Ако установите, че искате да научите повече за Data Science, свързаната с нея терминология и нейната потенциална приложимост във вашия свят, може да оцените „Списък с основни статистики на Каси Козирков: Ръководство за жаргон на непочтения статистик“.
Ето няколко откъса и една от няколко прости (и доста забавни) илюстрации от това брилянтно и полезно произведение:
⭐️ „Науката за данни е дисциплината за правене на полезни данни. Трите му поддисциплини се наричат статистика, машинно обучение и анализи.
⭐️ „Аналитиката е поддисциплина на науката за данните, която често се бърка със статистиката. Анализът цели намирането на добри въпроси, докато статистиката е свързан с намирането на добри отговори. Ключовата разлика е, че анализите се занимават предимно с това, което е във вашите данни, докато статистиката се занимава с това, което е извън вашите данни.
⭐️ „Машинно обучение (ML) Дисциплина, която е свързана със статистиката, но има различен фокус: автоматизация. Статистиката се грижи за точността, изводите и достигането до правилното заключение, докато машинното обучение се грижи за производителността и превръщането на моделите в данните в рецепти, които вършат работата.“
„Списък със статистически данни: Ръководство на непочтения статистик за жаргона“
