В този конкретен период от време, когато софтуерните инженери се опитват да научат машинно всичко, по-голямата част от стартиращите компании принадлежат към домейна на машинното обучение. Ние, хората, ставаме все по-зависими от машините с течение на времето. Но могат ли Машините да ви печелят пари от търговия с акции? Могат ли да бъдат обучени да печелят? Бихте ли се доверили на машина да инвестира парите ви с надеждата, че ще получите добра възвращаемост? Могат ли вашите проблеми с доверието да се справят с това?

Е, в тази процъфтяваща индустрия на машинното обучение всичко е възможно и ние сме много по-близо до времената, в които бот може да ви печели пари, като инвестирате и търгувате върху него.

Разглеждайки текущото състояние на фондовите пазари, има много взаимни фондове, стартиращи компании като SmallCase, които са наели експерти да анализират текущия пазар и да инвестират парите на клиент на различни места, където може да се постигне максимална възвръщаемост. Тези експерти, преди да инвестират парите, проверяват плановете на дадена компания, разглеждат графиките от последните години, вземат предвид стотици променливи, които биха могли да определят дали компанията е правилното място за инвестиране и ще донесе ли добра възвращаемост. Така можем да заключим, че тези експерти правят много домашна работа върху огромно количество данни. Това, което сега обмисляме, е може ли тази работа да се извърши от машина?

Позовавайки се на един от проектите за анализ на данни на моя приятел Vrajesh, където той анализира данните от различни социални медийни платформи като Twitter и Reddit и научи за кои Crypto/Stock се говори на пазара. Освен този проект включва и анализиране на данните за над 5000 крипто и филтриране на монетите, които имат достатъчна ликвидност и са показали добра възвръщаемост през последните 24 часа. Както на крипто пазарите, всичко може да се случи, просто можем да разчитаме на това колко популярна е крипто и как обемът на търговия и ликвидността й са нараснали през миналото. Резултатите от анализа, когато се гледат визуално, изглеждат така:

Имаме множество API, които ни позволяват да съберем достатъчно данни за нашата машина, за да научим сценария на фондовите пазари. Анализирайки това, когато крипто пада и има спад, но има достатъчно обем на търговия, че човек може да инвестира в него. Научаване на плановете на компания от бракуваните данни, анализиране, че това може да е добър вариант за дългосрочен инвестиционен план.

Това, което предлагам, е да се изгради модел, който ще анализира данни от всички тези API и също ще прави поръчки за покупка/продажба въз основа на анализа. Binance, която е една от най-добрите платформи за търговия, също има API, който ви позволява да търгувате от вашия терминал.

Така моделът ще прави поръчки вместо вас и ще търгува, когато бъде направена достатъчно печалба. Като се има предвид текущото състояние, всички модели за машинно обучение, които са обучени, статистиката казва, че повече от 60% от моделите се провалят, когато се тестват върху масиви от данни в реалния свят. И тъй като говорим за създаване на модел, управляващ нашите пари, ние изискваме моделът да работи с най-добрата си точност.

Методите за обучение на модели се развиват с експоненциална скорост и стават много по-добри с времето. Така в бъдеще бихме могли да видим такива модели, които да заменят сегашния „Анализатор на акции“ и по този начин взаимните фондове, които в момента се управляват от експертите, по-късно ще бъдат управлявани от машини. Сега помислете, че машините търгуват една срещу друга и всички машини ще бъдат обучени, за да получат най-добрата печалба, някои ще направят печалба чрез шортиране на акциите, докато други ще накарат бика да работи. Биковете и мечките на фондовия пазар ще бъдат превърнати в машини. Пълният характер на фондовия пазар може да стане бинарен и по-малко променлив, тъй като видяхме, че чувствата и емоциите на хората наистина играят голяма роля във възхода и падението на пазара. Сега говорим за търговци, които нямат емоция, те просто ще правят сделки въз основа на периодите си на обучение. Това ще бъде битка на модели срещу модели.

Бъдещето на фондовия пазар е магическо и ще имаме страхотно влакче в увеселителен парк, наблюдавайки го!!