Когато O’Reilly's Strata Data Conference се отвори в Javits Center в Ню Йорк по-късно тази седмица, някои от доставчиците на софтуер, които помогнаха за началото на ерата на големите данни, няма да присъстват. Вземете Alpine Data Labs, ClearStory Data, Hortonworks, MapR, Platfora и други, всички от които са придобити от по-големи доставчици.

Но има една процъфтяваща платформа за наука и анализ на данни, чийто произход изглежда много по-различен от тези — „OpenText Magellan“ е роден от производителя на софтуер за управление на корпоративна информация „OpenText“ през 2017 г.

На две години OpenText Magellan вече се квалифицира като „силно представяне“ в „Решенията за предсказуем анализ и машинно обучение, базирани на Forrester Wave Notebook, Q3 2018“ заедно с „Cloudera“, „Databricks“, H2O.ai и пред „Анаконда“ и „Гугъл“. (Oracle със своята покупка на Data Science.com и Domino Data Lab са лидери.)

Анализаторите на Forrester Kjell Carlsson, Ph.D., Mike Gualtieri и други описват Магелан по следния начин:

„Той засе справя с най-грубите, най-недостатъчните ценни данни…“ (Използването на Jupyter от OpenText Magellan) е интерфейсът на работния плот, който много екипи за наука за данни очакват, а OpenText добавя стойност, като им дава достъп и до неструктурирани данни с сложни текстови анализи“, пишат те.

И това е важна отличителна черта, според Закари Скот Ярвинен, ръководител на продуктовия маркетинг за AI в OpenText. В края на краищата има изобилие от информация, съхранена в документи като фирмени отчети, договори, имейли, маркетингови материали, бели книги, автобиографии, формуляри, попълвани по време на набирането и адаптирането на служители, текстови съобщения, съобщения в социалните мрежи, в проучвания и т.н. Повечето предприятия не го използват напълно, за да получат критична информация.

Това е отчасти защото самият обем неструктурирано съдържание е огромен, а също и защото скоростта, с която се създава, е огромна – помислете колко текстова информация създавате всеки ден (помислете за всичко, което пишете, за всеки разговор, който чувате , записани или архивирани с помощта на машина и видео. OpenText Magellan помага на предприятията да използват всичко това чрез изкуствен интелект и алгоритми за машинно обучение в платформи за големи данни. Той трансформира големи данни и голямо съдържание във визуализации на данни за самообслужване за потребители в организации, за да увеличи автоматизацията , оперативна ефективност и максимизиране на приходите. И прави всичко това по начин, който е управляван и съвместим.

„Ние сме доста добри в това, работим със съдържание от доста време“, казва Ярвинен, намеквайки за факта, че OpenText помага на организациите да управляват съдържание от 1991 г. Не само това, но OpenText пое извличането на текст през 2006 г., което беше отбелязано като малко пробив от хора като Тим О'Райли от O'Reilly Media.

И това беше по времето, когато някои хора все още смятаха ИИ за „нещо като научна фантастика“, като извънземните, а технологиите за обработка на големи данни бяха твърде скъпи и трудни за използване от тези, които не бяха богати на ресурси компютърни учени.

Бързо напред към днешния ден, използването на Apache Spark с отворен код – унифицирана аналитична машина за обработка на големи данни, с вградени модули за поточно предаване, SQL, машинно обучение и обработка на графики – и неговата библиотека за машинно обучение MLlib са обичайни. OpenText комбинира тези с технологиите, получени чрез придобиването на Actuate (която използва Eclipse BIRT с отворен код) и Nstein

Magellan предлага нещо ново за специалистите по данни, бизнес анализаторите и лицата, вземащи решения – AI и възможности за анализ на неструктурирани данни.

Предимството, което OpenText Magellan предоставя на своите клиенти, е способността да се оперират модели в удобни за бизнеса интерфейси в обширно портфолио от корпоративни информационни приложения и услуги, включително управление на клиентския опит, бизнес мрежа, автоматизация на цифрови процеси и управление на съдържание, според Анализаторите на Forrester.

Ако OpenText Magellan има голям проблем, това е, че не достатъчно служители на данни знаят, че съществува, факт, който е илюстриран в почти несъществуващия кръг в графиката на Forrester Wave по-горе. Jarvinen цели да промени това. Той ще бъде домакин на 10-минутен изскачащ разговор, Как да получите стойност от 80% от данните, които не използвате, и да улесните започването с Enterprise AIна изложението етаж в Strata в сряда. Може да си струва да проверите.