Нека първо разберем хипотезата NULL(H0)и ALTERNATE(HA):

  • Тук предположението трябва да се направи за съвкупността, а не за извадката.
  • Първоначално приемаме, че нулевата хипотеза е вярна.
  • Въз основа на резултата от статистическите тестове или ние „отхвърляме нулевата хипотеза“ или „не успяхме да отхвърлим нулевата хипотеза“.

  • Грешка тип I:Отхвърляне на нулевата хипотеза, когато е вярна
  • Грешка от тип II:Неотхвърляне на нулевата хипотеза, когато е невярна

  • Тук нашата цел е да контролираме и двете грешки едновременно, като увеличим максимално силата на теста, като поддържаме (α)ниско.
  • Например ние контролираме грешка тип I при 5%, което означава, че когато α=5%,нашият анализ е направен при ниво на достоверност от 95%.