Според доклада за състоянието на изкуствения интелект и машинното обучение за 2020 г. процентът на бизнес ръководителите, отговорни за инициативите за машинно обучение, се е увеличил от 39% на 70% само между 2019 г. и 2020 г.!

Машинното обучение е част от доклада за бъдещето на работата на Световния икономически форум, който нашият екип е подготвил списък с 10 най-добри избора на онлайн курсове за машинно обучение, които могат да изведат кариерата ви на следващо ниво.

Отказ от отговорност: Възможно е да получим възнаграждение от партньор за някои от връзките по-долу безплатно за вас.

1. Професионален сертификат за обучение на малки машини от edX

В тази вълнуваща програма за професионален сертификат, предлагана от Харвардския университет и Google TensorFlow, вие ще научите за нововъзникващото поле на Tiny Machine Learning (TinyML), неговите приложения в реалния свят и бъдещите възможности на тази трансформативна технология.

Този първи курс от тази поредица, Основи на TinyML, ще ви научи на основите на машинното и дълбокото обучение. В този курс ще разберете езика на миниатюрното машинно обучение, което надхвърля традиционния инструментариум за машинно обучение поради ограниченията на енергията и паметта на малките устройства. Вторият курс, Приложения на TinyML, се гмурка в набор от приложения, където ще видите как инструменти като гласово разпознаване работят на практика на малки устройства и можете да видите и внедрите общи алгоритми като невронни мрежи.

Третият курс, Разполагане на TinyML, ще ви даде шанс да използвате хардуер с отворен код и платформа за създаване на прототипи, за да създадете свое собствено малко устройство. Представяйки проекти, базирани на платка Arduino — TinyML Program Kit — програмата набляга на практическия опит с обучение и внедряване на машинно обучение в малки вградени устройства.

Тази програма е сътрудничество между експертен факултет в Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) и иновативни членове на екипа TensorFlow на Google. Преподаван от Харвардския професор Виджай Джанапа Реди, водещ защитник на ИИ в Google, Лорънс Мороуни, и техническия ръководител на екипа TensorFlow и Micro на Google, Пийт Уордън, този курс ви предлага уникалната възможност да се учите от лидери в областта на ИИ и машинното обучение.

Топ 5 причини, поради които харесваме този курс

  • Експерти от HarvardX преподават този курс
  • Самообучен
  • 3 курса за изграждане на умения
  • 65+ часа онлайн обучение
  • Признат от индустрията сертификат

2. Професионален сертификат за машинно обучение и финанси от edX

Ако финансите са това, което ви вълнува, а анализите са това, което искате да научите, този курс е почти идеален за вас!

В тази програма за професионални сертификати ще научите ключовите умения за конструиране на модели за машинно обучение и използване на данни за информиране на решения. Независимо дали сте търговец, финансов анализатор или програмист; независимо дали вашият фокус е върху управлението на портфолио или количествените анализи, вие ще придобиете уменията да прилагате както класическо машинно обучение, така и невронни мрежи/задълбочено обучение решения за проблеми във финансите. Също толкова важно: ще научите систематичен подход към решаването на проблеми чрез анализ на данни, увеличавайки стойността си в нововъзникващия свят, управляван от данни. В комбинация както с теория, така и с практически съвети, вие ще бъдете в добра позиция за решаване на контролирани и неконтролирани учебни задачи, които ще бъдат критично важни за всички организации.

Преподаван от Кен Пери, помощник-професор в Инженерното училище Тандон, Нюйоркския университет; Кен създава отдела за риск в Och Ziff и работи като главен директор по риска в продължение на почти 14 години.

Спешното търсене на машинно обучение във финансите тепърва ще расте. Но уменията, които ще развиете в тази програма, са ключови за вземането на решения и в много други области. Притежаването на тези умения ще повиши стойността ви в много индустрии и ще бъде безценно за вашата кариера.

Топ 5 причини, поради които харесваме този курс

  • Експерти от Нюйоркския университет преподават този курс
  • Самообучен
  • 2 курса за изграждане на умения
  • 100+ часа онлайн обучение
  • Признат от индустрията сертификат

3. Машинно обучение от Coursera

В този клас, предлаган от Станфордския университет, повече от 160 000 обучаеми са изучавали най-ефективните техники за машинно обучение и са придобили практика да ги прилагат и да ги накарат да работят за вас. Този курс предоставя широко въведение в машинното обучение, извличането на данни и разпознаването на статистически модели.

