С център за данни в Лос Анджелис, както и с други големи столични центрове, Telehouse трябва да остане в челните редици на методите, при които AI и невронните мрежи за дълбоко обучение оформят нуждите на центровете за данни на настоящето и бъдещето. Тъй като използването на AI в центровете за данни става все по-разпространено, броят на корпоративните и хипермащабните центрове за данни, които използват AI и дълбоки невронни мрежи (DNN) за огромни количества данни, нараства.
Използването на невронни мрежи все повече се разглежда като основна част от цифровата трансформация. Нарастващото му разпространение може да се види в скорошна статия от Информационната седмица, обясняваща как се прилага в маркетинга, търговията на дребно, финансите и управлението на операции в почти всеки сектор.
Тъй като невронните мрежи използват огромни количества данни, те изискват сървъри, способни на екстремни количества изчисления на данни за рекордно кратко време. Следователно графичните процесори, предназначени да позволят това ниво на изчислителна скорост и обем, бързо се разработват и приемат от центровете за данни по целия свят.
Центровете за данни, които поддържат тези нови високопроизводителни сървъри, базирани на GPU, могат да осигурят по-голяма ефективност и производителност и да използват по-малко енергия за разширени работни натоварвания, като същевременно намаляват отпечатъка на центъра за данни и нуждите от потребление на енергия. Например, новият единичен сървър на Nvidia, способен на два петафлопа изчислителна мощност, прави това, което в момента отнема стотици сървъри, свързани в мрежа в клъстери. Системата DGX-2 на водещия разработчик на GPU е насочена предимно към приложения за дълбоко обучение.
Докато хипермащабните центрове за данни са традиционните потребители на графични процесори, фокусирани върху невронни мрежи, доставчиците на колокация все повече си партнират с големи доставчици на облак, които правят тази възможност част от своите предложения. След това те могат да предложат тази възможност в своите центрове за данни за клиенти, които се нуждаят от предоставяне на своите разработчици на облачни инфраструктурни услуги, които им позволяват да изградят AI функции в собствените си приложения. Тази употреба е преобладаваща за компании, които се нуждаят от високопроизводителни изчисления (HPC) за големи данни.
Използването на облачен хардуер в центъра за данни, който е предназначен за обучение на невронни мрежи и изводи, продължава да се ускорява с Microsoft, използвайки FPGA за ускоряване на тези работни натоварвания. Щракнете тук, за да посетите оригиналния източник.
Данни за контакт:
Telehouse America
7 Teleport Drive,
Staten Island,
Ню Йорк, САЩ 10311
Телефонен номер: 718–355–2500
Имейл: [email protected]
