Нарастващото значение на магазините за функции
Тази статия описва основните компоненти на съвременните магазини за функции и как сборът от тези съставки действа като важен фасилитатор за предприятията.
Защо вашият проект за машинно обучение може да се провали
Това са някои заплахи и предизвикателства, които могат да повлияят на резултата от вашия проект и връзката с клиента.
Добавки на RStudio или как да направите живота си при програмиране по-лесен
Научете повече за добавките на RStudio или разширенията, които предоставят прост механизъм за изпълнение на разширени R функции от RStudio.
Тук ще се потопим в това как да разберем стойността на IoT успоредно с бизнес целите на вашата организация и след това да стратегизираме, планираме и управляваме вашата среда за стрийминг анализи със SAS Viya на Azure.
Въведение в методите на дървото на решенията и ансамбъл
Прочетете за подробно въведение в метода на дървото на решенията, включително математиката и кода зад него и инструментите, които да използвате.
Как да накараме AI & BI да работят в мащаб
Сряда, 15 декември 2021 г., в 14:00 ET
Присъединете се към водещи технолози от DataRobot, Buoy Health и AtScale за панел за това как да отключите силата на данните и анализите за всеки, да насърчите повече самообслужване и по-голяма грамотност в науката за данните и да генерирате по-добра възвръщаемост на инвестициите в науката за данни.
Изградете уменията си с практически семинари и обучения, водени от някои от най-добрите и умни умове в машинното обучение, дълбокото обучение, НЛП и много други в ODSC East.
Регистрирайте се до петък за 75% отстъпка.
4 стъпки, които индустрията за наука за данни предприема, за да се хареса на ново поколение учени
Индустрията за наука за данни се развива, за да помогне за обучението на повече хора в областта, включително ресурси за деца и тренировъчни лагери за кодиране.
Великото компресиране на науката за данни и следващата му граница
Докато по-малките компании се борят с разходите и труда за управление на съвременни данни, решенията стават все по-управляеми. По-лесните решения отварят пазара за повече от големи имена с дълбоки джобове.
Ai+ Акцент на седмицата: „Отговорно използване на AI в здравеопазването“
- Маргарет Гуд, д-р | Optum
В тази презентация ще прегледаме как AI може да се използва за подобряване на ефективността и качеството на предоставянето на здравни грижи и насоки за частната индустрия, правителството и международни играчи относно използването на AI.
Предстоящи уебинари:
„Архитектиране на бъдещето на сътрудничеството между облачни данни“
вторник, 14 декември 2021 г. 12:00 ч. – 13:00 ч. EST
В тази сесия Дейвид Гилмор, ръководител на LiveRamp за технологични решения за поверителност и Safe Haven*, ще сподели как проектирането с федерация и поверителност отваря безкрайни възможности за сътрудничество при данни за компании от всякакъв размер.
„Табло за управление на отговорния AI: Инструмент за оперативна работа на отговорния AI“
вторник, 21 декември 2021 г., 13:00 – 14:00 EST
Таблото за управление на Responsible AI е рамка с отворен код, която помага на инженерите да създават отлични продукти, които са отговорни и надеждни.
Дълбоко гмуркане: Бързо разработване на ML конвейери за завършване на графики с Neo4j
сряда, 5 януари 2022 г. 12:00 ч. – 13:00 ч. EST
В тази демонстрация ще научите как да използвате библиотеката Graph Data Science (GDS) на Neo4j за бързо разработване на контролирани ML тръбопроводи. Ще използваме ER като казус и ще разгледаме пример, за да демонстрираме как може да се приложи към вашите собствени данни.
Панелна дискусия: Етично използване на AI в здравеопазването
Петък, 7 януари 2022 г. 6:30 ч. — 7:30 ч. EST
Шириш Гупта, специалист по данни, бизнес анализи, и Варун В., директор Data Science, Insight & Analytics на Novartis ще обсъдят етичното използване на AI в здравеопазването.
Представени работни места от партньори за наемане:
- „Терендиран доцент/редовен професор по наука и анализ на клинични/образователни данни“
- „Старши анализатор по мрежова и облачна сигурност“
- „Старши учен по данни“
- Мениджър, Data Science
- Старши инженер по данни
- Инженер по данни, Корпоративен