В скорошно интервю Бил Гейтс направи много далновидно изявление - „Банките са необходими, банките не са““. „Безклонова“ банка като „www.atombank.co.uk/“ е предварителен преглед на начина, по който технологиите се използват от финансовите институции, за да се постигне промяна в опита и очакванията на клиентите. Тези нововъзникващи технологии разчитат на комбинация от социални медии, облачни платформи и усъвършенствани анализи, подпомогнати от когнитивни изчисления.
Като продуктов мениджър в областта на анализите и дигиталните технологии получавам страничен поглед върху тези тенденции в банковата и финансовата сфера. Някои от тези технологии могат също така да променят други бизнес процеси като веригите за доставки. Тези цифрови технологии могат да бъдат възприети в различни мащаби — това може да бъде гигантски мащаб на Amazon или може да бъде всеки оптимален мащаб, който да отговаря на вашия бизнес. Тук се опитвам да споделя няколко случая на използване на цифрови технологии на ниво изпълнение на веригата за доставки — складиране и дистрибуция. Ограничих се до осветяване на възможностите, вместо да определя рамка за решение:
Интелигентно изпълнение на поръчки: Повечето складове се базират на тонове исторически данни за изпълнените поръчки и показателите около тях. Всички складове използват някакъв вид базирани на правила алгоритми, за да възлагат задачи (избиране, прибиране, попълване и т.н.) на ресурси (хора и машини). Тези алгоритми се нуждаят от периодични актуализации въз основа на нови модели на поръчки и обработвани продукти. Тези актуализации изискват скъпи професионални услуги и консултантски такси. Какво ще стане, ако вместо статични алгоритми, всички данни в склада се използват за обучение на базирана на „машинно обучение“ WMS? Това би изместило способността на WMS от изпълнение и планиране към прогнозиране и динамика.
Виртуална помощ в складове: Технологии като „Гласово базирано избиране“ съществуват от много десетилетия. Те осигуряват предимства като скорост, намалени грешки, способност за многозадачност и т.н.; От друга страна, тези традиционни гласово базирани системи за избиране имат някои недостатъци, като заключението им към патентован хардуер и мрежови системи и протоколи, невъзможността да се мащабират толкова бързо, за да отговорят на нуждите на веригата за доставки - нови географски райони, нови езици и също така липсата на интерактивност в истинския смисъл да помага на хората да изпълняват задачите си. Въведете интелигентни виртуални асистенти, които могат да взаимодействат с хората чрез съществуващи 3G/4G/wifi мрежи през защитен публичен или частен облак, използвайки съществуващи мобилни устройства - android или iOS. Това може да бъде като Siri или Google сега за Warehouses. Това може да се актуализира в движение, позволява двупосочна комуникация с работниците и постоянно ги напътства, като е наясно с техните намерения и контекст. Тази комбинация от гласови технологии с готов хардуер, когато се интегрира с платформа, базирана на облак, осигурява много по-добър виртуален асистент, който може да мащабира и да отговори на изискванията на склад сега и в бъдеще.
Системи за разпознаване и препоръчване на шаблони: Има мигания и сигнали, преминаващи през веригата за доставки, които са вградени в модели на получени доставки и обработени поръчки. В рамките на съществуващите системи за планиране на веригата за доставки тези мигания и сигнали или не се записват, или не се разпознават, тъй като повечето от тези системи не са в състояние да анализират тези сигнали. С огромната наличност на съхранение на данни в облака и напредъка в когнитивните изчислителни способности е възможно тези сигнали да се използват за обучение на системи за машинно обучение. Това обучение ще помогне за разпознаването на модели и ще задейства прогнозни или предписващи препоръки към плановиците и стратезите на веригата за доставки. Пример за това — прогнозиране на прекъсвания в доставките на суровина, както и препоръки за алтернативни източници.
Лидерите във веригите за доставки, борещи се със сложността на глобалните вериги за доставки, инвестираха в най-добрите системи за планиране и изпълнение на веригата за доставки. Но тези системи не са в състояние да поддържат промени във веригите за доставки, предизвикани от нуждата на клиентите от масово персонализиране, усъвършенстване на доставката на последната миля и съкратени срокове за изпълнение. Все още няма налично технологично бързо решение за справяне с тези предизвикателства. Един от маршрутите, достъпни за лидерите на веригата за доставки, е да„открият“ решения, които работят за тях. Те могат да вземат пример от начина, по който финансовите институции подхождат към подобни предизвикателства — Axis/ SCG
