Пандемията отвори очите на света на здравеопазването за обещанието за изкуствен интелект, откъдето започна всичко...

Ако някога сте ставали свидетели на човешко сърце, спряно и премахнато, поправено и поставено отново в тялото, позволете ми да ви кажа, че това е страшно нещо. Всяка секунда е от значение, всяко решение, всяко хирургическо движение, точният баланс на кръвния поток и анестезия, е оркестриран в нещо подобно на музикална симфония. Но това, което наистина грабна вниманието ми, беше, когато един от лекарите ме запозна с нова компютърна технология, наречена „експертна система“.

Това беше 1995 г., когато, като съосновател на стартираща здравна информационна система, за първи път се докоснах до „ИИ“, гледайки операция на открито сърце в Медицинския център Дартмут-Хичкок. Системата използва исторически данни от действителни хирургични процедури, заедно с информация за здравето на пациента и жизнените показатели в реално време, за да изведе (за да разсъждава) най-добрите техники, които лекарите да използват в тази сложна животоспасяваща операция. „ИИ“ не каза на лекарите какво да правят, а ги насочи към оптимален избор, който доведе до измеримо по-добри резултати за пациентите.

Макар и примитивно в сравнение с решенията на AI днес, приложението ме зашемети. Видях, че компютрите не са само за автоматизиране на производството или увеличаване на производителността на бизнеса. Видях машина, която не просто таблично обработва данни. Видях как една „мислеща машина“ извлича прозрения от данни и предсказва бъдещето. AI свърза точките напред. Истинската стойност на компютрите би била да формират данни в знания, които предсказват, дори оформят бъдещето. Бях очарован като тийнейджър от Нострадамус, френският астролог, който е най-известен с книгата си Les Prophéties, колекция от 942 поетични четиристишия, за които се твърди, че предсказват бъдещи събития. AI беше продължението на пророчествата на Нострадамус в друга форма.

Свързване на точките напред...

През 1996 г. открих Open Agent Architecture (OAA), разработена в SRI International Artificial Intelligence Center като част от усилията за разработване на интелигентни цифрови лични асистенти. OAA използва сложни техники за обработка на естествен език (NLP) и машинно обучение (ML), за да отговаря на въпроси, да прави препоръки и да извършва действия чрез делегиране на заявки към набор от базирани на агенти интернет услуги. Според мен OAA разви идеята за експертни системи.

Съгласих се на партньорство за научноизследователска и развойна дейност със SRI. Мобилната вълна се натрупваше и аз предвидих OAA на всяко мобилно устройство, активирайки море от мобилни приложения. Бях десетилетие твърде рано (има урок в това). OAA стана основата на Siri, пусната като приложение за iOS през февруари 2010 г. и придобита от Apple два месеца по-късно.

Присъединих се към Microsoft Corporation през 1997 г., за да ръководя ранна работа по сливането на AI и мобилни устройства. По-късно оглавих бизнеса с управление на знанието, като се потопих в данните и онтологичната наука и написах първата си книга „Колективно знание“ по темата. След като се присъединих към екипа на Microsoft за сливания и придобивания през 2005 г., започнах да изследвам потенциала, присъщ на управляваните от данни иновации и инвестиции. Това е друга история…

По един или друг начин всички тези преживявания се основават на интереса ми към ИИ.

AI, който е в състояние да анализира много повече данни от хората и да взема по-добри и по-бързи решения, ще бъде в центъра на почти всяко значително решение на многото проблеми, пред които е изправена нашата планета, особено изменението на климата. Дълго обещание, AI най-накрая достига зрялост. Има способността да търси и открива знания и да прави добре обосновани прогнози за сложните, многоизмерни проблеми, които засягат нашето съществуване. Това е единственият подход, който може да се справи с толкова огромни проблеми като климата, кризите в здравеопазването и каквито и да било други заплахи, които човечеството може да създаде или майката природа може да хвърли върху нас.

Инвеститорите залагат много на здравеопазването като водещ случай на използване на ИИ.

ИИ в здравеопазването извървя много дълъг път от моето отварящо очите преживяване в Дартмут. Известен също като дълбока медицина, той описва използването на алгоритми и софтуер за имитиране на човешкото познание при анализа, представянето и разбирането на сложни медицински данни и данни за грижи за пациенти. Глобалното набиране на средства за стартиращи AI здравни фирми нараства стабилно от края на 2019 г. и достигна нов рекорд от $2,5 милиарда през първото тримесечие, казва CB Insights. Именно AI помогна на Moderna бързо да сортира огромни количества данни, за да разработи бързо ваксина срещу новия коронавирус. Moderna казва, че „прилагането на AI подобри вероятността за успех с фактор пет“. AI също така реконструира откриването на лекарства и доставя лекарства, променящи живота. Генетично базираните лекарства са голямата надежда за бъдещето и AI може да проверява генетичните съединения за ефикасност и странични ефекти сто пъти по-бързо от хората.