Темите включват: (i) Контролирано обучение (параметрични/непараметрични алгоритми, поддържащи векторни машини, ядра, невронни мрежи). (ii) Неконтролирано обучение (групиране, намаляване на размерността, препоръчителни системи, дълбоко обучение). (iii) Най-добри практики в машинното обучение (теория на отклоненията/вариациите; иновационен процес в машинното обучение и ИИ). Курсът също така ще черпи от множество казуси и приложения, така че да научите как да прилагате алгоритми за обучение за изграждане на интелигентни роботи (възприятие, контрол), разбиране на текст (търсене в мрежата, антиспам), компютърно зрение, медицинска информатика , аудио, копаене на база данни и други области.

Инструкторът на курса Андрю Нг е основател на DeepLearning.AI, генерален партньор в AI Fund, председател и съосновател на Coursera и асистент-професор в Станфордския университет. Като пионер както в машинното обучение, така и в онлайн образованието, д-р Нг е променил безброй животи чрез работата си в AI, автор или съавтор на над 100 научни статии в машинно обучение, роботика и свързани области. Преди това той е бил главен учен в Baidu, основател на екипа на Google Brain и съосновател на Coursera – най-голямата MOOC платформа в света.

Топ 5 причини, поради които харесваме този курс

  • Експертен факултет от Станфордския университет
  • 60+ часа онлайн обучение с 4,9 от 5 звезди
  • 32% от обучаемите са започнали нова кариера след завършване на тези курсове
  • 31% са получили осезаема професионална полза от този курс
  • Налични субтитри на арабски, френски, португалски (европейски), китайски (опростен), италиански, виетнамски, немски, руски, английски, иврит, испански, хинди, японски

4. IBM Machine Learning Professional Certificate от Coursera

Този професионален сертификат от IBM е предназначен за всеки, който се интересува от развиване на умения и опит, за да продължи кариера в машинното обучение и да използва основните типове машинно обучение: неконтролирано обучение, контролирано обучение, задълбочено обучение и обучение с подсилване. Той също така допълва вашето обучение със специални теми, включително анализ на времеви серии и анализ на оцеляването.

Тази програма се състои от 6 курса, които ви осигуряват солидно теоретично разбиране и значителна практика на основните алгоритми, употреби и най-добри практики, свързани с машинното обучение. Ще следвате и ще кодирате вашите собствени проекти, като използвате някои от най-подходящите рамки и библиотеки с отворен код.

Въпреки че е препоръчително да имате известен опит в „програмирането на Python“, статистиката и линейната алгебра, тази междинна серия е подходяща за всеки, който има известни компютърни умения, интерес към използването на данни и страст към самообучение. Започваме с малко, осигуряваме солидна теоретична основа и лабораторни упражнения и демонстрации за кодиране и надграждаме до по-сложни теми.

В допълнение към спечелването на професионален сертификат от Coursera, вие също ще получите цифрова значка от IBM, която признава вашите умения в машинното обучение.

Топ 5 причини, поради които харесваме този курс

  • Преподаван от експерти в индустрията от IBM
  • 150+ часа онлайн обучение с 4,7 от 5 звезди
  • Гъвкав график
  • Сертификат за споделяне
  • Налични субтитри на английски, арабски, френски, португалски (европейски), италиански, виетнамски, немски, руски, испански

5. Машинно обучение за всички от Coursera

Въпреки че е вярно, че работата като инженер по машинно обучение включва много математика и програмиране, ние вярваме, че всеки може да разбере основните концепции на машинното обучение и като се има предвид важността на тази технология, всеки би трябвало.

В този курс ще се научите да разбирате основната идея на машинното обучение, дори и да нямате опит в математиката или програмирането. Не само това, вие ще получите и ще използвате лесни за употреба инструменти, разработени в Goldsmiths, University of London, за да направите действително проект за машинно обучение: обучение на компютър да разпознава изображения. Този курс е за много различни хора. Може да е добра първа стъпка в техническа кариера в машинното обучение, в края на краищата винаги е по-добре да започнете с концепциите на високо ниво преди техническите подробности, но също така е страхотно, ако ролята ви не е техническа.

