Въведение

Типичният работен процес за машинно обучение се състои от шест критични задачи, които са важни за успеха на проекта.

  1. Определяне на проблема
  2. Събиране на данни и ETL
  3. Проучвателен анализ на данни
  4. Подготовка на данни
  5. Моделиране (Обучение на модели и...