Здравей, Абишек,
„Разбих“ набора от данни във влак и набор от тестове и използвам набора от влакове, за да създам своя модел.
Прогнозирането на стойност с помощта на линейна регресия е доста лесно
`y = ax + b`, където b е само константа.
Например, ако имаме набор от данни, разстояние и време
100 км | 1 час
200 км | 2 часа
300 км | 3 часа
сега нека опитаме да го поставим в линеен регресионен модел, той ще бъде:
`y = 100x + 0;` сега можем да предвидим къде ще бъде колата след 2,5 часа, y ще бъде равно на 250 км.
Това ли е отговорът на въпроса ви?
