми и системи за извличане на знания и прозрения от много структурни и неструктурирани данни. Науката за данни е свързана с извличане на данни, дълбоко обучение и големи данни.“ Уикипедия

Неуспешните тестове за употреба от хора може да доведат до резултати, които имитират хаос, произтичащ от политическа несигурност по време на военни битки с врагове по целия свят. Нещата могат бързо да станат разрушителни, ако решенията доведат до изпитания в реалния живот, за да се потвърди широкомащабната обосновка на готовността за ИИ. Въпреки че тази практика никога не се препоръчва в повечето среди, пасивният достъп до информация изглежда се категоризира като безвреден. Може да е изкушаващо да видим какво се случва след събирането на повече данни, отколкото остроумните администратори знаят какво да правят. Надеждната автоматизация, която ни връща времето назад, може в крайна сметка да бъде оценена, но твърде бързото движение може да има обратен ефект. Като сцени от детски филм, който демонстрира как добавянето на малко вода в крайна сметка увеличава щетите, причинявайки неконтролируемо размножаване в затворени пространства. Изглежда, че е небрежен избор, когато се позволяват решения, управлявани от данни, преди да се адресират докладвани проблеми, свързани с грешки в системи с един източник. Може ли някой да изключи целия политически AI? Няма удобен изход.

Когато бъдем изключени от процес, който засяга повечето от нас, без да разбираме напълно как ще бъдем засегнати, ще последват въпроси. Включването може да е позволило обсъждане и споделяне на фактическа информация, водеща до по-добро разбиране преди бедствието. Осъзнаването на потенциална злоупотреба може да осигури значими мерки за отчетност; дали групите одобряват използването на събраните данни за AI в реалния живот, като същевременно знаят, че няма конвенционални превключватели, които да отменят нещо, ако е грешно? Обещаните от Pinky споразумения не трябва да се считат за сигурни, безхартиени транзакции, когато изборите потенциално нараняват другите. Още нови данни, моля?

Покривалата за лице за предотвратяване на разпространението на COVID-19 предпазват потребителите, тъй като вече са задължителни, когато са вътре в повечето сгради. Тези предпазни мерки също правят разпознаването трудно, ако не и невъзможно. Автоматичните решения предлагат удобство, но точността зависи от качеството на източника на информация. Погрешно идентифицираните елементи могат да изкривят резултатите, ако наличните данни се считат за стандартно представяне на всички. Сканирането на променлива информация също се включва при изграждането на големи хранилища на данни за тестване и усъвършенстване на усилията за автоматизация. Нашите уникални характеристики, комбинирани с насоки на място, са в състояние незабавно да предоставят специфични подробности, които се използват, за да ни категоризират чрез научено групиране. Не е съвсем ново, но управляваните от AI решения наслояват неточности, които някои намират за проблематични. Не, тя не е богат мъж, защото ризата й е синя с това лого. Шапки долу за извънредните, които смело подчертават функции, които могат да доведат до нови стандарти. Робот: Бебе с розова коса — определено е малко дете! Персоналните селекции и удобните методи на плащане позволяват още по-добра представа. Тези пасивни информационни помощници облагодетелстват сигурността на потребителите по начини, които не бяха осъществими преди няколко години.

Безпокойството от AI може да доведе до стресови ситуации, ако ефективността изисква догадки, с които някои потребители не са подготвени да се справят. Съответствието с кофата не трябва да изисква години на изучаване на човешките реакции, за да разберете, че вашият генериран профил е маркиран, защото някакъв изкуствен интелект със синя риза е странен.

Изследванията сега подкрепят възможността за въздействие, което надхвърля обикновената системна грешка.

„Примерите за невропластичност включват промени в мозъка, произтичащи от усвояване на нова способност, промени, произтичащи от влияние на социално-културните условия, както и промени, които могат да се случат в резултат на преживяване на психологически стрес.“ Уикипедия

Може да се предположи, че е доста забавно да се наблюдават човешки информационни потоци, събрани от приключенията на техните мъчителни опити да следват неизказано групово мислене, което е одобрено от контролерите. За съжаление нетрудоспособността, причинена от AI събирането на данни, не беше очакван резултат.

Погрешното етикетиране на нещо като непознато, непознато или недостойно поради липса на осведоменост при машинното обучение е причина за безпокойство. Най-големите провали често могат да бъдат проследени до човешки решения, взети в рядко населени места за срещи, далеч от зони на потенциално въздействие. Преди да активирате машинните селекции, изисквайте групово представяне, когато данните вече могат да идентифицират онези, които е най-вероятно да бъдат отрицателно засегнати от резултата. Следването на мисленето на всеки може да не е рутинно; освен това не винаги е лесно да се общува с администраторите, когато техните цели сами по себе си определят най-добрия курс на действие. Някои предпочитат анализ на данни вместо 3-минутен разговор за истината, ако фактите, в сравнение с успокоителните подробности, които някой предпочита да сподели, влияят на качеството. Принудени да се впишат в предварително определени кутии, докато проявяват поведение, което не винаги е необходимо, често се етикетира като растящо. Въпреки че уникалните характеристики и навици може да се различават, когато нашето стандартно изживяване не включва достъп извън границите, трябва да се впишат извънредните характеристики. Съответствието, което води до пълен дискомфорт за всеки, може да бъде алармата, от която се нуждаем. В края на краищата, временната промяна, позволяваща подобрение от растежа, не е същото като изискването да бъдеш някой друг през 100 процента от времето. Кое е най-разрушителното за хората – необвързани фиксирани нагласи, които не приемат промяна или стриктно спазване, изискващи каквато и да е възможност под звездите да отговарят на неестествени стандарти? Вместо това се стремете да бъдете добре.

Нека си признаем, че прекарваме много време във вземане на рутинни решения, които крадат достъпа ни до приятно житейско преживяване, което има значение. Удобството на машинното обучение и AI в крайна сметка трябва да ни върне много от тези пропилени разпределения. Напомнянията, които подтикват другите да предприемат действия, могат да доведат до по-дълго качество на живот на независимост, като същевременно освобождават умствения капацитет за хората, натоварени с планирана човешка намеса. Pinky обещава да се справи с опасенията за качеството на данните рано и всеки може да стане по-доверчив на процеса на събиране на информация. AI при вземането на решения вече се използва в полза на потребителите. Без сигнали от човешка емоция, машинно научените селекции могат да бъдат полезни, докато резултатът от грешката не забие сърцето. Засега продължавайте да носите маска.

„В компютърните науки изкуственият интелект (AI), понякога наричан машинен интелект, е интелект, демонстриран от машини, за разлика от естествения интелект показани от хора и животни.“ Уикипедия