Резюме

Това изследване разглежда какво е „истинският“ изкуствен интелект (AI) и какво не е. Фокусира се върху историята на AI и как се е появил — миналото; неговата еволюция и как в момента се използва в различни сектори на обществото — настоящето; и какво да очакваме от AI, тенденциите, технологиите, които се планират в областта на AI — бъдещето. Обсъждат се и сериозните рискове, свързани с разработването на интелигентна технология, както и усилията и мерките, необходими за ограничаването им в максимална степен.

Въведение

Изкуственият интелект (AI) променя ли бъдещето на света към по-добро или го унищожава? Вярно ли е, че високо напредналите технологии и машини могат да превземат сектора на човешките работни места? Дискусията за това как ИИ ще промени живота ни често се пренася между тези два полюса. Британската енциклопедия определя ИИ като „способността на цифров компютър или компютърно контролиран робот да изпълнява задачи, обикновено свързани с интелигентни същества“ (Коупланд). Терминът често се свързва с развиващи се системи, които са надарени с човешки характеристики, главно способността да разсъждават, да вземат решения и да се учат от предишни грешки и опит. През последното десетилетие областта на AI бързо напредна и стана много популярна днес. Вече сме в състояние да създаваме продукти с помощта на AI, които хората обикновено правят сами. Например, наскоро швейцарска компания пусна на пазара “Deeper” – първата бира в страната, чиято рецепта е създадена с помощта на алгоритъм, известен като “Brauer AI” (Español). За да изпълни това, алгоритъмът беше захранен с много данни - около 157 хиляди рецепти за бира. И тогава, от другата страна, има роботи, базирани на изкуствен интелект, като двойника на Филип К. Дик, който на въпрос от интервюиращ дали роботите ще превземат света или не, отговори с „…не се притеснявайте, дори ако се развия в Терминатор, пак ще бъда мил с теб. Ще те държа на топло и в безопасност в моя зоопарк, където мога да те гледам за най-доброто време” (Халкон).

Човешкият език е сложен и може да бъде объркващо за AI да навигира и интерпретира истинското значение на дадена задача (Bansal). Технологиите изиграха важна роля в модернизирането на обществото и с тях AI навлезе в ежедневието ни. Много забележителни личности като покойния физик-визионер Стивън Хокинг и лидерът на SpaceX и Tesla Илон Мъск предупредиха за опасностите и рисковете, които ИИ представлява за обществото. Бил Гейтс, съоснователят на Microsoft, също вярва, че AI е потенциално опасен, но ако се контролира и управлява правилно, той може да надделее над много рискове като загуба на работа, нарушения на поверителността и алгоритмични пристрастия (Sainato). Накратко, има цял свят, управляван от AI, който се разгръща.

Миналото

Историята на AI датира от великата епоха на 50-те години на миналия век, когато поколение учени, математици и философи обмисляха идеята за изкуствени същества и дали неодушевените обекти могат или не да оживеят като интелигентни същества. Въпреки че идеята за ИИ съществува от десетилетия, областта е официално основана през 1956 г. на конференция в Дартмутския колеж, където официално е въведен терминът „Изкуствен интелект (ИИ)“. Един британски полимат Алън Тюринг предположи, че ако хората са способни да вземат разумни решения и да решават проблеми, използвайки наличната информация, тогава защо машините не могат да направят същото (Anyoha). След това през 1957 г., един от бащите на AI, Франк Розенблат, разработи персептрон - цифрова невронна мрежа, предназначена да имитира някои от невроните на човешкия мозък. Първата му задача беше да класифицира изображенията в две категории - мъжки и женски. Той сканира изображения на мъже и жени и предположи, че постепенно мрежата ще може да прави разлика между двете същества или поне да идентифицира модела зад нея. Скоро медиите подхванаха силно тази идея и през 1958 г. New York Times съобщи, че перцептронът е „ембрионът на електронен компютър, който ще може да ходи, говори, вижда, пише, възпроизвежда се и осъзнава своите съществуване” (Нов флот). За съжаление системата не работи добре за Розенблат. Компютрите от онова време не можеха да се справят с голямо натоварване. Освен това имаше и недостиг на средства. И така, до 1969 г. общността на компютърните науки напълно изостави идеята за AI и по този начин тя беше обявена за мъртва. Този период е известен още като „AI Winter“ (Schuchmann). Но години по-късно друг пионер, Джефри Хинтън, видя гения в идеята на Розенблат и успя да разреши проблема. Хинтън използва невронни мрежи и компютри, които са много по-силни от технологията, използвана от Розенблат (ColdFusion). Човек може да мисли за него като за Ford Model T на невронната мрежа. Скоро се появиха иновации, базирани на същата концепция. В края на 80-те години самоуправляващата се кола е изградена на невронни мрежи. По-късно през 90-те години човек на име Yann LeCun проектира програма, която може да идентифицира ръкописни цифри. Така започва еволюцията на AI.

