#3 Спрете да кандидатствате онлайн

Преди 5 години трескаво се стремях към стажове на тъмно, хвърляйки се на всяка възможност, която ми се падне. Не проработи. Разбирам колко трудно може да бъде намирането на стаж, защото съм минал през това. Дори съм плащал за курсове за обучение, които бяха заклеймени като стажове, защото не знаех. Дори вече не ги споменавам в CV-то си.

Ако бъдете помолени да платите за стаж, това не е стаж.

Сега времената са се променили и светът на Data Science е много по-различен от това, което беше преди 5 години. Най-накрая съм от другата страна. Взимам интервюта за бъдещи инженери, анализатори и стажанти за екипа за наука за данни. Има някои неща, които аз, като интервюиращ (и много други интервюиращи), търся в един стажантски кандидат.

Не се нуждаете от трудов опит, но имате нужда от някои други неща. Това са определени неща, върху които имате контрол и можете да ги използвате, за да увеличите шансовете за осигуряване на стаж. Тази статия говори за тях подробно. Закопчайте; вашето търсене на стаж ще бъде опростено в 7 прости стъпки!

1. Придобийте умения

Започнете да търсите уменията още сега! Наистина не можете да очаквате да получите стаж, без да придобиете минималните подходящи умения. Дори и да кацнете такъв, съжалявам, но няма да можете да го преживеете. Как придобивате умения?

Няма единна формула за това, но можете да провеждате онлайн курсове (има много безплатни), но не забравяйте, че търсите не сертификата, а уменията. Можете да научите от това, което експертите са споделили в Kaggle. Има много безплатни ресурси; трябва да ги потърсите.

Започнете да търсите уменията още сега!

Ако все още сте блокирани, „ето едно ръководство, което написах преди известно време, което очертава какво трябва да научите и къде да ги намерите, както и подхода към науката за данни като цяло.“ Силно препоръчвам да отделите време, за да преминете през това.

Трябва ли да бъдете записан като студент в университет? Някои компании изискват от вас, но повечето са щастливи да ви наемат, ако притежавате уменията – демонстрируеми умения, за да бъдем точни.

След като придобиете уменията, как ги демонстрирате?

2. Създайте (поне) един демонстрируем проект

Доказуем портфолио проект е най-добрият начин да се похвалите с уменията си. Толкова е убедително, толкова убедително, когато е точно там, за да го види интервюиращият!

Започнете с проучване на набори от данни в Kaggle или UCI или продължете и съберете данните и изградете своя проект. Един добър начин да помислите за успешен демонстрируем портфолио проект е като попитате дали покрива всички типични стъпки на тръбопровода за машинно обучение от край до край? Изчистихте ли данните, обработихте ли извънредни стойности и категорични показатели, изградихте ли модели, оценихте ли ги и ги внедрихте? Опитахте ли се да разрешите проблем ефективно и успяхте ли да го комуникирате добре? Ако можете да отговорите на тези въпроси с „да“, значи имате проекта.

Не демонстрирайте нещо извън традиционните проблеми за започване. „Прогноза за оцеляване на Титаник“ или „Класификация на ириса“ или „Разпознаване на цифри на MNIST“ са добри задачи, за да започнете и да научите, но не и да демонстрирате вашия портфолио проект. Всеки прави това и вие няма да имате разграничаващ фактор.

Може вече да сте работили по такъв проект по време на бакалавърската си програма; бихте могли да го настроите фино и да го направите по-представителен. Проектът трябва да е във вашия GitHub и можете дори да го внедрите в облака за периода, в който търсите стажове.

Имате демонстрируем проект; кандидатствате ли за всяко свободно място онлайн?

3. Спрете да кандидатствате онлайн

Когато търсех своя стаж, кандидатствах онлайн. Вярвах, че в колкото повече компании кандидатствам, толкова по-добри са шансовете ми. Тъй като кандидатствам групово, бих използвал едно и също мотивационно писмо и една и съща автобиография за всяка кандидатура. Положих много усилия, за да направя това, но не бях забелязан.

Правилно разбирате проблема – направих това, което правят всички останали, но очаквах да бъда забелязан.

За разлика от софтуерното инженерство, няма окончателна роля на Data Scientist; няма две еднакви обяви за работа. Ролята на Data Scientist варира от компания до компания. И има повече от специалисти по данни, от които една компания би имала нужда. Например, повечето компании също се нуждаят от инженер по данни, анализатор на данни, инженер по машинно обучение и списъкът продължава и продължава. И всички те работят в областта на науката за данни и има вероятност и на вас да ви хареса.

Трябва да сте истински заинтересовани от компанията, в която кандидатствате. Вижте в каква област работят, каква е тяхната култура. И в зависимост от техните изисквания и свободни позиции, персонализирайте своята автобиография и мотивационното писмо. Не мога да подчертая това достатъчно, персонализирането ви прави крачка напред към осигуряването на стажа! Но тогава как да кандидатствате?

