„Kaggle“ провежда друго високопоставено състезание за медицинско машинно обучение за по-ефективно прогнозиране на сърдечни заболявания от MRI сканиране. Състезанието е съвместно усилие между Booz Allen Hamilton и Kaggle и също така е подкрепено от NIH (Национални институти по здравеопазване).
Ако Kickstarter е мястото, където получавате финансиране за следващия си страхотен проект, Kaggle е мястото, където намирате експерти по машинно обучение, които да решат проблема ви с големи данни. Процесът е прост:
- Подготвяте вашите данни и дефинирате проблема си и определяте парична награда за победителя.
- Членовете/екипите на общността на Kaggle предоставят решения за машинно обучение за вашия проблем.
- Плащате на члена/екипа на Kaggle с най-добрия модел и получавате лиценза да го използвате завинаги.
Можете също да се регистрирате като решаващ в Kaggle. В този случай ще се състезавате с други учени за данни за решаване на проблеми с големи данни.
От началото си през 2010 г. Kaggle беше домакин на хиляди подобни състезания с различни награди. Съвсем наскоро те са домакини на предизвикателството Data Science Bowl за 2015 г., където екипите са помолени да разработят алгоритъм, който може да предскаже сърдечно заболяване от MRI изображения. Първото място получава $125K и има още 50 дни за участие (крайната дата е март 2016 г.).
Kaggle пренася уменията на учените по данни и специалистите по машинно обучение в обширната област на медицината и в този случай трансформира начина, по който диагностицираме сърдечни заболявания.
Ще бъде вълнуващо да видим какви други проблеми ще бъдат решени от общността на Kaggle през 2016 г. Слава на неговия основател Антъни Голдблум, че Kaggle има толкова положително въздействие досега в света.
Препратки:
