Разказването на истории е информация с душа. Учените по данни са изключително добри с числата, но числата сами по себе си не са достатъчни, за да предадат резултатите на крайния потребител. Да си добър разказвач на данни е изкуство, както и наука. Учените по данни използват помощта на различни инструменти за визуализация на данни като Tableau, за да представят данните във визуално привлекателен формат. Специалистът по данни не само разбира данните, но също така разбира много добре бизнеса и крайния потребител. Добрият разказвач на данни е толкова важен за бизнеса, колкото и специалистът по данни. Защото един добър „разказвач на данни“ ще гарантира, че резултатите от анализа на данните и моделирането ще бъдат предадени на правилната аудитория в разбираем формат.

Разказване на истории с данни

Джоузеф Ръдиард Киплинг, известен писател на разкази и поет, веднъж каза: „Ако историята се преподаваше под формата на истории, тя никога нямаше да бъде забравена.“ Същата мисъл важи и за анализа на данни. Организациите трябва да разберат, че данните могат да бъдат запомнени само ако са представени по правилния начин. Графика, стълбовидна диаграма, кръгова диаграма, електронна таблица или слайд обикновено са начинът, по който се представят данните, но историята е много по-ефективна за предаване на посланието. Когато данните и историите се използват в комбинация, те въздействат на клиентите както на емоционално, така и на интелектуално ниво. Крайната цел на специалиста по данни е да види, че се предприемат действия по прозренията, които той/тя е извлякъл от данните. Това може да се случи само ако той/тя може да представи данните под формата на история на крайните потребители, които ще работят по решаването на бизнес проблема.

Шон Калахан, водещият световен консултант по разказване на бизнес истории правилно каза: „Най-добрите истории съдържат данни. Мисленето, че „от една страна е историята“, а „от друга страна са данните“ е просто погрешно. Сега трябва да помогнем на учените да намерят и разкажат историите, които вдъхват живот на техните данни.“ Harvard Business Review Blog Network публикува блог, озаглавен – „Данните са безполезни, ако не ги съобщите.“

Мрежата от блогове Harvard Business Review публикува част от съдържанието - „Истинската работа на учения по данни: разказване на истории“ от Джеф Блад и Боб Филбин от DoSomething.org. Същността на статията бяха ясни данни и само анализът не е достатъчен, за да могат хората да разберат анализа и да го осмислят, разказването на истории с данни може да има значение.

75% от човешкото население смята данните за сухи и скучни, но всеки обича добрата история. Днешните длъжности в сферата на науката за данни не се нуждаят само от дипломи за висше или следдипломно образование, но се нуждаят от персонал, който може да стане експертен дизайнер, програмист и разказвач на данни – това са три различни дисциплини, свързани с обща нишка от статистика.

Как да разкажем история с данни?

Нека вземем един от примерите за разказване на данни. Това е един от проектите, върху които работят нашите настоящи студенти по Data Science в Python.

Бизнес проблем: Бирените компании искат да разберат коя бира е най-предпочитана сред хората и искат да видят — дали могат да убедят хората да сменят предпочитаната от тях бира или марка.

Овладейте изкуството на разказването на истории с повече практика. Разгледайте „Проекти за наука за данни и машинно обучение“ в реалния свят

Данните, с които ще разполагат бирените компании, ще изглеждат по следния начин:

Сега, ако специалистът по данни трябва да направи анализ, да речем — нещо като — Ако една група предпочита бирата „Coors Light“ и въз основа на отзивите за аромат, вкус и вкус, ще разберем коя е най-близката възможна бира, която те ще избере да пие. Резултатът, който ще се появи, след като те изпълнят своя анализ в Python, ще изглежда по следния начин:

Ако същите тези данни сега бъдат представени на барманите или на дистрибуторите на тази бира - едва ли те ще разберат какво трябва да се направи, за да се реши бизнес проблемът. Ученият по данни трябва да представи същия резултат под формата на история, която всеки ще разбере. Да предположим, че той/тя казва: „Ще забележите модел сред хората от ирландски произход, винаги ще предпочитат да пият по-силни бири и дори не биха направили ревю за лека бира. Техният вкус, вкус и всичко останало показва, че светлата бира няма да бъде добре приета.

Този вид анализ би резонирал по-добре с крайния потребител - т.е. дистрибуторите, барманите и бирените компании и би им позволил да вземат бизнес решение, което в крайна сметка ще ги доведе до повече печалби.

