Можете да прочетете моите блогове в следния ред, ако искате да знаете машинно обучение / дълбоко обучение.

Алгоритми за класификация:

  1. „Логистична регресия“
  2. KNN Класификатор
  3. „Наивен алгоритъм на Бейс, част I“
  4. „Наивен алгоритъм на Бейс, част II“
  5. „Машини за поддържащи вектори“
  6. „Дървета на решенията“
  7. Техники за ансамблиране - пакетиране
  8. Техники за групиране - усилване

Регресионни алгоритми:

  1. "Линейна регресия"

Дълбоко обучение

  1. "Въведение"
  2. „Невронна мрежа срещу новородено бебе“
  3. „Конволюционни невронни мрежи“
  4. Прогноза на MNIST
  5. „Прехвърляне на обучение“
  6. „Повтарящи се невронни мрежи“
  7. ЛСТМ и ГРУ
  8. „Проблем с идентификацията на кактус“

Анализ на времеви редове:

  1. „Анализ на времеви редове, част I“

Визуализации:

  1. Визуализации със Seaborn
  2. Географско начертаване с фолиум