събота, 14 октомври 2017 г. | HootSuite, Ванкувър

Групите за разработчици на Google (GDG) DevFest във Ванкувър е целодневна конференция за разработчици, която имаше 2 трака: трак за приложения и трак в облак.



  • В App Track имаше сесии, обхващащи технологии за разработка на приложения като Flutter, Firebase, Android и Progressive Web Apps, както и как да мащабирате приложения с бекенд услуги и облак.
  • В Cloud Track имаше разговори относно уеб бекендове, Kubernetes, интернет на нещата, както и обработка на данни, най-добри практики за разработка и машинно обучение с помощта на Tensorflow.

Посетих Cloud Track.

Внедряване на приложения в облак

Дрю Огризек, водещ организатор на HackerNest Ванкувър

GO, Docker, Codefresh, Kubernetes и Google Compute Engine (GCE) бяха използвани, за да демонстрират как да разположите приложения в облака за 30 минути. Урокът на Дрю е достъпен на адрес https://github.com/ogryzek/hello_go.

Управление на инфраструктурата на GCP

Дана Хофман, софтуерен инженер за Google Cloud в Google

Предпоставката на Terraform, инструмент за управление на инфраструктура с отворен код,е да създаде инфраструктура като код, който може да бъде редактиран, преглеждан и версииран. Комбинирайки с Google Compute Platform (GCP), Дана демонстрира как се прави балансиране на натоварването в различни сценарии. Версия на нейната демонстрация е достъпна на адрес https://cloud.google.com/community/tutorials/modular-load-balancing-with-terraform.

3 Светкавични разговори

Бъдете неразумни. Бъди отговорен.

— Хюсеин Халак, генерален директор на Launch Academy

Приветстваме творци и ентусиасти.

— Мелиса Декс Гузман, ръководител на общността във Ванкувър VR

Винаги повтаряйте.

— Алим Джафер, вицепрезидент по продукта в Heroic Labs

Анализ на данни от социални медии

Киана Мохсени, старши директор по развитие в HootSuite

HootSuite, платформа за управление на всички ваши социални медии на едно място, е насочена към търговци и тези, които се интересуват от измерване, обогатяване и увеличаване на присъствието ви в социалните медии.

TensorFlow и машинно обучение

Викрам Тивари, експерт по разработчици на Google за Google Cloud
Вместо Джош Гордън, защитник на разработчиците за Tensorflow в Google

След като даде общ преглед на машинното обучение, споменавайки, че няма активно развитие на Theano след изданието 1.0 и че TensorFlow е правилният начин, Викрам демонстрира използването на вече съществуващи модели TensorFlow, преквалифицирани на изображенията на 3 вида юфка, за да предвидите вида юфка на ново изображение. Неговият код е достъпен на адрес https://github.com/vikramTiwari/tensorflow-retrain-sample.

Да слушате лекции, да се вдъхновявате и да разберете какво правят другите хора не е лош начин да прекарате една събота. Като цяло беше доста удовлетворителен и интересен ден.