Тази публикация е спонсорирана от SugarKubes, пазар за контейнери за разработчици. Вижте някои от най-новите ни демонстрации.
Общото схващане на Google, Amazon, Microsoft е, че техните AI системи са най-съвременни и най-общо казано са, или по-точно биха могли да бъдат.
Наскоро работя с API на Google за откриване на обекти с надеждата, че ако е невероятно, ще мога да го използвам, за да получа много точни ограничаващи полета, преди да е достигнал човешки анотатор. По този начин анотаторите само коригират ограничителните полета и добавят такива, които са пропуснати. Сгреших.
Чувствайте се свободни да демонстрирате api на yolov3 сами тук.
Както можете да видите, API на Google за откриване на обекти е доста гаден в сравнение с готовия модел Yolo v3, обучен на данни от coco. Сега е важно да не направите грешно заключение. Дори когато публикувах това, те можеха да актуализират модела и сега откриванията му са абсурдно точни при всякакви условия, но реалността е, че би било трудно за Google да победи малък екип, фокусиран върху вертикален проблем със специфични за вертикала допускания, вградени в модела и по-важното в продукта.
Тренирайте!
