Събиране и управление на отпадъци с помощта на машинно обучение
Както знаем, машинното обучение е областта на обучение, която дава на компютрите способността да учат, без да бъдат изрично програмирани. Това, което имаме предвид под „без изрично програмиране“ е, че в случай на традиционно програмиране, когато трябваше да предвидим нещо, ние не го предвидихме, просто манипулирахме фиксиран изход с помощта на оператори if-else, което означава, че ние изрично сме го програмирали чрез предоставяне на изрази if-else. Но когато добавим машинно обучение към традиционното програмиране, караме компютъра да се учи сам, използвайки данните, които предоставяме.
Проблем: Боклук близо до кофи
В Индия общинататрябва да се справи с управлението и събирането на боклука. Това се постига чрез осигуряване на кошчета във всяка област, така че хората да могат да отидат и да изхвърлят събрания от тях боклук в тези контейнери. В някои райони отнема една седмица за напълване на кошчето, докато в някои райони отнема само един ден за напълване на кошчето. Проблемът при това е, че общината не знае предварително кои кофи са пълни и кои не. Този проблем с управлението води до много и много събиране на боклук в близост до контейнерите и след това бавно разпръскване поради вятъра.
Решение: Използвайте машинно обучение
Горният проблем с управлението на боклука може да бъде разрешен с помощта на Машинно обучение. За да се постигне това, трябва да се монтира по една камера до всяка кофа за боклук. Системата за машинно обучениетрябва да бъде внедрена по такъв начин, че да може да откриваколичеството боклукизползвайки изображения на живоот камери и повдигане напредупреждениеако количеството боклук достигне зададен праг. Това ще помогне на общината да приоритизира зоните за сметосъбиране.
Разширена идея
Използването на горния метод ще бъде доброрешение, но ще бъде още по-доброако можем да се поучим от данните, събрани с помощта на горния метод, в края на краищата ние говорим машинно обучение.
След няколко месеца събраните по-горе данни могат да се използват допълнително за прогнозиране на часа от деня или часа от седмицата, когато кофите за боклук са пълни, така че общината да може бъдете готови предварително.
Освен това през някои периоди от годината, най-вече по време на фестивалито, количеството на боклука се увеличава неимоверно. Следователно с помощта на машинно обучение можем да класифицираме зоните като високи, средни и ниски през такива времена, за да направим необходимите мерки за управление на боклука.
Това е само една идея, може да се направи още много, за да стане градът по-чист.
