На конференцията Ignite на Microsoft, Microsoft удвои „„модерното имущество за данни““, като въведе и разшири няколко функции, които са важни за нас и за нашите клиенти. В същото време Looker върви с пълна пара напред със своята Looker 5 BI и платформа за данни. Нашият опит в Aptitive показва, че добре архитектурно решение, изградено на Microsoft SQL Server и Looker, позволява на организациите да постигнат целта да се превърнат в организация, управлявана от данни – без да бракуват или заменят вече направените инвестиции в анализи.

Естественият въпрос тук е... какво ще кажете за Power BI? Обичаме го, но трябва да преминем отвъд идеята, че всички BI инструменти са еднакви (намек: не са). Power BI е отлично табло за управление и инструмент за отчитане. Ако харесвате прости, лесни за използване инструменти за визуализация, за да разкажете бързо история за вашите данни, Power BI го прави и то добре. Въпреки че има отлични визуализации, Looker не е инструмент за визуализация — това е платформа за данни, която позволява на вашия екип да прави заявки, да анализира и споделя данни във вашата организация. Той дава силата на SQL в ръцете на анализатори и опитни потребители. Двете платформи решават два различни случая на използване — Looker запълва празнината, която Tableau и Power BI оставят широко отворени: изследване на данни и откриване на данни, както на място, така и в облака.

С това казано, как гледната точка на Microsoft за бъдещето се вписва в реалността на организация, управлявана от данни? Има три големи неща, които ни направиха впечатление тази седмица:

  • SSIS (SQL Server Integration Services) пакети, ETL тръбопровод, в чието изграждане много организации са вложили значително време и ресурси, вече могат да работят на Azure. Това означава, че цялата упорита работа и изградената бизнес логика могат да продължат да се използват в по-модерна платформа за съхранение на данни, като Azure Data Warehouse. SSIS ETL рамката на Aptitive ще продължи да автоматизира голяма част от цикъла на разработка, а Looker може да чете директно от Azure DW, за да даде възможност за незабавни резултати и прозрения в данните в цялото предприятие.
  • Microsoft залага изцяло на науката за данни и машинното обучение чрез своите инвестиции в Azure, както и в поддръжката на R и Python в SQL сървър. Aptitive изгради рамка за машинно обучение и набор от инструменти (поддържащи R и Python), които позволяват предсказуемите модели да бъдат обучавани, валидирани, изпълнявани в производство и съхранявани директно в база данни на SQL Server. Чрез писане на заявка за проучване в Looker прогнозните резултати могат да бъдат споделени един до друг срещу действителните с бизнес екипа, анализирани от ETL разработчици за включване в производствени процеси или изпратени обратно на екипа за наука за данни, за да се включи обратно в данните за обучението. Чрез използване на Looker Blocks, като демографски данни, организациите могат да използват външни източници на данни, за да обогатят допълнително прозренията.
  • SQL Server 2017 работи на Linux… и Azure.. и Docker.. и AWS.. и Google Cloud Platform.. и.. добре, схващате картината. Вече не сме ограничени само до ИТ магазини за Windows Server. Това означава, че можете да поставите най-добрата платформа за релационни бази данни в средата на Linux (и дори да я контейнеризирате) по ваш избор. Microsoft премахва всички извинения, за да каже: „Не мога да използвам SQL Server, така че трябва да използвам ‹x›“. Looker направи същото, като позволи на организациите да използват хоствана/облачна опция, локална инсталация, както и предварително изградени изображения на Azure, AWS и GCP.

Имах възможността да мога да присъствам на няколко конференции тази година и щастието да се срещна с клиенти от целия спектър, от стартиране до Fortune 100. Една обща нишка във всички разговори е важността на данните – понякога дори до степен за трансформиране в компания за данни (виж Intel и GE). Като съосновател и технически директор на „консултантска компания за данни и анализи в Чикаго“, работата ми ми позволява да намеря правилната технология, инструменти, процеси и (най-важното) екип за решаване на проблеми с данните. Стремежът към демократизация на данните от гледна точка на еволюцията на бизнеса, съчетан с демократизацията на платформата от технологична гледна точка, и двете се пресичат точно в точното време, за да позволят на решенията за анализ да процъфтяват. Със силата на платформата за корпоративни данни на Microsoft и иновативния подход на Looker към анализите, беше поставен нов еталон за BI и аналитичното пространство – развълнуван съм да видя накъде могат да се развият нещата.