Д-р Марко Гилис е старши преподавател по компютърни технологии в Голдсмитс, Лондонски университет. Той е експерт по компютърна графика, анимация и нови форми на взаимодействие. Той преподава по бакалавърска степен по компютърни науки и магистърска степен по виртуална и разширена реалност. Той ще бъде ваш инструктор за този курс. Той има оценка 4.78 от 5.

Може да сте мениджър или друга нетехническа длъжност в компания, която обмисля използването на машинно обучение. Наистина трябва да разберете тази технология и този курс е чудесно място да получите това разбиране.

Топ 5 причини, поради които харесваме този курс

  • Преподава от факултета на Лондонския университет
  • 22 часа онлайн обучение с 4,7 от 5 звезди
  • Гъвкав график
  • Сертификат за споделяне
  • Налични субтитри на арабски, френски, португалски (европейски), италиански, виетнамски, немски, руски, английски, испански

6. Специализация за разширено машинно обучение в Google Cloud от Coursera

Следващият в нашия списък е този курс с 4,5 от 5 звезди, където можете да научите разширено машинно обучение с Google Cloud. Създавайте готови за производство модели за машинно обучение с TensorFlow на Google Cloud Platform.

Тази специализация с 5 курса се фокусира върху теми за усъвършенствано машинно обучение с помощта на Google Cloud Platform, където ще получите практически опит с оптимизиране, внедряване и мащабиране на производствени ML модели от различни типове в практически лаборатории. Тази специализация продължава там, където спря „Машинното обучение на GCP“ и ви учи как да създавате мащабируеми, точни и готови за производство модели за структурирани данни, данни за изображения, времеви серии и текст на естествен език.

Специализацията с 5 курса се преподава от Google Cloud Training, който има над 1,3 милиона обучаеми само в Coursera.

Топ 5 причини, поради които харесваме този курс

  • Преподаван от експерти в индустрията
  • 65 часа онлайн обучение с гъвкав график
  • 60% от обучаемите са започнали нова кариера след завършване на тази специализация.
  • 55% са получили увеличение на заплатата или повишение.
  • Налични са субтитри на английски, френски, португалски (европейски), руски, испански

7. Машинно обучение A-Z™: Практически Python & R в Data Science от Udemy

Този курс е проектиран от двама професионални специалисти по данни, така че да можем да споделяме знанията си и да ви помогнем да научите сложна теория, алгоритми и библиотеки за кодиране по лесен начин.

Този курс по машинно обучение има оценка 4,5 от 5 и покрива цялата гама от Master Machine Learning на Python & R, имате страхотна интуиция за много модели на машинно обучение, правете точни прогнози, правете мощни анализи, правете надеждни модели на машинно обучение, Създайте силна добавена стойност към вашия бизнес, използвайте машинно обучение за лична цел, обработвайте специфични теми като обучение за укрепване, NLP и дълбоко обучение, боравете с усъвършенствани техники като намаляване на размерността, знайте кой модел на машинно обучение да изберете за всеки тип проблем, за да изградите армия на мощни модели на машинно обучение и знаете как да ги комбинирате, за да разрешите всеки проблем.

Курсът ще бъде преподаван от Кирил Еременко, консултант по управление на Data Science с над пет години опит във финансите, търговията на дребно, транспорта и други индустрии; и Хаделин де Понтевес, съосновател и главен изпълнителен директор на BlueLife AI, който използва силата на авангарден изкуствен интелект, за да даде възможност на бизнеса да реализира огромни печалби чрез иновации, автоматизиране на процеси и максимизиране на ефективността.

Бъдете готови за супер-супер учебно изживяване с 45 секции, които имат 320 малки лекции, за да ви дадат уменията, от които се нуждаете, за да успеете.

Топ 5 причини, поради които харесваме този курс

  • 44 часа видео по заявка
  • 73 статии и 38 ресурса за изтегляне
  • Пълен доживотен достъп
  • Достъп на мобилен телефон и телевизия
  • Свидетелство за завършен

8. Въведение в машинното обучение с програмата TensorFlow Nanodegree от Udacity

Това е друг отличен курс за Udacity, предназначен да ви научи на основите на машинното обучение с TensorFlow, създаден в сътрудничество с Kaggle и AWS.