Тъй като големите данни продължават да стават все по-сложни и се развиват с бързи темпове, компаниите за големи данни очакват с нетърпение да намерят лесни отговори на бизнес аналитичен проблем, като осмислят всички данни, с които разполагат. Разказването на истории с данни и писането на истории са двете страни на една монета. Компаниите с големи данни се нуждаят от учени за данни, които просто не пишат своите истории, но също така знаят как да разкажат история с данни. Има повишено търсене на специалисти по данни, които могат да трансформират сложни графики и диаграми в прозрения за разказване на истории, базирани на данни.

Кой е разказвач на данни?

Разказвачът на данни е експерт, който преглежда наличните данни под формата на графики, диаграми или друго визуално представяне, обработва информацията от прегледаните данни, за да разбере какво означава това за определена индустрия, организация или марка, и след това доставя прозрения под формата на разказ. Разказвачът на данни открива най-убедителната гледна точка, за да насочи своите потребители към вземането на логично решение, което е подкрепено с доказателства, а не само с извлечено експертно мнение. Разказването на истории с данни изисква не само разбиране на различни усъвършенствани статистически концепции, но също така изисква разбиране на различни хора.

Защо имате нужда от разказвачи на данни?

Извличането на максимума от големите данни изисква човешки контекст и превод, независимо дали е за служители на организация, заинтересовани страни или клиенти, до които бизнесът се опитва да достигне. Данните само ще объркат хората, ако не съдържат човешка рамка като думи, снимки или визуални елементи, и наистина няма да доведат до интелигентно организационно поведение. Професионалистите, които обичат данните и анализите, също трябва да бъдат добри разказвачи и ето защо -

  • Историите, които се състоят от данни и анализи, са ефективни инструменти за предаване на човешкото поведение. За да осмислят данните от един сложен свят, разказвачи на данни, които могат да разказват преживявания, които предоставят прозрение, тълкуване и подходящ контекст, за да направят анализите на данни по-подходящи и интересни, са търсени сред различни организации.
  • Повечето от хората в една организация не могат да разберат резултата от анализа, но те се нуждаят от доказателство за анализ и данни. Разказвачите на данни включват данни и анализи по завладяващ начин, тъй като техните истории включват реални хора и организации.
  • Разказвачите на данни помагат на организацията да разгадае различните типове истории, които могат да бъдат разказани с данни - истории за докладване, обяснителни истории, предсказващи истории, истории за причинно-следствени връзки, истории за корелация и т.н.
  • Основната цел на анализа на големи данни е да повлияе на това как някой предприема действие или взема решение. Независимо колко ефективен и впечатляващ е анализът, не можете да убедите вашите заинтересовани страни за промяна, освен ако не разберат какви прозрения сте събрали. По този начин разказвачът на данни ще създаде разказ или визуална история за резултата от анализа, който може да убеди и вдъхне доверие сред различните заинтересовани страни в бизнеса.
  • За заинтересованите страни е скучно и отнема много време да разглеждат всички количествени анализи. Количественият анализ на даден проблем би бил двусмислен за някой, който няма опит в науката за данни и следователно ще му бъде трудно да разбере прозренията от данните. Разказвачът на данни може да съобщи констатациите от анализа по остър и кратък начин под формата на история.

Изследователите на данни трябва да са страхотни разказвачи

Разказването на истории с данни е следващата еволюция на визуализацията на данни за учените в областта на данните, която се вписва в по-широк пейзаж на изследване на данни, „представяне“ и визуализация. Науката за данни в действителност обхваща използването на експерименти за тестване на всяка история, която трябва да бъде разказана с данни. Учените по данни обикновено се осъждат за това, че не са в състояние да комуникират ефективно с масите, за да ги вдъхновят за действие. Следователно те трябва да вземат някои уроци от разказвачите, за да разкажат страхотна история с науката за данните.

Препоръчителна литература:

Работата на специалиста по данни е да бъде рупорът на историята, която всеки набор от данни разказва. Научната дисциплина за данни сложи край на дните, когато анализаторите отпечатваха отчети с различни цифрови колони, за да предоставят смислени бизнес прозрения, базирани на данни. Данните имат всички отговори за един учен по данни, но най-трудната и предизвикателна задача на един учен по данни е да задава въпроси на данните, да създава директиви от данните и да разказва подходяща история.

