Как можете да използвате Python Mitosheets, за да ускорите обработката на вашите данни 🚀

Mitosheets е библиотека на Python, която ви позволява да манипулирате вашите данни чрез GUI. Той е изграден върху Pandas, така че кодът се генерира под GUI, който можете да стартирате като нормален код на Pandas. Днес ще ви покажа как да архивирате данни с библиотеката Mito. Използвах официалната документация на mito за това ръководство. Ще сложа връзката в края на статията в секцията с ресурси. Без повече приказки, нека направо да преминем към MITO ⬇️

Филтрирайте вашите данни с MITO

Можете да филтрирате по условие или по стойност. Нека започнем с филтриране по условие.

Филтриране по състояние

Можете да използвате прости филтри за единични условия, които оценяват на true или false, или можете да използвате групи филтри, които са съвкупности от филтри, комбинирани с И/или. Можете да получите достъп до филтрирането, като просто щракнете върху бутона за филтриране в горната част на колоната, както е показано с червената стрелка вляво. От дясната страна можете да видите настройките на колоните, в които можете да избирате между dtype, sort и filter.

Филтриране по стойност

Друг начин за филтриране на вашите данни може да бъде филтриране по стойности. Тази функционалност трябва да ви помогне да идентифицирате всички уникални стойности в определена колона, които след това можете лесно да премахнете, ако е необходимо. Можете да получите достъп до функцията филтър по стойности, като превключите към раздела стойности, както е показано по-долу:

Това е за днес! Приятно кодиране/учене 🚀

Благодаря, че прочетохте тази статия! Ако искате да ме подкрепите, можете да го направите по следния начин:
1. Следвайте ме тук в Medium или в Twitter, Instagram, TikTok или YouTube.
2. Пляскайте за статията
3. Оставете кратък коментар

Наистина оценявам всеки вид подкрепа! Всяко взаимодействие, което правите със съдържанието, ще ми помогне да се развивам и да предоставя по-добро съдържание с времето. 🚀

Благодаря ви, VEGXCODES

Ресурси

Линк 1:



Повече съдържание в PlainEnglish.io. Регистрирайте се за нашия безплатен седмичен бюлетин. Следвайте ни в Twitter и LinkedIn. Присъединете се към нашатаобщност Discord.