Колекция от някои от важните статии, свързани с данни, които излязоха през септември 2018 г. в блога на някои от най-вносните технологични компании.

Машинно обучение



Ефективна настройка на онлайн системи с помощта на байесова оптимизация
Facebook разчита на голям набор от бекенд системи, за да обслужва милиарди хора всеки ден. Много от тези системи имат...research.fb.com





Glow: Подход, управляван от общността към AI инфраструктурата - Facebook Code
Днес ние обявяваме следващите стъпки в усилията на Facebook да изгради хардуерна екосистема за машинно обучение (ML) …code.fb.com





Откриване на храна с Uber Eats: Препоръчване за пазара | Блог за инженеринг на Uber
От резултатите от търсенето до списъка с ресторанти и изричните препоръки на началния екран на приложението, ние приспособяваме…eng.uber.com





Прогнозиране в Uber: Въведение
Тази статия е първата от поредица, посветена на обяснението как Uber използва прогнозирането за създаване на по-добри продукти…eng.uber.com



Експериментиране



Инженеринг за подобряване на маркетинговата ефективност (Част 2) — мащабиране на създаването и управлението на реклами
Рави Сринивас Ранганатан, Гопал Кришнанmedium.com





Експериментиране и измерване за оптимизиране на търсачки
Използване на подход на пазарно ниво за измерване на ефективността на целевата страница в Airbnb.medium.com





Експериментиране на поточно видео в Netflix:
Визуализиране на практическа и статистическа значимост
от Мартин Тинглиmedium.com



Инженеринг на данни



Marmaray: Рамка и библиотека за приемане и разпръскване на общи данни с отворен код за Apache…
Свързването на потребители по целия свят на нашата платформа по цял ден, всеки ден изисква огромно количество управление на данни. Когато...ubereng.wpengine.com



Прочетете повече от мен:

  • „ЗА еволюцията на инженеринга на данни“
  • „Вашият SQL не е моят SQL“
  • „Мъртъв ли е Excel?“
  • „Пингвините правят ли анализи?“
  • „Работите ли в Analytics? Какво правиш?"