4. Получавайте препоръки

Ето една вътрешна тайна. Първата вътрешна стъпка от всеки процес на наемане започва с питане на съществуващите служители дали познават някой добър за ролята. Ако служителите на вашата мечтана компания ви познават и са видели потенциала ви, познайте кой се включва бързо в процеса на наемане? Докато онлайн приложенията на всички останали стигнат до HR, ти вече ще държиш писмото с оферта, приятелю.

Чакай, но как да бъда препоръчан? Знам, че е по-лесно да се каже, отколкото да се направи. Но аз съм тук, за да ви кажа; това е изпълнимо.

Имате истински интерес към компанията. Имате представа върху какво работят. Създали сте поне един демонстрируем проект. И имате уменията. Време е да изградите отношения със служителите на компанията.

Може да е толкова просто, колкото да поискате преглед на вашия проект (все пак имайте предвид тяхното време). Или може да изисква някои съвети за бъдещ проект, върху който ще работите. Или можете просто да попитате за работата, която вършат в компанията и дали търсят стажанти.

Ако няма свободни места, не настоявайте, а ги помолете да ви държат в течение. Добре е, ако служител не реагира, може да има много други служители на същата компания, които са готови да го направят. Най-добрата платформа, за която мога да се сетя, за да направите всичко това, е LinkedIn. Използвайте го!

Когато проявявате истински интерес към компанията, компанията в замяна иска да ви даде шанс! Как бихте го накарали да се брои?

5. Подгответе се и тренирайте за интервюта

Много, много, много е важно да дадете най-доброто от себе си на интервюто. Това е единственият начин да бъдете оценени, а също така не разочаровайте препоръчания потребител. Някои неща, които можете да направите, за да се чувствате комфортно, са,

  • Разберете какво да очаквате в интервюто от glassdoor, geeks for geeks или подобни сайтове. Можете също да поискате това от HR, когато насрочвате интервюто. Като цяло трябва да преминете през технически и кодиращи кръгове в зависимост от компанията.
  • Потърсете често срещани въпроси за интервю и освежете теорията си.
  • Познайте проекта си отвътре и се чувствайте удобно да го обяснявате от началото до края (Чувствайте се свободни да се хвалите с него колкото искате по време на интервюто).
  • Практикувайте кодиране на често срещани сайтове като Leetcode и Hackerrank. От вас се очаква да имате известно ниво на запознатост с решаването на проблеми.
  • Практикувайте фалшиво интервю с приятел, като се редувате. Може да ви помогне да намалите нервността, която може да почувствате пред интервюиращия. Ще се научите как да формулирате отговорите си по-добре, когато се упражнявате да отговаряте по този начин.

Излизането от стаята след успешно интервю е най-доброто чувство! Дадохте всичко от себе си на интервюто. Сега какво?

6. Поискайте обратна връзка

Добре е да поискате обратна връзка от интервюиращия, след като приключи. Също така е добре да поискате обратна връзка, ако не получите отговор от HR след няколко дни. Повечето компании не се колебаят да ви дадат конструктивна обратна връзка (освен ако политиките не им го забраняват), така че попитайте.

Ако не сте успели от първия път, използвайте обратната връзка, за да се подобрите и повторете процеса. Въз основа на моя опит, след няколко интервюта ще започнете да забелязвате същия модел на разпитване и в крайна сметка ще се почувствате уверени. Ще се справиш естествено!

Една последна стъпка. Важното.

7. Не се отказвайте

Понякога можете да направите всичко както трябва и пак да не получите офертата. Тъжно е, но се случва. Изискванията към компанията може да се променят, може да попаднете в пандемия и може да замразят наемането и т.н.

Продължавайте да се усъвършенствате, придобивайте още повече умения и имайте още няколко проекта. Изградете по-силна професионална мрежа. Ако се бях отказал, нямаше да съм тук и да пиша това. Имайте още по-сериозни причини някой да ви наеме!

Преди да тръгнеш

Ако сте стигнали до тук, благодарим ви, че прочетохте. Надявам се да ви е било полезно по някакъв начин. Най-важното е, моля, споделете това с някой, който се впуска в търсене на стаж. Не се колебайте да се свържете с нас, ако имате нужда от повече насоки за някоя от тези стъпки.

Пиша много за това как да започна с науката за данни и машинното обучение въз основа на моя личен опит тук в Medium. Ще се радвам да се „свържа с вас в LinkedIn“ и да чуя отзивите ви. Нямам търпение да видя как успяваш!

За по-полезни прозрения относно проникването в науката за данни, вълнуващи сътрудничества и наставничество, помислете за да се присъедините към личния ми списък с имейл приятели.