Какво е #Intelligence?
Днес прочетох няколко интересни статии за Марвин Мински, когнитивен учен, който е прекарал по-голямата част от живота си в изследване на изкуствения интелект, и си помислих, че може да ви е интересно да чуете моята гледна точка. Моля, споделете вашите коментари, както и вашата гледна точка.
Както спомена Марвин Мински, разузнаването е куфарен термин (много натоварен термин). Има много думи, които могат да се тълкуват като интелигентност — - като интуиция, разсъждение, възприятие, проницателност, разбиране, съзнание, проницателност, кохерентност, усет, преценка, реализация, осъзнаване и така нататък и така нататък. И аз имам различни тълкувания. Първо, смятам, че интелигентността е дълбоко прозрение, което може да бъде получено чрез взаимно свързване или взаимосвързване на различни данни, информация, дейности, потребителско поведение и което може да бъде доставено по контекстуален начин на хората. Друга интерпретация е, когато можете да свържете различни събития и да предвидите или предвидите какво може да се случи в бъдеще. Един прост пример би бил да предвидите цената на акциите на дадена фирма за утре въз основа на текущите ви познания за основите на фирмата, финансовите резултати, икономическите условия, текущите събития и настроенията на пазара и т.н.
В бизнес контекста силно вярвам, че получената проницателност със знанията в областта може да бъде форма на интелигентност, ако помага да се вземе бизнес решение. Разсъждението е друга форма на интелигентност, която силно смятам, че е подходяща в бизнес контекста. С навлизането на големите данни (обем, скорост и разнообразие), получаването на смисъл и логика от тези данни е злато (форма на знание, която фирмите могат да използват като конкурентно предимство). Днес много предприятия са потопени в обеми от данни, но се борят да разберат смисъл от тях, така че разсъждението е първата стъпка в интелигентността.
Мисля, че машините имат решаваща роля в тази еволюция, за да допълнят човешката сила. С технологичния напредък около GPU (законът на Мур), машините могат да обработват обем/разнообразие от данни без усилие, да ги запомнят и да корелират с нов набор от информация. В крайна сметка машинният интелект може да симулира човешкия интелект (поне през следващото десетилетие). Подобно е на начина, по който учим, възпитаваме децата си с различни видове информация, поведение, маниери, емоции, добри или лоши неща... Времето и технологията скоро ще ни дадат отговор.
Въпреки това е твърде рано да започнем да сравняваме машини и хора (все пак не сме забравили за Skynet или Terminator), но по-скоро бихме помислили, че хората и машините могат да съществуват съвместно за съвместно вземане на решения и решаване на бизнес/социални проблеми за по-добро.
Ето няколко статии, които да прочетете, ако се интересувате.
AI: 15 ключови момента в историята на изкуствения интелект (Източник: BBC UK)
Изкуственият интелект и животът през 2030 г. (Източник: Станфорд)
AI, Deep Learning и Machine Learning: Пример (Източник: A16Z)
Какво AI наистина може да направи точно сега (Източник: Popular Mechanics)
