Машинното обучение може да помогне на повече хора да спрат да пушат
Пушачите могат да придобият повишена осведоменост за това кога ще се поддадат на цигара благодарение на машинното обучение. Не е тайна: премахването на навика за пушене е трудно. Чичо ми отиде до болницата, след като се запали, опитвайки се да запали, и все още пуши. Въпреки това не всяка надежда е загубена за чичо ми и другите около 1 милиард пушачи по света. „Последните изследвания“ използваха ML модел, за да идентифицират тенденциите в навиците за пушене, които биха могли да увеличат намесата и да спасят живота на пушачите по света.
Присъдата е доста ясна: пушенето е вредно за вас. Но също така води до силно пристрастяване. Вероятно е да познавате някой, който се е борил с това, или може би дори имате себе си. Както при всяко пристрастяване, няма недостиг на неща, които да опитате - клиники, групи за подкрепа и домашни лекарства са широко разпространени в Америка. Хората са склонни да опитат почти всичко, от безумие до религиозно залепване на никотинови лепенки. Така че защо толкова много от тях все още пушат?
Изследователи, представляващи Infinia ML и университета Дюк, д-р Хонгтенг Сю и д-р Лорънс Карин, си сътрудничиха с изследователи от катедрата по психиатрия и поведенчески науки на Дюк, за да получат повече представа за това какво движи лудостта по пушенето. Проучването взе данните от 42 пушачи, които натискаха бутон всеки път, когато изпушиха цигара в продължение на една седмица, и ги оформи в модел на машинно обучение, по-специално модел на машинно обучение с променлив във времето полупараметричен процес на Хоукс (TV-SPHP). Ефектен.
Изследователите моделираха тютюнопушенето като „самозадействащ се процес“, като се фокусираха върху „времевата динамика“ на тютюнопушенето, която по същество се отнася до ежедневните/седмичните модели на пушене на индивида. Например, някой може да има навика да изпива цигара всяка сутрин преди пътуването до работното място. Предишни изследвания свързват времевата динамика с физиологичните желания, които се измерват чрез плазмените нива на никотин на пушача. Изследователите смятат, че корелацията между тези два фактора е това, което прави толкова трудно за човек да се откаже напълно. Чрез събиране на данни за случаите на пушене на индивида за период от една седмица, изследователите след това успяха да използват машинно обучение, за да изградят времева линия на глада на всеки човек.
Но ML моделът не просто създаде времева линия. Той направи данните крачка напред, като се научи от случаите на тютюнопушене, регистрирани в началото на седмицата, за да направи прогнози кога е най-вероятно индивидът да пуши отново в бъдеще.
Какво означава това за нас, смъртните? Изследователите се надяват, че пушачите, които са по-наясно със своята времева динамика, ще имат по-голям шанс да потърсят намеса. И така, представете си, че моделът на ML наистина е идентифицирал модел на копнеж, който се е появил по време на сутрешното пътуване на индивида. С повишено ниво на осъзнаване, че това е време на висок риск, е възможно да се предприемат превантивни мерки, като например да се обадите на консултант по намеса, за да разговаряте с него по време на пътуването, като по този начин противодействате на желанието за пушене.
Изследователите също така отбелязват, че моделът е успял да идентифицира възможните връзки между времевата динамика и метаболизма на никотина, които да бъдат изследвани в по-късни изследвания. Като цяло, продължаващото използване на машинно обучение, за да разберем повече за това как функционираме като хора както на физиологично, така и на психологическо ниво, има потенциала да окаже дълбоко въздействие върху живота ни. CDC съобщи през 2014 г., че пушенето на цигари е причина за над 480 000 смъртни случая годишно в Съединените щати, като общите годишни икономически разходи надхвърлят 300 милиарда долара (Центрове за контрол и превенция на заболяванията (CDC), 2014 г.). Въпреки че това проучване е изолирано за определена група, то показва един начин, по който машинното обучение може да започне да помага в кръстоносния поход за подобряване и потенциално спасяване на живота на пушачите по света.