Настоящето и растеж

AI наваксва своята реклама, особено през последните няколко години. Част от това е, защото AI последователно се развива сам по себе си, точно както хората. Но със сигурност има много други ключови характеристики, които помогнаха за установяването на AI в това, което е днес. Един от трите основни фактора зад това е силната изчислителна мощност. Това, което започна като хардуер, сега се превърна в софтуер. Размерът на чиповете става все по-малък и по-малък, докато мощността им нараства с бързи темпове. Другият ключов показател е разработването на по-добри алгоритми с течение на времето. Преди компютърните програмисти първо разбираха напълно задачата, която трябваше да бъде автоматизирана, и след това я програмираха. Колкото по-сложна беше задачата, толкова по-тромава беше процедурата. Но с времето и силната изчислителна мощност бяха разработени ефективни алгоритми за улесняване на задачите. Сега трябва само да захранваме AI с данни и той се учи сам чрез метода на попадение и пропуск. Колкото повече данни му подаваме, толкова по-добре се обучава алгоритъмът (Шнайдер и Зиял). Третият и много важен елемент, отговорен за драматичния растеж на AI, са самите данни. Пътуването на разработването на AI започна с данни. Всичко, което описва нещо и от което можем да направим изводи, е данни. Така че по принцип всяка форма на необработен факт или цифра като текстове, изображения, звуци и числа - независимо дали на лист хартия или в електронна форма - е данни. Колкото повече данни подаваме към даден алгоритъм, толкова по-точно той може да предвиди нещата и да предостави адекватни заключения (Шнайдер и Зиял). По този начин данните са „маслото“ на AI. Например, когато включим GPS на нашите смартфони, данните за нашето местоположение се събират. След това тези данни се подават към сателити за анализ и след това предоставят актуализации в реално време за това колко бързо се движи трафикът в близкия район (Шнайдер и Зиял). Предвид огромния брой хора, които използват услуги за местоположение, сателитите събират огромни количества данни и по този начин сме предложили най-бързият/най-краткият маршрут за достигане до определена дестинация. По същия начин компаниите събират нашите данни за сърфиране, известни също като бисквитки, и по този начин виждаме тези досадни реклами на всяка друга уеб страница, която посещаваме, предлагайки същите обувки, слушалки, дрехи или други подобни артикули, които може да сме търсили за интернет магазини (онлайн проследяване).

Бъдещето и рисковете

Революцията на AI започна отдавна. От разработването на радиоуправляеми автомобили без шофьор през 1925 г. до изграждането на роботи като София и Филип, които могат да говорят независимо и дори да използват сарказъм, докато говорят, все още има много планирани неща в магазина за нас. В близко бъдеще се очаква AI да навлезе в почти всички търговски сектори. Хората вече са свикнали да „говорят с роботи“, когато се обаждат на своите банки или други компании. Технологията вероятно ще бъде разгърната в правителствените сектори и секторите за сигурност, където системата ще се управлява изцяло от AI, с изключение на сложни случаи, изискващи човешка помощ, като например в най-редките от редките случаи. Автономните превозни средства ще започнат да бъдат обичайните коли, които се движат по пътищата. Ще има подсилени чатботове и виртуални асистенти, които да помагат на потребителите с техните онлайн преживявания. Но освен всичко това, AI все още се казва, че е в начален етап. „Истинският ИИ“ е този, който мисли като нас, има емоции като нас, съзнателен е и подсъзнателен, схваща същността на ситуацията и улавя съпоставителни факти (Шнайдер и Зиял). Докато сегашният AI е добър само при определени специфични задачи (като карти, търсачки), все още сме далеч от технологията и интелигентността, които могат да превключват или жонглират между задачи точно като хората. Това е така, защото освен думите, нашите жестове с ръце, изражение на лицето и височината и тона на гласа ни са основни фактори за разбирането какво наистина има предвид. Така че трябва да е в състояние да разбере какво наистина имаме предвид, а не просто да слуша думите ни.

