Отговорът може да се обобщи с една дума: „Екосистема“ — което означава, че Python има всички най-добри пакети и неща за цифрови изчисления.

Защо обаче екосистемата на Python е по-добра? Какво води до по-добра екосистема?

Факт е, че Python е проектиран от самото начало, така че модулите за разширение да могат да бъдат написани на C — Не само способността да се извикват C библиотеки, но буквално да се пишат модули на трети страни, които работят точно като модулите на Python по време на изпълнение. Това също е възможно в Ruby, но Ruby беше стартиран за създаване на пакети за разширения малко по-късно от python. В Python създаването на C разширения е често срещано явление и първоначално Python съществуваше много популярен сред експертни C програмисти, които използваха езика като „лепило“ на високо ниво за своите бързи C библиотеки.

Така произлиза и от цифровите изчисления: Учените, които познаваха C, написаха разширения, използвайки C и Fortran за извършване на усъвършенствани векторни и матрични манипулации, които сега служат като основа за числения стек на Python. Имаше тези библиотеки много преди други динамични езици да могат да правят подобни неща ефективно и се издигаше от тази основа дълго време.

Културата на C разширенията около Python е основната причина той да стане по-популярен от Ruby и всички други динамични езици, особено в тази област. Някои може да възразят, че синтаксисът на Python е по-лесен за научаване, но синтаксисът на Ruby също е много хубав.

Предимства на Python пред Ruby:

  • Ruby има интелигентен синтаксис. Python има чист синтаксис.
  • Ruby има псевдоними на методи. Python не позволява низът да се изписва с главни букви.
  • Ruby използва методите на Ruby своите класове, за да разшири Ruby. Python има декоратори, така че можете да пишете функции, които връщат функции, за да създадете нова функция.
  • Ruby има строго обектно-ориентирано капсулиране. Python е спокоен относно обектите, защото вероятно знаете какво се случва вътре в тях.
  • Ruby ви позволява да изключите скобите, така че да не пропускате твърде много обекти с атрибути. Python ще ви позволи да смесвате раздели и интервали за отстъпи, но пасивно-агресивно ще обърка обхвата ви като наказание.
  • Ruby има седем вида затваряния. Python има такъв, в малко вероятния случай, разбирането на списък няма да свърши работа.
  • Реализацията C на Ruby е клъстер от поддръжка за гъвкавост на езиково ниво. Реализацията на C на Python е толкова чиста, че получавате тревожната мисъл, че вероятно бихте могли да напишете Python, използвайки C макроси.
  • Ruby поддържа метапрограмиране за случаите, когато програмистите го намират за по-описателен. Python поддържа метапрограмиране за случаите, когато програмистите го намерят за необходимо.
  • Рубинът е изразителен. Python е директен.
  • Ruby е английски. Python е есперанто.
  • Рубинът е стих. Python е проза.
  • Руби е красива. Python е полезен.

И така, какво прави Python най-добрият избор за „изкуствен интелект“?

  • Широк набор от библиотеки и рамки:

Една от характеристиките, които правят Python толкова популярен избор като цяло, е излишъкът от библиотеки и рамки, които улесняват кодирането и спестяват време за разработка.

Python е известен със своя компактен, прост код и е практически ненадминат, когато става въпрос за лекота на използване и простота, особено за нови разработчици.

Простият синтаксис на Python предполага, че той е по-бърз в разработката от много езици за програмиране и позволява на разработчика да тества бързо алгоритми, без да се налага да ги изпълнява.

  • Изобилие от подкрепа:

Python е език за програмиране с отворен код и се поддържа от редица ресурси и висококачествена документация. Освен това може да се похвали с огромна и жизнена общност от разработчици, готови да предоставят съвети и помощ през всички етапи на процеса на разработка.

Обобщаване:

AI има силен ефект върху обществото, в което живеем, с различни приложения, които се развиват през цялото време. Гениалните разработчици възприемат Python като свой предпочитан език за програмиране за ползата, която го прави особено подходящ за проекти за машинно обучение и дълбоко обучение.

Въпреки че различни езици за програмиране могат да се използват и в проекти с изкуствен интелект, няма начин да се отървете от факта, че Python е най-новият и трябва да бъде осигурено значително отражение. Ето защо определено трябва да обмислите Python за вашия AI контур.

Първоначално публикувано на www.mytectra.com.