Посещението на Ню Йорк от Маями е по-силно от промяна в климата или промяна в столицата. Блъсканицата от Ню Йорк до Маями е толкова различна, колкото и суматохата, която Томас Едисън имаше, докато ръководеше бизнеса си с изобретения в Ню Йорк, от суматохата, която инвеститорите в недвижими имоти трябваше да изградят невероятна архитектура в Маями. Ню Йорк има технологични инвестиции, в които интелигентните пари на Маями започват да се насочват, а QuantCon 2018 беше поставен точно в сърцето на технологиите и количествените финанси; в Ню Йорк. Срещнах много търговци от големи компании, вариращи от UBS, Two Sigma и CFS, всички заинтересовани от програмиране за събиране на данни, изчисляване на индикатори за търговия и тестване на техните стратегии за търговия. Quantopian организира това събитие за работа в мрежа на гении, които виждат бъдещето на програмната търговия с помощта на Python код с приложения за машинно обучение. В ролята си на търговец на криптовалута и анализатор в Rokk3r Labs мога да видя експоненциалния напредък в традиционната търговия, дори да съм на 2500 метра от бегачите и акулите на Уолстрийт.

Проблем с финансите днес е, че има велики умове, които нямат необходимите умения за програмиране, за да процъфтяват в свят, който непрекъснато се променя в резултат на експоненциалните технологии. Много търговци и кванти идваха от различни нива на образование и опит, за да научат за езика за програмиране Python и как може да се използва за подобряване на текущия им набор от умения. Първият ден от конвенцията беше уъркшоп за напреднали алгоритмична търговия, тук имаше обширна презентация за това как платформата Quantopian позволява на търговците да имат достъп до техния продукт, за да оценят програмно своите идеи за търговия и да получат количествени показатели за техния потенциален успех. На семинара бяха обяснени много идеи: пренастройване и извличане на данни, които са отрицателни за финансовите търговци, когато използват машинно обучение за валидиране на търговска стратегия за работа извън обхвата (OOS) от набора от данни, с който трябва да тестват търговска стратегия. Платформата Quantopian се оказва полезна в това отношение, тъй като разполага с данни от 2002 г. насам, до които инженерите могат да имат достъп, използвайки тръбопроводите, които са създали на езика Python с документация на тяхната платформа за това как да я използват.

Вторият ден на Quantcon имаше 27 лекции по много важни теми в днешния квантов свят; очевидно е, че машинното обучение, анализът на настроенията и високочестотната търговия бяха на върха на нашите интереси като търговци. Бях свободен да избера 5 сесии и интересът ми ме отведе директно до лекциите за машинно обучение — тъй като всяка от тези лекции беше претъпкана, можеше да се каже, че количеството хора, които играят на музикални столове, за да намерят място, отразява тези с дързостта да революционизират финансовата индустрия с тези нови експоненциални технологии. С машинното обучение, приложено към програмите на търговците, Reinforcement Learning може да се използва за извършване на сделки, а невронните мрежи могат да изберат най-добрата стратегия на търговеца в променящ се пазар въз основа на предишното представяне на стратегиите.

Основните бележки бяха особено интересни, тъй като подчертаха провалите на машинното обучение във финансите. Събитието започна с основна бележка за преоборудването във финансите от д-р Ърнест Чан и завърши със „7-те причини, поради които повечето фондове за машинно обучение се провалят“ от д-р Маркос Лопес Де Прадо. Общото заключение относно машинното обучение във финансите е, че има много по-скъпи начини да се провалите в момента от тези, които са печеливши. И все пак трябва да има волята на инженерите и квантите да революционизират средствата с помощта на машинно обучение. Тъй като се провеждат и обмислят много изследвания, трябва да има безопасно и постепенно прилагане на тази технология.

Обедната почивка беше като отделна лекционна сесия, тъй като много знания бяха споделени от присъстващите, които неофициално говориха за криптовалутите, на които са постигнали 2 пъти възвръщаемост. Беше невероятно да се види консенсус на тази конвенция, че блокчейн технологиите ще променят финансовата система.

Като инженер по машинно обучение, разработващ ботове за търговия с криптовалути, мога да кажа, че има специфичен кръг от кванти и мениджъри на фондове, които ще бъдат успешни: тези, които инвестират време, за да се научат как да програмират и да научат как технологията може да революционизира работата им. Големите играчи, които наблюдават отстрани и особено тези, които не са започнали да работят с тези технологични инструменти, няма да видят експоненциално подобрение в работата си и вероятно ще видят загуби. Като се има предвид това, машинното обучение ще бъде революционно, но трябва да се подхожда предпазливо като проверка на реалността на амбицията и риска, които инженерите въвеждат и внедряват. Сигурен съм, че времето ми на конгреса беше прекарано сред хора, които активно допринасят за текущите иновации в това пространство. Финансовата индустрия ще бъде готова за революция, когато всички са запознати с програмирането и започнат да пренасят системната си работа към блокчейна.