Приложенията на AI в здравеопазването са неограничени. AI върши по-добра работа за прогнозиране на рак на гърдата от патологични изображения, отколкото група от единадесет човешки експерти. ML работи върху изображения, кръвни изследвания, ЕКГ и геномика за подобряване на откриването на рак. Разпознаването на образи е определяне на раковите клетки сред нормалните клетки. Микроскопите с изкуствен интелект могат да предвидят вредни бактерии в кръвта с 95 процента точност. AI може по-добре да класифицира състояния, да прецизира диагнозите и да насочва лечения за специфични биологични заболявания

AI отдавна е благодат за хирургията. Все по-прецизни хирургически роботи извършват сложни операции, намаляват усложненията, намаляват болката и ускоряват възстановяването. Те са свършили по-добра работа от човешките лекари сами в изрязването на някои тумори, като минимизират увреждането на здравите тъкани. Синтетичното зрение може да помогне на хирурзите при трудни процедури. Машините не са заменили хората, но са умножили възможностите на човешкия ум и тяло.

Здравеопазването, което включва научноизследователска и развойна дейност, болничен персонал, независими практикуващи лекари, застрахователни доставчици и правителството, има някои от най-сложните и скъпи бизнес процеси. Той консумира средно 9 процента от БВП в световен мащаб (в САЩ това е удивителните 17 процента). AI може значително да намали тези разходи. Сега анализира операциите в здравеопазването, за да ускори потока на пациентите и да опрости планирането – дори да намери оптимално маршрутизиране на линейките – и да разреши огромен брой оперативни проблеми.

Информацията за клинични и научни изследвания може да бъде изключително фрагментирана, разпръсната в хиляди обществени и частни бази данни, в множество платформи, а обемът, който съществува, нараства всеки ден с невероятна скорост. ​Чрез търсене и откриване на знания и връзки, които произвеждат прогнози за бъдещето, AI ще генерира безпрецедентна оперативна ефективност и ускорение на иновациите.

Microsoft се насочва към здравеопазването като адресируем пазар за половин трилион долара.

Основните доставчици на платформи виждат както необходимостта, така и възможността за ИИ в здравеопазването. Microsoft, като пример, започна инициатива за AI базирана в облака, която включва такива усилия като Microsoft Cloud for Healthcare, представен през 2020 г., и неотдавнашната покупка на Nuance, чиято AI система използва NLP за улавяне и документиране, правилно и в контекст, устният обмен между лекари и пациенти, така че лекарите да могат да задържат вниманието си върху пациента. Microsoft изчислява, че придобиването на Nuance ще удвои общия адресируем пазар (TAM) в здравеопазването, довеждайки го до близо 500 милиарда долара.

Здравеопазването ме запозна с ИИ и той продължава да доказва реалното приложение на технологията. Напредъкът в директните, животоспасяващи приложения - и текущото състояние на техниката - илюстрират потенциала на AI за много други критични проблеми. Имам голяма вяра в бъдещето на ИИ и способността му да се справя с най-големите проблеми на човечеството. Скоростта, с която AI като цяло ще ускори идеите, иновациите и изобретенията, няма исторически прецедент.

В предстоящите статии ще изследвам различни елементи на ИИ: неотложността на много световни проблеми; начина, по който уникалните атрибути на AI ще помогнат за справяне с климата и други критични проблеми; стъпките, необходими за стимулиране на бързото внедряване на AI решения; практическите социални, политически и финансови въпроси, свързани с неговото внедряване; и много други свързани въпроси.

Преди да премина следващия път към много по-широкия потенциал на AI, трябва да цитирам още едно гениално решение за здравеопазване, което след четвърт век ми дава пълен кръг. Карнеги Мелън разработва малък, управляван от изкуствен интелект робот, HeartLander, който се движи като инчов червей по повърхността на биещо сърце. Малкият бот може да се прикрепи към всяко място на органа. Тестовете показват, че управляваното от изкуствен интелект устройство може да инжектира лекарства, да прилага други терапии и дори да вмъква електрически проводници, към които може да бъде прикрепен пейсмейкър или друг инструмент. В моето въведение в експертните системи преди години AI помогна за оптимизирането на операциите на открито сърце. Днес AI може скоро да замени тази най-инвазивна процедура с малък разрез на гърдите.

Поради такива животоспасяващи причини AI ме вдъхнови и остана близо до сърцето ми.