За хора, които нямат много търпение за анализи, разказването на истории може да има голямо влияние, тъй като представя точната информация в правилния формат. Изявление като - „100 души в САЩ ще умрат преждевременно през следващите 24 часа поради епидемия от грип.“ вероятно ще привлече вниманието на всеки, вместо да представи същото твърдение чрез графики, показващи тенденциите на смъртността през предходните години поради избухване на грип и прогнозиране на бъдещата смъртност поради избухване на грип. Лесно е да се убедят хората, които са на ръба на вземането на решение, чрез правилните данни, но това изисква разказване на истории, а не само смазване на числа.

За да бъде успешно уравнението на науката за данните на компанията, учените по данни трябва да разкажат преобладаваща бизнес история, която помага на организациите да решават проблеми. Една от най-критичните задачи на специалиста по данни е да използва данните по най-добрия начин, за да създаде завладяващи истории. Учените по данни могат да използват различни инструменти за визуализация и електронни таблици, за да подкрепят резултата от своя анализ, но истинската стойност на учените по данни се крие в тяхната способност да предават резултатите от анализа в наративни преживявания, които могат да бъдат полезни както за външна, така и за вътрешна комуникация в рамките на бизнес организации. Страхотният учен за корпоративни данни носи склонността към разказване на истории, за да посрещне предизвикателствата на една организация, което може да му помогне да докаже и подобри маркетинговата стойност на организацията, за да постигне репутация на марката.

Как учен по данни може да структурира процеса на разказване на истории с данни?

За учените по данни, за да създават убедителни и наративни истории с данни – това изисква те да имат ясно разбиране за формата за страхотна история и как могат да добавят живот към своята история, като добавят различни елементи като информация, знания и мъдрост. За да създадат завладяваща история, учените по данни трябва -

  • Разберете бизнес проблема, за да дефинирате разглеждания въпрос и защо той има значение за бизнеса. Мислете за бизнес въпроса като за мистерия, която трябва да бъде разрешена с данни. Познаването на бизнес въпроса ще помогне на специалистите по данни да направят историята на данните подходяща за аудиторията.
  • Специалистите по данни трябва да имат задълбочено разбиране на съществуващата бизнес среда, така че той/тя да може ефективно да измерва въздействието върху бизнеса.
  • Въз основа на наличните данни, специалистите по данни трябва да проучат последиците от различни гледни точки - от гледна точка на клиенти, от гледна точка на трети страни, от гледна точка на ръководители, от гледна точка на доставчици и т.н.
  • Преди да представят първоначалната хипотеза за решение, специалистите по данни трябва да идентифицират всички пречки пред приемането или разбирането.
  • Представете бизнес въздействието на представеното решение чрез решение на историята - то може да се отнася до бъдещата визия на компанията или да се отнася до резултат, който вече се е случил. История, която не води публиката никъде, няма смисъл.
  • Не на последно място, специалистите по данни трябва да адаптират историята, за да пасне на тяхната аудитория.

Разказването на истории с данни може да доведе до действени прозрения с фокус върху 3 ключови точки-

  1. Специалистите по данни трябва да използват само тези данни за разказване на истории, които влияят върху ключовите показатели на организацията.
  2. За да може всеки лесно да разбере прозренията, извлечени от данните, учените по данни трябва да използват различни инструменти за представяне и визуализация, за да намерят и начертаят тенденциите в данните.
  3. Проектите за наука за данни се повтарят и затова учените по данни трябва да продължат да поставят под въпрос данните, за да намерят отговори на въпросите без отговор с помощта на данни.

Разказване на истории с данни — Най-търсеното умение, за да станете страхотен специалист по корпоративни данни

Целевият пазар или аудиторията на даден бизнес може да сметнат науката за данни за скучна, но всичко, което може да спечели, е анализът, пълен с убедителна история, която може да ги насочи там, където трябва да бъдат. Няма достатъчно хора, които да заемат длъжността учени по корпоративни данни, които могат да разкажат убедителни истории, използвайки различни инструменти за визуализация на данни. С нарастващата революция на големите данни учените по данни, които са отлични разказвачи на данни, ще бъдат най-търсени. Какво мислиш? Кажете ни в коментарите по-долу.

Първоначално публикувано на https://www.projectpro.io.