Всяка монета има две страни. Точно както има много ползи от намесата на ИИ в живота ни, има и рискове. Когато се разработва авангардна технология, която е лесно достъпна за всички, тя непременно ще попадне в неподходящи ръце. Например експертите по киберсигурност предупредиха как изкуственият интелект и машинното обучение (ML) могат да се използват за създаване на опасни злонамерени програми, които знаят как да се скрият пред очите и по този начин да избегнат защитите на киберсигурността и да преминат през защитните стени бързо и тайно. След това има още един риск от отравяне на данни – процес, при който лошите участници биха могли да насочат данните, подавани към AI, генериращ модели за обучение на ML. Те биха могли да манипулират тези модели на обучение и да ги подмамят да се представят неправилно, като например етикетиране на опасен и спам имейл сейф. „Изследванията показват, че 3% отравяне на набор от данни за обучение води до 11% неточност на падането“ (Комбс). Експертите предупредиха и за сериозните опасности, които представляват deepfakes за обществото. Deepfake, както подсказва името, се отнася до вид манипулирана технология, която използва форма на AI, наречена дълбоко обучение, за да произвежда фотошопирани изображения и видеоклипове, като тези на Барак Обама, злоупотребяващ с Доналд Тръмп (Пример). Сега човек може да си представи до каква степен тази технология може да се използва за оклеветяване на някого. Това ще изведе кибератаките на съвсем ново ниво. Освен това понастоящем няма налични интелигентни защитни механизми, които могат да ги предотвратят (Wollmann). И вече става все по-трудно да се разпознае манипулирано съдържание. Имаме и друг мощен езиков модел, базиран на AI, който напоследък превзе интернет, наречен GPT-3, който може да генерира различни текстове въз основа на събрани данни, като новини, разговори в социалните медии и факти в интернет. Може да създаде всякакъв вид есе, стихотворение, да пише публикации в блогове и да съставя имейли, които са граматически правилни (Rajdev). Едва ли някой ще разбере, че е писано софтуерно. Кой може да каже, че учениците не биха го използвали за „написване“ на своите задачи? Освен това ще имаме по-умни самоуправляващи се коли и самолети, които можем да оставим на автопилот. Но ако възникне някаква причинно-следствена връзка, в крайна сметка ние ще бъдем отговорни, защото функциите са просто „автоматични“, а не „автономни“. Това може да се промени в рамките на няколко години, но винаги ще има друго „непредвидено обстоятелство“, с което AI технологията ще се сблъска за първи път.

Заключение

Не може да се отрече фактът, че имаме нужда от AI, за да се развиваме и да правим света по-добро място. Но това не трябва да ни струва нищо. За да бъде изкуственият интелект наистина революционен по положителен начин, ние трябва да имаме набор от етични норми, които защитават нашите интереси за отговорно и полезно използване на изкуствен интелект. Трябва да се въведат практически методологии, за да се гарантира, че гигантските корпоративни компании не са единствените, които се натрупват от предимствата на ИИ. Трябва да се приложат строги закони, които да гарантират безопасността и сигурността на данните и да попречат на същите големи компании да наблюдават тайно обществеността. Нашето отношение на прекомерно доверие в доставчиците на AI изисква критично мислене. Хората трябва да имат избор да определят какво и колко от техните данни се използват за захранване на AI алгоритмичен модел. Трябва да се регулира широко достъпно обучение за безопасно програмиране, за да се гарантира правилното и безопасно използване на цифровите платформи. Все още няма достатъчно възможности за изграждане и развитие на истинския изкуствено „разширен” интелект (Шнайдер и Зиял). Дори и да има експертен опит, ще има много етични въпроси, които биха застанали като бариера срещу неговото реализиране. Имаме нужда от AI, за да „запълним празните места“, а не да „превземем“ целия свят.

