Въведение
Обработка на естествен език. Машинно обучение. Дълбоко обучение. Трансформърс. LSTMs. Всичко това ви изглежда като жаргон или никога не сте заобиколили хилядите редове код и „трикове“, за да ги използвате? Тогава тази публикация е за вас.
Полето на машинното обучение и разбирането на естествения език претърпя бързо развитие през последните няколко години, не благодарение на Deep Learning. Текущият AI показа невероятни скокове в производителността при задачи с ограничени данни с помощта на Transfer Learning. За тези, които не знаят какво е това... По същество това е магически инструмент, който позволява на всеки да вземе съществуващи AI модели и да ги обучи за собствените си данни, но може би малък набор от данни. Звучи добре, нали?
Суровата истина е, че за да накарате тези модели да работят, са необходими значителни познания за кодиране, машинно обучение и дълбоко обучение. И дори да имате необходимите познания, това пак може да бъде много трудна задача. Изключително плашещо.
Представяме ви aasaan.ai — платформа без код, която позволява на всеки, без опит в машинното обучение и кодиране, да изгражда, обучава и внедрява класификатори на данни.
Базиран на страхотната Библиотека на трансформаторите на Huggingface.
И така, как работи Aasaan?
За тази задача ще използваме Набор от данни за класификация на нежелана поща.
Първа стъпка: Отидете на Aasaan.ai
Качете своя набор от данни в Aasaan.
Първата стъпка очевидно е качването на набора от данни в Aasaan. В момента платформата поддържа само CSV файлове, но планираме да добавим много повече формати в бъдеще.
За този пример можете да изтеглите SMS Spam Dataset.
След като качите CSV файла, Aasaan ви показва общ преглед на набора от данни.
Сега изберете колоната с текста, който искате да класифицирате.
На този етап имате възможност да използвате етикетите във вашия набор от данни (ако имате такива). Ще изберем колона 1 за набора от данни и колона 0 за етикетите.
Обучете модела.
Сега се отпуснете. Изчакайте няколко минути, докато Aasaan тренира вместо вас.
Оценете модела.
Добавете текста и просто натиснете предсказване. Или можете да използвате раздела CSV, за да добавите своя тестов CSV файл.
За да използвате раздела API или Marketplace, трябва да се присъедините към нашия списък с чакащи. Безплатно е и ще се радваме да получим вашите отзиви.
Не е твърде изтъркан за нещо, направено за няколко минути. Такава е силата на задълбоченото обучение и трансферното обучение, сега можете да се възползвате и от него. Без да се изпотява.
Интересувате ли се?
Ние успешно изградихме, обучихме и внедрихме класификатор на данни без -
- Писане на един ред код
- Конфигуриране на всеки GPU
- Разглеждане на плашещи документи
- Четене и разбиране на документи за машинно обучение.
Посетете ни в Aasaanai, за да опитате сами и да бъдете ранен бета тестер и да се присъедините към нашия списък с чакащи!
