В последния ни епизод на One Zero One Podcast проведохме завладяваща дискусия с Peter Bebbington, CTO & CDO в Brainpool.ai относно машинното обучение и AI решенията.

Brainpool.ai работи като глобална мрежа от над 400 експерти по изкуствен интелект и машинно обучение, които помагат на софтуерните компании да подобрят продуктите си с машинно обучение и AI.

Мисията на Brainpool е да демократизира достъпа до AI и да преодолее пропастта между академичните среди и корпоративния свят чрез намиране на приложения в бизнеса на изследванията на техните учени по данни.

Как се появи Brainpool

Brainpool.ai, основан през 2016 г., е финансиран от отдела по компютърни науки в рамките на UCL (University College London), където Питър защитава докторската си степен по физика. В UCL Питър беше изложен на много талантливи изследователи, работещи върху границите на машинното обучение и изкуствения интелект. Той и неговите съоснователи видяха, че има търсене на тези специализирани знания извън академичните среди в комерсиалния свят, и се формира идеята за Brainpool.ai.

Brainpool работи като консултантска фирма, те работят с различни клиенти на Finance & Fintech и тяхната технология се използва предимно за правене на финансови прогнози. „По време на интервюто си в подкаста One Zero One, Питър обяснява как от другата страна на бизнеса те са по-фокусирани върху продукта, използвайки платформата Brainpool, за да разберат как да произведат тази технология.

Те (Brainpool) използват платформата за консултации, за да идентифицират какво трябва да се произвежда, вместо просто да създават продукт и да се надяват, че ще има пазар за него. Brainpool разглежда нуждите и желанията на своите клиенти, които може да се интересуват от конкретни API, вместо да създават неща вътрешно, и след това създават продукти с това предвид. Brainpool разработи два продукта: Forstack, който прогнозира модели на финансови времеви серии и DAISY, първата напълно автоматизирана система за проектиране на конструкции, захранвана от изкуствен интелект.

Машинно обучение и изкуствен интелект

По време на интервюто Питър продължава да подчертава, че една от най-честите трудности за организациите в момента, които навлизат или се опитват да използват машинното обучение, е аспектът на внедряването, тъй като модели като Forstack и DAISY не са статични; те изискват постоянно преобучение и повторно разгръщане. Следователно компаниите трябва да разполагат с много сложни инфраструктури, за да разположат и управляват тези модели в производството. Според Питър тази технология едва сега започва да наваксва начина, по който хората искат да я използват в производството.

МАРГАРИТКА

Както бе споменато по-горе, DAISY AI е скорошното начинание на Brainpool в областта на строителството. Възникна от партньорство с голяма строителна компания, базирана в Обединеното кралство, която се специализира в изграждането на дървени подови настилки и стълбища. Питър обяснява подробно текущия процес на етажно планиране и как това изисква голямо ниво на човешко взаимодействие, време и енергия. Той заявява, че много елементи в рамките на тези проекти включват доста досадни и повтарящи се задачи, които всъщност един висококвалифициран архитект не би трябвало да прави. Той обяснява, че ако клиент иска да удвои производството си, ще трябва да удвои работната си сила, което, както отбелязва Питър, не е мащабируемо решение и тук се намесва DAISY.

DAISY автоматизира тези задачи и го прави по начин, който е сравним по отношение на разходите - всъщност понякога излиза по-евтино от това, което би проектирал човешки архитект. Той също така проверява евристики като цялост и всякакъв вид разпоредби, които дизайнът на пода трябва да спазва. Като цяло Питър обяснява как този модел прави живота на хората в строителството по-лесен и по-продуктивен.

„Не се опитваме да заменим никого, просто се опитваме да направим живота на работниците в строителната индустрия по-лесен и по-продуктивен. Искаме да поемем всички задачи, които биха отнели много време на един архитект, и да ги автоматизираме.“
Питър Бебингтън, Brainpool.ai

Как експертите на Brainpool работят с технологиите

Както каза Питър, начинът, по който експертите на Brainpool работят с технологиите, може да бъде много смесен в зависимост от наследените системи, с които работят много компании, особено финансовите индустрии, но изглежда, че в момента има повече фокус върху микроуслугите. Причината организациите да предпочитат микроуслугите е, че те се смятат за много по-лесни за управление в оперативен и ресурсен смисъл, отколкото монолитния подход от последното десетилетие.

Когато става въпрос за прототипиране на модели, много популярен използван инструмент е Python, но за по-фокусирани върху производството модели C++ е много популярен. Според Питър обаче технологиите, които се използват, не са основният приоритет, по-важното е как софтуерът се доставя и внедрява. Всеки софтуер, който Brainpool създава, те спазват протоколите на компанията, с която са сключили договор за създаването на този софтуер. Те са склонни да контейнеризират много от софтуера си, за да могат клиентите си да го интегрират в собствената си инфраструктура, независимо дали това е локално или в облака.

Съвети за компании, които искат да се опитат да реализират собствени проекти за машинно обучение и AI

Питър съветва, че е от съществено значение за компаниите да повишат уменията на сегашната си работна сила, за да положат основата за приемане на AI и машинно обучение. Повишаването на уменията не само добавя стойност за бизнеса, но също така може да бъде много мотивиращо за някой, който може би няма много технически познания, за да може да научи нови умения и технологии. Той обяснява как технологиите за машинно обучение се движат толкова бързо и колко компании научават един метод за внедряване, след което няколко седмици по-късно се появява нов. Питър подчертава как компаниите трябва да се адаптират към подхода за непрекъснато обучение, за да постигнат успех в машинното обучение и AI.

Можете да слушате пълния подкаст тук, където Питър дава повече подробности за всяка от областите, които изследвах в тази публикация в блога.

Можете да научите повече, да предавате поточно и да изтегляте всеки от епизодите на Version 1’s One Zero One Podcast от нашия уебсайт или от някоя от любимите ви платформи за стрийминг.