Цитирани произведения

Андерсън, Джана и Лий Рейни. „2. Решения за справяне с очакваните отрицателни въздействия на AI.“ Изследователски център Pew: Интернет, наука и технологии, Изследователски център Pew: Интернет, наука и технологии, 10 декември 2018 г., www.pewresearch.org/internet/2018/12/10/solutions-to -address-ais-anticipated-negative-impacts/.

Аньоха, Рокуел. „Науката в новините“. Науката в новините, 28 август 2017 г., sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/.

Бансал, Радхика. „Разбиране на човешкия език чрез AI.“ Среден, 11 януари 2019 г., medium.com/x8-the-ai-community/understanding-human-language-through-ai-74f01e4cdc70.

ColdFusion. „Кой изобрети ИИ? — Пионерите на нашето бъдеще.“ YouTube, 9 декември 2019 г., www.youtube.com/watch?v=IBe2o-cZncU.

Комбс, Вероника. „3 начина, по които престъпниците използват изкуствен интелект при атаки срещу киберсигурността.“ TechRepublic, 7 октомври 2020 г., www.techrepublic.com/article/3-ways-criminals-use-artificial-intelligence-in-cybersecurity-attacks/.

Копланд, Б. Дж. „Изкуствен интелект | Дефиниция, примери и приложения. Encyclopædia Britannica, 17 август 2018 г., www.britannica.com/technology/artificial-intelligence.

Español, Entrepreneur en. „Вече има бира, създадена от изкуствен интелект.“ Предприемач, 2 октомври 2020 г., www.entrepreneur.com/article/357127.

Халкон, Рут. „Гледайте как Sinister Robot обещава да се грижи за нас, когато неговият вид ни поеме.“ Mirror, 1 септември 2015 г., www.mirror.co.uk/news/weird-news/super-robot-makes-sinister-promises-6361329.

„Новото военноморско устройство се учи чрез правене; Психолог показва ембрион на компютър, създаден да чете и да помъдрява. The New York Times, 8 юли 1958 г., www.nytimes.com/1958/07/08/archives/new-navy-device-learns-by-doing-psychologist-shows-embryo-of .html.

„Онлайн проследяване“. Информация за потребителите, 13 март 2018 г., www.consumer.ftc.gov/articles/0042-online-tracking.

Ръждев, Свапан. „GPT-3: Балансиране на ползите и рисковете.“ Www.Haptik.Ai, юли 2020 г., www.haptik.ai/blog/gpt-3-benefits-risks/.

Сайнато, Майкъл. „Стивън Хокинг, Илон Мъск и Бил Гейтс предупреждават за изкуствения интелект.“ Обзървър, Обзървър, 19 август 2015 г., observer.com/2015/08/stephen-hawking-elon-musk-and-bill-gates-warn-about-artificial-intelligence/.

Проба, Иън. „Какво представляват Deepfakes – и как можете да ги разпознаете?“ The Guardian, The Guardian, 13 януари 2020 г., www.theguardian.com/technology/2020/jan/13/what-are-deepfakes-and-how-can-you-spot-them .

Шнайдер, Джулия и Лена Кадрие Зиял. Трябва да поговорим, AI — комично есе за изкуствения интелект. Epubli, май 2019 г.

Шухман, Себастиан. „История на първата AI зима.“ Среден, 28 ноември 2019 г.,warddatascience.com/history-of-the-first-ai-winter-6f8c2186f80b.

Волман, Дейвид. „Истинската опасност от Deepfakes.“ NTT, 13 ноември 2019 г., hello.global.ntt/en-us/insights/blog/the-real-danger-of-deepfakes.