„Компютърното зрение“ е една от взискателните технологии. Той използва алгоритми за машинно обучение, за да идентифицира нещата. Днес ще обсъдим значението на Computer Vision, историята, как работи, приложенията и най-добрите инструменти, използвани за него.

Какво е компютърно зрение?

Компютърното зрение е област на изкуствения интелект. С помощта на компютърното зрение компютрите могат да разбират и анализират изображения, видеоклипове и т.н. С помощта на задълбочено обучение компютърното зрение е свидетел на голямо развитие в анализа на различни задачи, че дори на човек му е трудно да разбере задачата. Компютърното зрение е същото като човешкото зрение, но в случай на компютърно зрение компютрите използват алгоритми за машинно обучение, за да виждат и разбират нещата или околната среда.

История на компютърното зрение

Компютърното зрение се появи на бял свят, когато учените поискаха машини да интерпретират визуални данни. Всичко започна през 1959 г., когато неврофизиолози експериментираха върху котка, за да разпознаят група изображения, учените установиха, че котката реагира на твърди ръбове. Обработката на изображения започва с прости форми. През 1963 г. компютрите успяха да трансформират двуизмерни изображения в триизмерни. Поради появата на AI през 60-те години на миналия век хората вярваха, че с помощта на AI могат да издигнат компютърното зрение на следващо ниво. OCR (оптично разпознаване на знаци), което може да разпознае текст, отпечатан с произволен шрифт, и ICR (интелигентно разпознаване на знаци), което може да разбере ръкописни бележки с помощта на невронни мрежи.

През 1983 г. д-р Кунихико Фукушима разработи мрежа от клетки, които могат да разпознават модели. Тази мрежа беше известна като Neocognitron. До 2001 г. се появиха приложения за лицево разпознаване. През 2010 г. наборът от данни ImageNet беше предоставен, с него имахме достъп до милиони изображения на различни обекти. А през 2012 г. екип от университета в Торонто направи модел на CNN (конволюционна невронна мрежа), наречен AlexNet, който показа обещаващ процент грешки при разпознаването на изображения.

Как работи компютърното зрение

За да работим с компютърно зрение, се нуждаем от много данни, за да се обучим да разпознаваме или анализираме обекти. Затова използваме CNN (конволюционни невронни мрежи), за да се справяме с огромни количества данни. За да може компютър или машина да идентифицира или анализира обекти, ние ги обучаваме с помощта на алгоритми за машинно обучение. Тези алгоритми карат машините да учат (идентификация, анализ на изображения или обекти) сами, вместо разработчикът да ги кара да идентифицират изображения. С помощта на CNN (конволюционна невронна мрежа), полученото изображение се разбива на пиксели и след това тези пиксели се етикетират, с помощта на това ние използваме алгоритъма за машинно обучение, за да разпознаем изображенията по същия начин, по който го прави човек.

Приложения за компютърно зрение

Компютърното зрение е развиваща се технология. Това повлия на много сектори като транспорт, медицина, селско стопанство и много други. Сега ще разгледаме няколко приложения на компютърното зрение: -

1) Самоуправляващи се автомобили

Самоуправляващите се автомобили са приложение на компютърното зрение. С помощта на компютърното зрение можем да идентифицираме или откриваме и класифицираме обекти. Тогава след класификацията колата може да се движи с определена скорост, гарантираща безопасността на пътниците и пешеходците.

2) Здравеопазване

Когато става дума за здравеопазване, компютърното зрение е много полезно. Можем да използваме компютърно зрение, за да сканираме и идентифицираме рентгенова снимка. С помощта на компютърно зрение можем да открием рак, тумор и много други. Можем също да наблюдаваме здравето си с помощта на компютърно зрение.

3) Домашна сигурност

С помощта на компютърно зрение можем да открием проникване. с помощта на видеонаблюдение можем да открием всеки нарушител, който планира да влезе в нашата къща, и след това след откриване на нарушител собственикът на къщата бива уведомен за сценария.

4) Филтри за лице

В днешно време хората използват филтри винаги, когато правят снимка. С помощта на компютърно зрение можем да променим или манипулираме лицето на човек, което се използва най-вече в приложения за лице. Това става възможно с помощта на GAN [Обща състезателна мрежа].

5) Селско стопанство

В селското стопанство можем да използваме компютърно зрение, за да наблюдаваме здравето на културите и да откриваме дефекти или насекоми, които увреждат културите, плодовете и зеленчуците на полето. С помощта на компютърно зрение можем да подобрим добива на културите.

Топ инструменти за компютърно зрение

1) OpenCV

OpenCV е библиотека с отворен код, която се използва за компютърно зрение и машинно обучение. OpenCV е разработен от intel. OpenCV предоставя различни функции за откриване на изображения, откриване на възражения и много други. OpenCV има интерфейси за C++, Python, Java и др.

2) Tensorflow

Tensorflow също е библиотека с отворен код. Разработен е от Google. Може да се използва за обучение на модели за машинно обучение за задачи, които включват разпознаване на лица, идентификация на обекти и др. TensorFlow поддържа езици като C, Python, C++, JavaScipt, Java, Go, Swift и др.

3) MATLAB

MATLAB съдържа много функции за компютърно зрение, които включват съпоставяне на функции, проследяване на обекти, откриване на обекти, откриване на характеристики, 3D реконструкция, калибриране на камера в 3-D и т.н. Алгоритмите на кутията с инструменти MATLAB поддържат генериране на код в C++ и C.

За още статии относно AI/Ml посетете:

https://www.mayhemcode.com/search/label/AI%2FMl

Първоначално публикувано в https://www.mayhemcode.com на 3 април 2022 г.

Повече съдържание в PlainEnglish.io. Регистрирайте се за нашия безплатен седмичен бюлетин. Следвайте ни в Twitter и LinkedIn. Присъединете се към нашата общност Discord.