В тази програма ще научите основните алгоритми за машинно обучение от нулата, включително почистване на данни, контролирани и неконтролирани модели. След това ще преминете към изследване на дълбокото и неконтролирано обучение. На всяка стъпка получавайте практически опит, като прилагате уменията си в кодиращи упражнения и проекти. Курсът е част от 2 нанодипломни програми — Структури на данни и алгоритми и Intel® Edge AI за IoT разработчици.

Тази програма е предназначена за студенти с опит в Python, които все още не са изучавали теми за машинно обучение. С 11 експерти, провеждащи този курс, няма нужда да казваме, че ще получите най-доброто от всичко.

След като завършите тази „програма за нано степен“, ще получите сертификат за завършване, който да споделите с работодателите и вашия профил в LinkedIn.

Топ 5 причини, поради които харесваме този курс

  • 11 експерти в индустрията
  • Част от 2 нанодипломни програми
  • Свидетелство за завършен
  • Гъвкав график за обучение с оценка 4,7 от 5 звезди
  • Налична финансова подкрепа

Интересувате ли се? Регистрирайте се тук

9. Въведение в машинното обучение с PyTorch от Udacity

Научете основни техники за машинно обучение - от манипулиране на данни до неконтролирани и контролирани алгоритми.

Тази програма за нано степен е подготвена да ви научи на основните техники за машинно обучение, включително манипулиране на данни, контролирани и неконтролирани алгоритми. Той е идеално подготвен за студенти, които имат опит в Python и искат да разширят знанията си в други предмети на машинното обучение.

Учебната програма е разработена в сътрудничество с Kaggle и AWS и идва като част от 2 нанодипломни програми — Въведение в машинното обучение с TensorFlow и Структури и алгоритми на данни, което означава, че ще учите от най-добрите инструктори в света с достъп до реални проекти от експерти в индустрията, техническа поддръжка на наставници и кариерни услуги, които се предлагат допълнително, за да ви помогнат да подобрите вашето обучение.

Топ 5 причини, поради които харесваме този курс

  • 9 експерти в индустрията
  • Част от 2 нанодипломни програми
  • Свидетелство за завършен
  • Гъвкав график за обучение с оценка 4,8 от 5 звезди
  • Налична финансова подкрепа

Интересувате ли се? Регистрирайте се тук

10. Специализация за дълбоко обучение от Coursera

Не на последно място в нашия списък е този курс с рейтинг 4.9, предлаган от deeplearning.ai в Coursera, който има повече от 600 000 записвания и се препоръчва силно от нашия екип.

В тази специализация ще изграждате и обучавате архитектури на невронни мрежи като конволюционни невронни мрежи, повтарящи се невронни мрежи, LSTM, трансформатори и ще научите как да ги правите по-добри със стратегии като Dropout, BatchNorm, Xavier/He инициализация и др. Пригответе се да овладеете теоретични концепции и техните индустриални приложения с помощта на Python и TensorFlow и да се справите със случаи от реалния свят, като разпознаване на реч, синтез на музика, чатботове, машинен превод, обработка на естествен език и др.

Ще бъдете обучавани от 3-ма инструктори, всички те имат значка Топ инструктор на Coursera.

  • Андрю Нг е основател на DeepLearning.AI, генерален партньор в AI Fund, председател и съосновател на Coursera и асистент-професор в Станфордския университет. Като пионер както в машинното обучение, така и в онлайн образованието, д-р Нг е променил безброй животи чрез работата си в AI, автор или съавтор на над 100 научни статии в машинно обучение, роботика и свързани области.
  • Киан Катанфоруш, старши разработчик на учебни програми от DeepLearning.AI
  • Юнес Бенсуда Мури, който в момента преподава изкуствен интелект в кампуса и онлайн в Станфордския университет.

Специализацията по задълбочено обучение е основна програма, която ще ви помогне да разберете възможностите, предизвикателствата и последствията от задълбоченото обучение и ще ви подготви да участвате в разработването на водеща AI технология.

Топ 5 причини, поради които харесваме този курс

  • 145+ часа онлайн обучение с гъвкав график
  • 38% от учащите са започнали нова кариера след завършване на тази специализация
  • 14% са получили увеличение на заплатата или повишение
  • Сертификат за споделяне
  • Налични субтитри на английски, китайски (традиционен), арабски, френски, португалски (европейски), китайски (опростен), италиански, португалски (бразилски), виетнамски, корейски, немски, руски, турски, испански, японски

Първоначално публикувано на https://techstudyonline.com.