В рамките на производството само около 35% от компаниите имат система за събиране на данни, за да знаят колко ефективно работи тяхната фабрика. Те вярват, че процесите, управлявани от данни, са от съществено значение, но намират системите за сложни, което пречи на тяхното прилагане. Производствените предприятия често вземат решения въз основа на предчувствие, а не на данни, поради сложността на системите за събиране на данни.
Това не означава, че производителите намират анализите на данни за трудни за разбиране, но те смятат, че инструментите, с които разполагат, са сложни, скъпи и трудни за прилагане.
Ежедневно вземаме решения, базирани на данни, а методите за вземане на решения са толкова вкоренени в нас, че не мислим два пъти, преди да ги вземем. Погледнато назад, ако системите, разработени от доставчиците на анализ на данни, могат да създадат същото въздействие като простите ежедневни системи, за производителите ще бъде по-лесно да станат управлявани от данни.
По-долу са изброени примери за ежедневни решения, базирани на данни, и техните производствени аналогии:
- Шофирането с кола до работа изисква планиране, да знаете колко дълго е разстоянието и колко бързо се движите, а това помага да разберете колко време ще отнеме, за да стигнете до вашата дестинация. Представете си, че шофирате същата кола без скоростомер, става трудно да прецените колко бързо се движите, ако шофирате несигурно и дали ще стигнете до местоназначението си навреме. Ситуацията е подобна, когато не знаете как работят вашите машини във фабриката. Не знаете колко бързо правите вашите части, производителността и дали ще постигнете целите си навреме.
2. Създаването на месечни бюджети и проследяването им е друг често срещан начин, по който данните помагат при вземането на по-добри решения за разходите. Знанието къде се харчат помага за проследяване, ограничаване и подобряване на навиците за харчене. В рамките на производството престоят на машината причинява една от загубите за компаниите. Анализирането на неуспехите и проследяването какво се е объркало ще им помогне да вземат по-добри стратегически решения, за да станат по-продуктивни.
3. До голяма степен се разчита на прогнозите за времето, за да се знае как да се облечете за деня в страни като Швеция, където може да вали дъжд, сняг и грее в един и същи ден. Прогнозите за времето помагат на хората да се обличат подходящо за времето. В рамките на производството предсказуемата поддръжка е тема, която набира скорост, където прогнозите за спиране на машини помагат за вземане на информирани решения, точно както времето. Знаейки каква е вероятността една машина да се повреди и поради какви условия, ние можем да коригираме проблемите, преди те дори да се появят.
Като хора, колкото и да харесваме добрите изненади, ние мразим лошите, които разстройват живота ни. Вземането на решения, основано на данни, ни помага да се подготвим за тези изненади, така че същата концепция се използва в ежедневния ни работен живот в рамките на производството. Да бъдеш грамотен в областта на данните в рамките на производството не трябва да е трудно, тъй като може да бъде толкова лесно, колкото да проверяваш ежедневната прогноза за времето или да караш кола.
В свят с повече данни хората, управлявани от данни, ще спечелят и производствените индустрии няма да бъдат по-различни. Организациите трябва да разберат как създават стойност и да използват данни и анализи, за да подкрепят този процес на създаване на стойност.
За повече информация относно нашите решения и как помагаме на производствените компании да станат управлявани от данни, посетете нашия уебсайт: https://nytt-tech.com/
