Научете ефективни техники за визуализация на данни!

„Властта развращава. PowerPoint разваля абсолютно.“ — Едуард Тъфти

Всички сме били на мястото, където нашите колеги бомбардираха презентацията. Всички сме били жертви на лош софтуер за слайдове. Танцуващи шрифтове, ярки цветове, без контраст с фона и неинформативни инфографики! Всички сме виждали това в заседателната зала.

Лесно е да генерирате таблици, лентови графики, диаграми с времеви редове и много други привлекателни визуализации. Но информативно ли е? Лесно ли е за разбиране? Можете ли дори да съобщите тези инфографики? Това е смисълът!

Визуалното изображение трябва да е по-лесно за разбиране. Трябва да комуникира всеки аспект на проблема. Ако имате тонове данни и много информация, която да покажете на клиентите, комуникационната част става по-трудна.

Колкото повече информация имате работа, толкова по-трудно е да филтрирате до най-важните части.

За да се справи с подобни проблеми, Коул Нусбаумер Кнафлик написа забавно, достъпно и изключително практично ръководство „Разказване на истории с данни“ за извличане на сигнала от шумните данни и правене на всички от нас по-добри в съобщаването на констатациите.

Съдържание

  • Глава 1: важността на контекста
  • Глава 2: Избор на ефективна визуализация
  • Глава 3: безпорядъкът е ваш враг!
  • Глава 4: фокусирайте вниманието на аудиторията си
  • Глава 5: Мислете като дизайнер
  • Глава 6: дисекция на визуалните елементи на модела
  • Глава 7: уроци по разказване на истории
  • Глава 8: събиране на всичко
  • Глава 9: казуси
  • Глава 10: Последни мисли

Светът е пълен с лоши графики!

Тази дълга от десет глави книга започва с лоши графики и колко неинформативни са те. Хората по природа не са добри в разказването на истории. И така, тази книга е за тези, които трябва да съобщят нещона някогоизползвайки данни. Включва анализатори, които споделят резултатите от своята работа, студенти, визуализиращи данни от тези, или мениджъри, които трябва да комуникират по начин, управляван от данни.

Гмурнете се в книгата

Първа глава хвърля светлина върху контекста на визуализацията на данни. Преди да започнете да създавате привлекателни визуални елементи, трябва да можете да отговорите кратко на някои въпроси. Тази глава описва значението на разбирането на ситуационния контекст, включително аудиторията, и комуникационния механизъм

Коя е вашата публика? Какво трябва да знаят или правят?

Когато контекстът е ясен, трябва да изберете визуални елементи за вашата аудитория и вашите въпроси. След като сте анализирали данните и сте формулирали въпросите.

Кой е най-добрият начин да покажете данните, които искате да комуникирате?

Подравняването, управлението на бялото пространство, контрастът са важни компоненти на обмисления дизайн. В трета глава се запознавате с безпорядъка и как той разваля вашите визуални ефекти.

Представете си празна страница или празен екран: всеки един елемент, който добавите към тази страница или екран, поема когнитивно натоварване от страна на вашата аудитория.

В четвърта глава Коул говори за това как хората виждат визуални елементи и как разказвачите могат да използват това в своя полза. Главата се фокусира върху предварително внимателни атрибути като размер, цвят и позиция.

Насочете вниманието на аудиторията си към мястото, където искате да се фокусира!

Главата„Мислете като дизайнер“ви отвежда до формата и функцията на нашите визуализации на данни. Той позволява на разказвачите да мислят какво искат публиката да правис данните (функция) и да създава визуализация (форма), която ще им позволи да го направят.

Формата следва функция!

Следващата глава се фокусира върху визуалните елементи и мисловния процес зад тях. Тази глава е изцяло за подчертаването и премахването на акцента чрез предварително внимателни атрибути като размер, цвят и позиция.

Когато приключите с частта за визуализация, е изключително важно да съобщите констатациите на публиката. Седмата глава се фокусира върху частта за разказване на истории и как това изкуство може да се научи от разказвачите.

Историите резонират и остават с нас по начини, по които данните сами по себе си не могат.

Следващите няколко глави се фокусират върху казуси, където можете да научите за по-ефективни начини за премахване на бъркотията, търсене на контекста или по-добро предварително внимателно използване на атрибути.

Визуализациите на данни трябва да съдържат информативно съобщение. Публиката трябва да вземе това послание със себе си и да помисли върху него. Така че, изгубете фантастичната част и се съсредоточете върху разказването на история, а не върху създаването на красива диаграма.

Референции

Мир!