Машинното обучение бавно дава възможност на различни индустрии да оптимизират начина си на работа. Измамите в здравеопазването са сериозен проблем и струват милиарди долари на компаниите и данъкоплатците. Поради това „машинното обучение в здравеопазването“ се превръща в основен източник за болници и други компании за решаване на проблема с откриването на аномалии в здравеопазването.
Много компании разработват специални системи за машинно обучение, за да решат проблема с измамите. Досега разработените модели за машинно обучение се оказват отлични в борбата срещу измамите, които измъчват тази индустрия от дълго време. След време ще видим машинното обучение в здравеопазването да бъде основен източник на вдъхновение за други индустрии.
Как машинното обучение открива измами
Машинното обучение е огромно отклонение от традиционните системи за откриване на измами в здравеопазването. В тези традиционни системи компаниите биха използвали системи, базирани на правила, за да проверяват за различни аномалии. Системите за машинно обучение използват напълно различен начин за откриване на тази измама.
Основното предимство от използването на модели за машинно обучение е, че можете да откриете измами, без да се налага да прибягвате до тази система от правила. Вие също така откривате измами, които се случват извън вашите правила, и вашият алгоритъм за машинно обучение може действително да се подобри с времето. Това означава за вашата компания, че тя винаги се учи и расте. Алгоритмите за машинно обучение са ефективни при намирането на модели и обикновено по този начин се откриват измами. Като тренирате добре вашия алгоритъм за машинно обучение, вие гарантирате, че го поставяте в правилната позиция за успех.
Ползи за здравните компании
Тъй като цената на данъкоплатците, здравните специалисти и застрахователните компании е в милиарди, възвръщаемостта на инвестициите на моделите за машинно обучение за откриване на измами в здравеопазването е астрономическа. Дори един умерено успешен и точен модел може да спести милиони долари за всяка здравна компания.
Когато системите за машинно обучение бъдат разгърнати в широк мащаб, това в крайна сметка ще направи измамите в здравеопазването нещо от миналото. Въпреки това, решаващ компонент за извършването на това ще бъде ефективното анализиране и изграждане на откриване на аномалии в здравеопазването, което работи. Това е основен препъни камък за компаниите и е нещо, върху което те усърдно работят, за да го подобрят. Това е крайъгълният камък на добрите резултати и играе решаващ компонент за разрешаването на тази индустрия за откриване на измами за милиарди долари.
Как машинното обучение оформя бъдещето на здравеопазването
Най-важното нещо за здравните компании ще бъде фактът, че тези системи за машинно обучение ще се подобряват с времето. Това означава, че ще има по-малко измами в здравеопазването, което ще позволи на компаниите да предоставят по-качествени грижи. Това също ще доведе до по-ниски цени, тъй като доставчиците на здравни услуги не трябва да таксуват повече, за да компенсират загубите, произтичащи от измама. Машинното обучение в здравеопазването е основна полза и ще се подобрява само с развитието на технологията. Основното нещо, което можете да направите, е да се съсредоточите върху изграждането на интелигентни модели за машинно обучение, които решават основните проблеми, пред които сме изправени днес.
Първоначално публикувано в https://xpresso.ai на 14 януари 2022 г.
