Аз съм софтуерен ветеран, който обича да пише блогове на технологични теми, както и на световна политика. Докато водя редовен годишен блог за ситуации по целия свят в my google blogs, поддържам професионален блог по темата за AI и ML в блоговете на общността на SAP. От известно време обмислям да взема средата и блога на среда и ето, че най-накрая се случи на този ден!

По време на времето на covid бях съавтор на „книга за машинно обучение“ и по-късно започнах „подкаст поредица по темата за AI и ML“. Завърших 2 сезона и общо 20 подкаста и сега започвам сезон 3. Сезон 3 ще разшири темата за ML и AI приложения дори извън света на SAP.

Въпреки че много неща се промениха в света на предприятията, приемането на AI и ML все още не достига скоростта, както беше предвидено в първите дни на крипто революцията около 2010 г.! Предприятията отнемат много време, за да преминат към сферата на AI и ML приложения, тъй като трябва да вземат предвид и своите потребители. Въпреки че е по-лесно да се прехвърли потребителският свят в пространството на AI, за предприятията е необходим предпазлив подход, за да се адаптират напълно към AI технологиите. Има 3 основни неща, които трябва да се имат предвид за успешното приемане на въвеждането на AI в предприятията.

  • Хора: Първата задача е да накарате ръководството и бизнес екипите, вземащи решения, да се включат. Това изисква различни форми на ангажираност от създаване на вътрешна осведоменост до обучения и повишаване на уменията на армията от потребители/разработчици/консултанти и т.н.
  • Процеси: Второ, идентифициране на бизнес процесите или транзакциите, които се нуждаят от незабавно приемане на AI. Това включва да се разбере кои бизнес процеси имат критична нужда от разтърсване или незабавен сътресение, за да се възползват от вграждането на AI. Светът преминава през сериозна трансформация от по-старото управление на процесите към по-новото цифровизирано управление на процесите. Голяма част от тази бизнес трансформация беше ускорена поради корона пандемията, когато цифровизацията и цифровизацията заеха предното място. Разбирането на бизнеса и съответното вливане на интелигентност би било голяма победа за предприятията да водят конкуренцията.
  • Данни: И накрая, най-важният аспект са данните. Както всички знаем, данните са новото масло, което движи и определя как информацията може да бъде използвана. Предприятията разполагат с огромно количество транзакционни данни и метаданни, които могат да се възползват реално при внедряването на AI. Голяма част от вземането на решения и машинното обучение, което се случва с AI, зависи много от предишната историческа информация и начина, по който се борави с нея. Данните са много критичен аспект от цялата трансформация на ИИ, която се случва в едно предприятие. Ще говорим повече за данните и техните последици и различни видове данни в следващия ни блог. Ще се докоснем и до базата на това как данните се възприемат от учените по данни, инженерите по данни и анализаторите на данни.

До следващия път, останете на линия и щастливо предсказване на бъдещето с AI технологиите!